隨著科技的不斷進(jìn)步,，食品檢測(cè)設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級(jí),。光譜分析技術(shù),、色譜技術(shù),、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測(cè)領(lǐng)域,，使得檢測(cè)更加高效、準(zhǔn)確,、靈敏,。例如，基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測(cè)出極其微量的有害物質(zhì),，為食品安全提供了更為可靠的保障,。同時(shí)，智能化,、自動(dòng)化的食品檢測(cè)設(shè)備也在逐漸普及,，不僅提高了檢測(cè)效率，還降低了人為誤差,，進(jìn)一步提升了檢測(cè)的可靠性和穩(wěn)定性,。然而，當(dāng)前食品檢測(cè)設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn),。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,，難以配備先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備，導(dǎo)致檢測(cè)能力不足,；一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測(cè)機(jī)構(gòu),，也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問(wèn)題,。此外,，食品檢測(cè)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善，不同設(shè)備之間的檢測(cè)結(jié)果可比性還需加強(qiáng),。特殊目標(biāo)的識(shí)別精度如何提高,？吉林圖像識(shí)別AI智能煙霧識(shí)別

但這也遇到很多難點(diǎn)，通常情況下,，視頻回傳的延遲大概在200ms左右,，隨著大量的彈打出,，視頻傳輸所需帶寬就面臨壓力，如何在通信帶寬有限的情況下,，保證視頻順暢,、清晰、無(wú)卡頓地傳輸,，是分析改進(jìn)這個(gè)工作需要解決的前期難點(diǎn),。針對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，慧視光電利用GS弱網(wǎng)高清音視頻傳輸系統(tǒng)和RK3588打造的Viztra-HE030圖像處理板結(jié)合,，推出了低延遲低帶寬圖傳解決方案,。在一個(gè)窄帶收發(fā)信道內(nèi)，例如在信道有效帶寬0.5Mb/s~2Mb/s內(nèi),，多路視頻和交互控制共用一對(duì)收發(fā)信道,，信道支持?jǐn)?shù)據(jù)透?jìng)鳎獠肯到y(tǒng)可以使用該信道,，傳輸任意格式的數(shù)據(jù),；可實(shí)時(shí)調(diào)整視頻碼率，在低至500K帶寬情況下依然可以回傳清晰流暢的圖像,?？梢允乖O(shè)備飛的更遠(yuǎn)、走的更遠(yuǎn);可實(shí)現(xiàn)視頻中繼轉(zhuǎn)發(fā),；能夠基于H265實(shí)時(shí)視頻編碼,；可實(shí)現(xiàn)基于視頻流的“人在回路低延遲控制”?；谄胀?0幀相機(jī),，實(shí)現(xiàn)15ms的低延遲編解碼，加上數(shù)據(jù)鏈傳輸延遲時(shí)間在30ms左右,，目前業(yè)界前列,。通用性強(qiáng)，使用更加靈活,，適用更多應(yīng)用場(chǎng)景,；支持多路SDI視頻在低至500K帶寬情況下的同時(shí)傳輸（1080P60FPS），徹底解決“帶寬苦惱”,；整體時(shí)延約60ms（含相機(jī),、編解碼、顯示,，不含傳輸）,，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制、實(shí)時(shí)打擊,。湖北智慧工地AI智能煙霧識(shí)別如何提升小型飛行器識(shí)別跟蹤的精度,？

實(shí)現(xiàn)這些功能的技術(shù)中,，圖像處理基于AI圖像處理板這一傳感器,。板卡具備快速圖像處理識(shí)別的硬件能力,，植入相應(yīng)的AI算法，無(wú)人機(jī)就相當(dāng)于裝上了“智慧眼”,，而且這個(gè)“智慧眼”居于高空,，能夠在一個(gè)定點(diǎn)，俯瞰大范圍,，實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物的存放狀態(tài),。遠(yuǎn)程控制技術(shù)基于網(wǎng)絡(luò)通信，通過(guò)和圖像處理板的結(jié)合,，能夠?qū)崿F(xiàn)低延時(shí)低帶寬的圖像傳輸處理,。在實(shí)際落地應(yīng)用中，可以采用成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能圖像處理板,，其中RV1126系列的Viztra-LE026圖像處理板,，就是無(wú)人機(jī)的完美搭子。這款圖像處理板具備2.0TOPS的算力,，能夠根據(jù)無(wú)人機(jī)型號(hào)進(jìn)行接口定制,，整體尺寸在40mm×40mm×10mm左右（核心板+接口板），小巧的外形即便是小型無(wú)人機(jī)也能夠裝上,。此外,，板卡整體功耗在4W左右，不會(huì)過(guò)多增加無(wú)人機(jī)的負(fù)擔(dān),。

通過(guò)在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板,、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡(jiǎn)易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng),。首先是針對(duì)于生產(chǎn)機(jī)器,，利用無(wú)人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對(duì)機(jī)器各個(gè)部位進(jìn)行“體檢”，無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì)是機(jī)動(dòng)靈活,，省去了人工爬上爬下的冗雜時(shí)間,，并且能夠針對(duì)某個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大，強(qiáng)于人眼的觀察能力,。其次是對(duì)于生產(chǎn)出的織布而言,，AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測(cè)這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問(wèn)題,，系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測(cè),，對(duì)于24小時(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來(lái)說(shuō)，將是保障生產(chǎn)效率的一大利器,。如何快速完成大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作,？

多目標(biāo)跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,，通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法識(shí)別出每一幀中的目標(biāo)，并在時(shí)間上跟蹤它們的位置和狀態(tài),。但目標(biāo)會(huì)不斷發(fā)生尺度,、形變、遮擋等變化,，而且還會(huì)有目標(biāo)出現(xiàn)和消失的情況,，再加上視頻采集端的相機(jī)所處環(huán)境可能受到外界影響導(dǎo)致抖動(dòng)的情況（例如無(wú)人機(jī)高空檢測(cè)），就會(huì)給多目標(biāo)跟蹤造成一定的困難,。由于我們不能控制目標(biāo),，所以只能從視頻采集端維護(hù)跟蹤的穩(wěn)定性。因此,，成都慧視針對(duì)于多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤抖動(dòng)丟失的優(yōu)化方法是：1.改進(jìn)目標(biāo)檢測(cè),使用更加魯棒的目標(biāo)檢測(cè)算法,。2.增強(qiáng)特征描述，利用深度學(xué)習(xí)提取更高級(jí)別的語(yǔ)義特征,，這些特征對(duì)于小范圍內(nèi)的視角變化具有更好的不變性3.改進(jìn)運(yùn)動(dòng)模型,，在算法中加入對(duì)攝像頭運(yùn)動(dòng)的估計(jì)，通過(guò)補(bǔ)償攝像頭運(yùn)動(dòng)來(lái)減小目標(biāo)真實(shí)運(yùn)動(dòng)與預(yù)測(cè)之間的差距,。4.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略,，設(shè)計(jì)更靈活的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法，允許更大的距離閾值來(lái)匹配候選目標(biāo),。如何提升FPV識(shí)別跟蹤的精度,？貴州智慧工地AI智能算法分析

如何快速完成圖像標(biāo)注工作？吉林圖像識(shí)別AI智能煙霧識(shí)別

無(wú)人機(jī)是巡檢領(lǐng)域的空中巡檢員,，搭載智慧“眼”的無(wú)人機(jī)能夠替代人工,，實(shí)現(xiàn)自主巡檢。無(wú)人機(jī)可以搭載紅外光和可見(jiàn)光兩種傳感器,，實(shí)現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢(mèng),，一基桿塔*用十分鐘的時(shí)間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,，傳統(tǒng)模式下,，工人只能采用望遠(yuǎn)鏡遠(yuǎn)程查看線路，不僅費(fèi)眼睛,，還費(fèi)時(shí)間,。同時(shí)，由于光線等外界因素的干擾,，缺陷的確認(rèn)也加大了難度,，不得不背著安全帶近距離校驗(yàn)，工人的安全也受到威脅。而無(wú)人機(jī)則可以在發(fā)現(xiàn)缺陷后,，通過(guò)抵近觀察的方式進(jìn)行仔細(xì)查看,，收集缺陷周?chē)?60°照片回去分析，不僅安全也高效率,。吉林圖像識(shí)別AI智能煙霧識(shí)別