識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,，傳統(tǒng)模式下,，需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道,。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,，常規(guī)情況下,，一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,，需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻,，需要標(biāo)注的畫面竟然多達(dá)5000多張，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候,，整個人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動,，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面,，看著都頭皮發(fā)麻,，怎么都不想繼續(xù)了。圖像算法工程師再也不用經(jīng)常熬夜進(jìn)行圖像標(biāo)注工作了,。智慧小區(qū)AI智能煙霧識別

如今，AI已走入萬千企業(yè),，其展現(xiàn)出的強(qiáng)大賦能作用,，讓無數(shù)企業(yè)受益,。尤其實(shí)在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個領(lǐng)域,，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能,。例如許多大型的紡織工廠，定期的機(jī)器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要,。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢,，大量的巡檢人員對紡織機(jī)器和產(chǎn)品進(jìn)行肉眼質(zhì)檢,，雖然這種模式效率低,、精度無法掌握,，但也是無賴之舉,。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用,，利用AI進(jìn)行質(zhì)檢，能夠彌補(bǔ)了這些缺陷,。通過定制相應(yīng)的AI算法，在傳感器的共同作用下,，能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別。河南研發(fā)AI智能廠家訓(xùn)練算法的平替工具有哪些,？

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強(qiáng)降雨，不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況,，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困,，同時也給防汛救援造成了不小的難題,，為了盡可能節(jié)約救援時間,，增加搜救率，前期的信息收集工作十分重要,。這項(xiàng)工作交給無人機(jī)是當(dāng)下比較高效的解決方案。無人機(jī)便捷靈活,，能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r回傳現(xiàn)場畫面,，不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,，夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,，無人機(jī)還可以通過智能化吊艙實(shí)現(xiàn)AI智能識別,，例如高空飛行作業(yè)的無人機(jī)通過盤旋掃描，能夠識別是否存在被困人員,，識別被困人員數(shù)量,。從而展開精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全,。

長時間一直進(jìn)行這樣的圖像標(biāo)注工作，那無疑是枯燥而乏味的,，手酸不說,，更多的是精神上的折磨,，進(jìn)而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過，當(dāng)項(xiàng)目緊急時,，甚至需要多人加班加點(diǎn)趕進(jìn)度。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變,！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,，開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,。它的基本邏輯是基于一個手動標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,，形成一個可用的預(yù)選模型（如果已有模型可以直接使用），然后訓(xùn)練一定階段后,，可以評估此模型的能力,，如果能夠滿足使用就可以對相同目標(biāo)的新數(shù)據(jù)集（未進(jìn)行任何標(biāo)注）進(jìn)行AI自動化標(biāo)注,。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作，同時也在不斷反哺此模型算法,，幫助提升性能,?；垡昐peedDP已經(jīng)迭代至3.0版本。

無人機(jī)能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍,、多角度的地面信息,。但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取視頻數(shù)據(jù),，對于許多需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說顯然不夠智能化，從無人機(jī)視頻數(shù)據(jù)中快速獲取提煉大量有價值的信息,，不僅能夠提升工作效率，還能夠減少不小的成本支出,。這就是無人機(jī)的AI識別能力。通過識別算法,，在無人機(jī)工作時就對目標(biāo)范圍進(jìn)行AI檢測識別，從而提煉所需信息,。這就需要對無人機(jī)進(jìn)行智能化改造，可以在傳統(tǒng)無人機(jī)吊艙中植入成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板,，如利用RK3588深度開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板，6.0TOPS的算力能夠快速處理無人機(jī)識別到的復(fù)雜畫面信息,，這樣就有了硬件基礎(chǔ)，剩下的就需要對自身算法進(jìn)行不斷優(yōu)化提升,。如何保障算法識別精度？貴州電力運(yùn)維AI智能人臉識別

算法的提升得益于大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,。智慧小區(qū)AI智能煙霧識別

AI的不斷應(yīng)用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補(bǔ)。比如在圖像標(biāo)注這個領(lǐng)域,，傳統(tǒng)的標(biāo)注需要招聘大量的人員,，并且標(biāo)注圖像所耗費(fèi)的時間精力也是不可估量的,，而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過去,。利用慧視光電打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,，就能夠針對場景識別進(jìn)行特有的模型部署訓(xùn)練，通過大量的訓(xùn)練,，讓AI學(xué)會自動標(biāo)注圖像,。平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI算法開發(fā)流程，通過從需求分析,、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證以及模型部署幾個主要模塊,。SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標(biāo)注文件組成的，平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO,。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓(xùn)練（分割任務(wù)*支持yolov8模型），通過不斷額測試驗(yàn)證,，就能夠讓AI實(shí)現(xiàn)海思,、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能,。智慧小區(qū)AI智能煙霧識別