除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外，鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺,，計(jì)劃于近期開放內(nèi)測,。平臺將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，確保數(shù)據(jù)在平臺內(nèi)的安全使用,。平臺也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù),，包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓(xùn)練和微調(diào)套件,、大量的數(shù)據(jù)和模型評估框架和多云異構(gòu)的算力資源,。在內(nèi)地，也有很多企業(yè)開發(fā)了類似平臺,，慧視光電推出的AI自動圖像標(biāo)注平臺SpeedDP就是一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺,，通過平臺能夠讓AI不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)而更加精確的識別圖像,。通過大量的多邊形標(biāo)注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。安徽信息化圖像標(biāo)注

“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點(diǎn)亮,，并完成各項(xiàng)功能性測試,，達(dá)到車規(guī)級量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動駕駛芯片,，但并非單一芯片,，而是一個(gè)家族系列,。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再結(jié)合靈活的封裝方式,，快速形成不同性能等級的SoC芯片,。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連，雙芯雙向帶寬128GB/s,，四芯雙向帶寬64GB/s,。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入，可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署,。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu),，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50,、PSPNet,、PointNet++、TrafficSign_Retinanet,、BevDet,、miniCPM、Unet_ResNet50,、PointPillars,、PillarNest、M2track,、BevFusion,、PaliGemma、LLaMa-3B,、8B等等,。湖南如何圖像標(biāo)注哪里買AI算法訓(xùn)練平臺SpeedDP。

隨著AI的快速發(fā)展,，對應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及,，蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片,。無論是無人機(jī)用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺產(chǎn)品,，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備，沒有高性能的AI算法,，很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢,。特別是針對一些特定場景或特定目標(biāo)的檢測跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增,。按照傳統(tǒng)的做法,，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練,、模型部署,、效果評估等流程。

YOLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8,。Yolo系列算法是典型的onestage算法,，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類,，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的,。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,，當(dāng)然解決的問題也越來越細(xì)化,，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等,?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023年1月,，目標(biāo)檢測經(jīng)典模型YOLO系列再添一個(gè)新成員YOLOv8,，這是Ultralytics公司繼YOLOv5之后的又一次重大更新。YOLOv8一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注,，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。圖像標(biāo)注在目標(biāo)檢測中很重要,。

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,，一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動軌跡，這種跟蹤設(shè)備主要用于消防,、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域,；另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板，根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程,，有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,，其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像，跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測,，找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用，以及客戶對跟蹤板性能要求的提升,，傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求,，很多總體單位對跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測,、打了不管,、更高的識別率等要求，基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用，例如各種空中偵查設(shè)備,、抓捕設(shè)備,、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備,、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配,。提升算法性能可以使用慧視SpeedDP。安徽信息化圖像標(biāo)注

SpeedDP標(biāo)注圖像很快速,。安徽信息化圖像標(biāo)注

多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,，如動物、人,、車,、建筑物等，與矩形標(biāo)注框等方法相比,，多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀,、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài)，通過大量的多邊形標(biāo)注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性,。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中，標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪圖工具,，將點(diǎn)連接起來形成一個(gè)封閉的多邊形,。標(biāo)注的難度取決于被標(biāo)注物體的復(fù)雜程度，相較于矩形框標(biāo)注更加費(fèi)時(shí)費(fèi)力,，如果遇到大量待標(biāo)注目標(biāo),，則極大地影響工作效率。安徽信息化圖像標(biāo)注