在城市甚至郊外的許多區(qū)域，明令禁止無人機航飛,，雖然會有人工進行區(qū)域巡查,，但人工巡查始終無法做到滴水不漏,。不法分子往往利用監(jiān)管松散,、薄弱的時候進行黑飛，這就給許多重要區(qū)域造成了安全風險,。為了有效彌補人工監(jiān)管的不足,，智能化的空域AI識別被提出應用。其中,，比較簡單的方式是利用圖像識別設備,，通過目標識別算法的賦能，就能夠?qū)崿F(xiàn)對攝像頭目標空域進行24小時不間斷的AI識別,，一旦發(fā)現(xiàn)無人機黑飛,，系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發(fā)出警報。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,，能夠兼容適配國內(nèi)常規(guī)攝像頭,，在自研目標識別算法的共同作用下，即便是小目標像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前,，該板卡能夠識別10*10像素的目標,，能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標，且整個目標捕獲的時間延遲不大于100ms,，快速識別跟蹤目標不成問題,。夜間AI識別模塊定制。吉林RK3399Pro處理板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片

成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,，工業(yè)級芯片RK3588的加持下,，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿足工業(yè)檢測需求,。而像背景稍微簡單的地面人,、車，湖面船舶的檢測,，如果不是特殊需求,，選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu),；CPU主頻1.8GHz；能夠輸出3.0TOPS的算力,，在我司高精尖目標識別算法的賦能下,，就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測識別。安徽車流圖像識別模塊廠家HDMI相機目標識別用圖像處理板,。

無人機追逐識別可以用在許多領域,，如軍備、安防,。通過專業(yè)傳感器設備的植入,，讓攝像頭智能化，就可以對無人機進行追蹤識別,。成都慧視作為一家深耕圖像處理領域的企業(yè),，在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗。在硬件領域,，我們能夠定制開發(fā)不同接口的圖像處理板,，如CVBS、SDI,、LVDS,、DVP、USB,、Cameralink等,，只要您提出需求，我們就能通過應用場景需要定制合適的接口。這是進行無人機識別的基礎條件,。目前,，成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板，RV1126,、RK3399Pro,、RK3588等系列，滿足多場景,、廣領域,。

城市濕地公園是“城市之肺”，是生態(tài)建設的重要一環(huán),，因此對于濕地公園的日常巡邏必不可少,。但是大面積的濕地公園地形復雜交錯，許多區(qū)域依靠傳統(tǒng)的人工巡邏,，無法到達,。此外，人工巡邏的效率遠遠不夠,，無法做到及時響應和精確記錄,，久而久之，成本就不斷累計增加,。無人機的落地應用,，能夠有效減少人工成本的問題。無人機能夠憑借小巧的身型,，在濕地錯綜復雜的環(huán)境中自由穿梭,，確保無死角。利用無人機打造智能巡檢系統(tǒng),，通過高清攝像頭抵近觀察,，能夠?qū)崿F(xiàn)濕地全域的高效巡檢。其中,，智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎上加裝圖像處理板,，通過圖像處理板和算法的共同作用,，能夠讓無人機攝像頭變成“智慧眼”,，這只“智慧眼”能夠精細AI識別動物、樹木,、水中的雜物等等信息,，通過大量的數(shù)據(jù)收集，為管理決策提供依據(jù),。各類飛行器識別的模塊定制,。

SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標注文件組成的，平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練（分割任務支持yolov8模型）,，通過不斷額測試驗證,，就能夠讓AI實現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能,。經(jīng)過驗證,，訓練成熟后的AI進行標注時，通常情況下,，7-8ms就能標注一張圖像,，這是人工標注遠不能及的速度。目前,，我司能夠為該平臺提供完整的人,、車、船等目標檢測模型的數(shù)據(jù)提供,，也可以根據(jù)應用場景進行特殊定制,。如何提升無人機的AI識別精度？河北RV1126開發(fā)板圖像識別模塊電子元器件

定制一批目標識別的模塊要多久,？吉林RK3399Pro處理板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片

在我們生活生產(chǎn)中,，許多小型化的無人機類似于昆蟲，憑借其機動,、靈活,、體積小的特點能夠在復雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務。但是再精細化的操控,，也難以做到完全避免障礙物的阻礙,，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別,。利用高性能的AI圖像處理板,，再定制化目標識別檢測的算法，通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學習,，就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明,，能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體，從而實現(xiàn)避障的操作,。吉林RK3399Pro處理板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片