無人機及其相關技術的不斷發(fā)展，已經打破了傳統(tǒng)的倉儲管理方式,，為倉儲帶來了智能化的革新,。傳統(tǒng)的倉儲管理，需要人工進行地毯式巡檢,，這種方式效率低，費時費力。另外,，對于倉儲安全的監(jiān)管不能做到時效性，反應速度也具有滯后性,。而全新的無人機巡檢模式,，基于先進的圖像傳感器、遠程控制技術,、AI等,，使得無人機能夠實現(xiàn)高效安全的自主巡邏，無需過多的人工介入,。一旦無人機檢測識別到危險,，就能夠立即發(fā)出警報，甚至可能提前預警,，滯后性將得到改善,。機器人AI識別模塊定制。黑龍江視頻目標識別開發(fā)

而維修機器人則能夠通過圖像識別,、精細遠程控制技術,，實現(xiàn)遠程快速維修，通過加裝高性能圖像處理板,，機器人能夠精細電網缺陷以及損壞程度,，并通過攝像頭實時回傳高清畫面，工程師只需要遠程操控機器人進行修補,，實現(xiàn)精細縫合,。整個過程只需要極少數(shù)的人員參與，整個巡檢維修的時間能夠從7小時縮減到1小時，極大地保障了電力供應,。成都慧視光電采用RK3588開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,，具備八核處理器，采用BTB傳輸接口,，擁有極強傳輸能力,，成都慧視能夠憑借豐富的經驗，快速集成開發(fā)SDI,、CVBS,、DVP、LVDS,、cameralink等接口以及金屬外殼和散熱器,。通過6.0TOPS的算力，以及豐富的接口定制,，板卡能夠快速適配不同的無人機和機器人,，用在我國西部電力運維領域，將是工程師打造智能化維護的關鍵技術,。天津數(shù)據(jù)目標識別AI識別怎么選擇合適的模塊,？

美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸，目前看來國產AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐,，不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內無法推出,，因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當下,，選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,，而在國內進行RK3588開發(fā)的廠家中，成都慧視憑借多年的豐富經驗,，已經形成一整套快速的開發(fā)流程,，針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板，能夠快速定制SDI,、CVBS,、DVP、Cameralink等接口,，滿足不同行業(yè)的需求,。并且，隨著不少領域等目標跟蹤穩(wěn)定性的進一步提升,，針對于高幀頻目標跟蹤這塊,，成都慧視也完成了成熟的方案，通過RK358+FPGA,，實現(xiàn)高幀頻相機的輸入輸出,，為目標跟蹤提供更多的細節(jié)信息。

目標識別算法是一種深度學習算法，其聰明程度需要我們不斷訓練,，這就得益于大量的圖像標注,，通過對車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標注，能夠讓AI更加聰明,，標注得越多,，識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力,。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個問題,。SpeedDP是一個深度學習AI算法訓練開發(fā)平臺，他能夠通過現(xiàn)有的算法模型或者自訓練一個算法模型,，實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標注,，以此反復，幫助使用者提升算法性能,。能夠有效節(jié)約大量的時間,。動物識別的模塊定制。

RK3588作為瑞芯微國產化旗艦級芯片,，用在目標跟蹤領域，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,，這已經足夠滿足大多數(shù)應用領域的需求,。但在許多特殊領域，如軍備,、邊防,，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時間內捕捉到更多的畫面，實現(xiàn)高速動態(tài)場景的連續(xù)拍攝,。高幀頻的目標跟蹤則能夠獲得更多的目標細節(jié),，便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素無法達到這樣的需求,，但RK3588作為性能怪,，6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無限。成都慧視就針對于這樣的需求場景,，在硬件的支持下,，定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法，從而打造出能夠穩(wěn)定實現(xiàn)100Hz目標跟蹤的整合方案,。夜間AI識別模塊定制,。北京數(shù)據(jù)目標識別供應商

如何打造一個完整的目標識別方案？黑龍江視頻目標識別開發(fā)

長時間一直進行這樣的圖像標注工作,，那無疑是枯燥而乏味的,，手酸不說，更多的是精神上的折磨，進而效率大打折扣,。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過，當項目緊急時,，甚至需要多人加班加點趕進度,。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,，開發(fā)了一個深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓練，形成一個可用的預選模型（如果已有模型可以直接使用）,，然后訓練一定階段后,，可以評估此模型的能力，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標注）進行AI自動化標注,。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作,，同時也在不斷反哺此模型算法，幫助提升性能,。黑龍江視頻目標識別開發(fā)