如果是一般環(huán)境,，則可以選擇Viztra-ME025這樣的中端圖像處理板，板卡采用RK3399Pro這樣的芯片,，雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)設(shè)計,；CPU主頻1.8GHz，輸出3.0TOPS的算力,。而需要輕型,、小型化設(shè)計的場景，如小型無人機吊艙,，為了盡量節(jié)省空間占用,，節(jié)約無人機本身能耗，則可以選擇小型化,、低功耗的圖像處理板Viztra-LE026,，板卡采用RV1126開發(fā)而成，Φ38*12mm的外形設(shè)計用在空間緊湊的傳統(tǒng)攝像頭中,，十分合適,。有了圖像處理板，還需要定制相應的AI算法,，在算法的賦能下，智能化的攝像頭就打造完成,，它能夠?qū)崿F(xiàn)對視野范圍內(nèi)的智能AI識別檢測,。可見光AI識別模塊定制,。自主識別圖像識別模塊板卡

成都慧視開發(fā)的各款式的AI圖像處理板,，就是助力低空經(jīng)濟發(fā)展的傳感器技術(shù)設(shè)備之一。AI圖像處理板具備智能圖像檢測識別以及跟蹤的能力,，在低空經(jīng)濟領(lǐng)域,，能夠讓無人機實現(xiàn)智慧化賦能。成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030,，具備6.0TOPS算力,，是當下國產(chǎn)圖像處理板的性能前列的產(chǎn)品，對于一些復雜應用場景下的識別,，RK3588是當仁不讓,。我司可以根據(jù)需求，定制CVBS,、SDI,、LVDS、DVP,、CmaeraLink等接口,，實現(xiàn)快速適配應用,。而RV1126系列圖像處理板Viztra-LE026，整體呈小型化設(shè)計,，尺寸小,，整體功耗不大于4W，用在無人機領(lǐng)域,，一不會過多占用空間,，二不會增加無人機的功耗負擔，2.0TOPS的算力,，也能滿足大多數(shù)應用場景的需求,。自主識別圖像識別模塊板卡圖像處理板的識別接口有哪些？

食品安全關(guān)乎人民的身體健康和生命安全,，是民生大事,。在食品生產(chǎn)與流通的各個環(huán)節(jié)中，食品檢測設(shè)備發(fā)揮著不可或缺的關(guān)鍵作用,，為舌尖上的安全保駕護航,。從田間地頭的農(nóng)產(chǎn)品，到生產(chǎn)線上的加工食品,，再到超市貨架上的各類商品,，食品檢測設(shè)備猶如一位位忠誠的“衛(wèi)士”，嚴格把關(guān),。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),，農(nóng)藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農(nóng)藥成分,，確保農(nóng)產(chǎn)品符合安全標準,，讓消費者吃得放心。而在食品加工企業(yè),，高精度的微生物檢測設(shè)備可以對食品中的細菌,、霉菌等微生物指標進行監(jiān)測，有效預防因微生物超標引發(fā)的食品安全問題,，保障產(chǎn)品質(zhì)量,。

長時間一直進行這樣的圖像標注工作，那無疑是枯燥而乏味的,，手酸不說,，更多的是精神上的折磨，進而效率大打折扣,。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過，當項目緊急時,，甚至需要多人加班加點趕進度,。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變,！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率，開發(fā)了一個深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓練,，形成一個可用的預選模型（如果已有模型可以直接使用），然后訓練一定階段后,，可以評估此模型的能力,，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標注）進行AI自動化標注。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作,，同時也在不斷反哺此模型算法,，幫助提升性能。各類飛行器識別的模塊定制,。

要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板，通過目標識別,、檢測算法的賦能,，就能夠讓無人機實現(xiàn)目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能,。為了進行有效結(jié)合,，成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,，集10倍光學變倍可見光相機,、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,，在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,，并對目標點位的定位,。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,，能夠在算法的作用下實現(xiàn)高空目標識別檢測,、鎖定跟蹤人、車,、船等目標,，再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一，就能夠打造邊海防的智能化體系,。小型化低功耗的AI目標識別模塊,。重慶車載輔助圖像識別模塊解決方案

打造一套穩(wěn)定的識別模塊需要多久？自主識別圖像識別模塊板卡

多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,，如動物,、人,、車、建筑物等,，與矩形標注框等方法相比,，多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),，通過大量的多邊形標注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,，標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪圖工具,，將點連接起來形成一個封閉的多邊形。標注的難度取決于被標注物體的復雜程度,，相較于矩形框標注更加費時費力,，如果遇到大量待標注目標，則極大地影響工作效率,。自主識別圖像識別模塊板卡