成都慧視推出的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,，它的主要功能就是幫助進行算法模型的測試驗證，進行快速的針對大量數(shù)據的AI自動標注,，然后提升自身算法能力,。在無人機智能炮彈測試驗證中，通過對原始算法的模型訓練,，能夠不斷評估算法的能力,，然后對新的打擊數(shù)據集目標進行AI自動標注，讓算法在學習中不斷變得聰明,。通過SpeedDP的應用,，能夠極大減少整個測試驗證所需時間，減少人力成本支出,，減少項目開發(fā)周期,，讓工程師不再為繁瑣的圖像標注浪費時間將更多的精力放在更重要的領域。FPV跟蹤算法用SpeedDP幫助提升精度,。河南智慧養(yǎng)老AI智能減員增效

智慧城市的建設中,，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣,，它們能夠模擬人眼進行視覺處理,。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下,，通過對視野內的圖像特征的提取分析,，就能夠對物體具備動態(tài)跟蹤處理已經后續(xù)的識別分析能力。復雜的識別場景中,，板卡的性能和AI算法的能力十分關鍵,。旗艦級的圖像處理板都是具有工業(yè)級的處理能力，在這樣的環(huán)境下才能更好地工作,，能夠更快處理海量數(shù)據,，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。河北智慧交通AI智能提供商圖像算法工程師再也不用經常熬夜進行圖像標注工作了,。

在這些小型飛行器自主避障飛行中,，算法的性能很關鍵,，他能幫助規(guī)劃路線，識別障礙物,。為了滿足這樣小型化飛行器的需求,，成都慧視開發(fā)了同樣是小型化體積的AI圖像處理板Viztra-LE026，這塊板卡采用了瑞芯微高性能芯片RV1126,，體積小,、功耗低，用在小型無人機上不會過多增加其負擔,。而4和處理器,，支持INT8和INT16，能夠輸出比較大2.0TOPS的算力,，足以滿足在復雜環(huán)境中快速進行識別檢測,。

此外，成都慧視推出的深度學習算法開發(fā)平臺還能夠針對算法進行模型訓練,，通過大量的訓練來提升算法性能,。

多目標跟蹤是指在連續(xù)的圖像中，通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,，并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài),。但目標會不斷發(fā)生尺度、形變,、遮擋等變化,，而且還會有目標出現(xiàn)和消失的情況，再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導致抖動的情況（例如無人機高空檢測）,，就會給多目標跟蹤造成一定的困難,。由于我們不能控制目標，所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性,。因此,，成都慧視針對于多目標檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是：1.改進目標檢測,使用更加魯棒的目標檢測算法。2.增強特征描述,，利用深度學習提取更高級別的語義特征,，這些特征對于小范圍內的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型，在算法中加入對攝像頭運動的估計,，通過補償攝像頭運動來減小目標真實運動與預測之間的差距,。4.數(shù)據關聯(lián)策略，設計更靈活的數(shù)據關聯(lián)算法,，允許更大的距離閾值來匹配候選目標,。利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓練跟蹤算法,。

低空經濟成為當下火熱的行業(yè)之一,，各行各業(yè)都想利用無人機為自己服務,，但是卻面臨一個問題，專業(yè)人才嚴重不足,。有關數(shù)據顯示,，我國無人機經營性企業(yè)已超過1.7萬家，全國實名登記的無人機已超過200萬架,。而無人機人才的缺口卻多達100萬,，這就給低空經濟的快速發(fā)展按下了慢速鍵。各大高校陸續(xù)建設無人機專業(yè),，但是四年的教學路怎么也得一步一個腳印,，為了應對市場需求，只能從高效率的教學方法著手,，讓學生更多的結合實際操作進行學習,，能夠讓學生在畢業(yè)之后更快的適應工作需求，進而提升穩(wěn)定就業(yè)的概率,。如何快速完成大量的圖像標注工作,？河南智慧養(yǎng)老AI智能減員增效

慧視SpeedDP需要多少錢？河南智慧養(yǎng)老AI智能減員增效

慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,，提供從數(shù)據標注,、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設置接口,，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,，慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,，數(shù)據敏感的用戶也無需擔心數(shù)據信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化,。通常情況下，AI開發(fā)的基本流程是從需求分析,、數(shù)據制作,、模型訓練、測試驗證再到***的模型部署這幾個步驟,，而SpeedDP正式采用標準的AI開發(fā)流程,，從數(shù)據標注到模型開發(fā)，然后進行模型部署,，來逐步實現(xiàn)自動化的圖像標注,。這將為企業(yè)節(jié)約大量的人力物力，同時提升可觀的效率,。河南智慧養(yǎng)老AI智能減員增效