基于10X Geomics 動(dòng)態(tài)微流控技術(shù),，利用Tn5轉(zhuǎn)座酶酶切開放染色質(zhì),，形成短片段，單細(xì)胞ATAC測序在表觀基因組學(xué)水平上，揭示單細(xì)胞染色質(zhì)的可及性問題,，區(qū)分細(xì)胞異質(zhì)性,，獲得開放染色質(zhì)的位置,、轉(zhuǎn)錄因子的結(jié)合位點(diǎn),、核小體的調(diào)控區(qū)域和染色質(zhì)狀態(tài)等信息，是單細(xì)胞表觀遺傳學(xué)的重要突破：分析每個(gè)細(xì)胞數(shù)千個(gè)獨(dú)特的染色質(zhì)開放區(qū)域,，識(shí)別細(xì)胞類型和細(xì)胞狀態(tài),；識(shí)別重要的轉(zhuǎn)錄因子，進(jìn)行譜系和發(fā)育追蹤,；探究驅(qū)動(dòng)細(xì)胞類型和狀態(tài)之間基因表達(dá)差異的非編碼序列,；探究細(xì)胞類型特異性和基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)特征等。是當(dāng)前重要的多組學(xué)研究基因表達(dá)和表觀遺傳學(xué)的手段,。測序可準(zhǔn)確地分析基因表達(dá)差異,、基因結(jié)構(gòu)變異、篩選分子標(biāo)記（SNPs或SSR）等生命科學(xué)重要問題,。吉林二代測序單細(xì)胞測序服務(wù)

基因和基因產(chǎn)物并不是單獨(dú)運(yùn)作的,，而是參與了相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜通路、網(wǎng)絡(luò)和分子系統(tǒng),，這些合在一起實(shí)現(xiàn)了細(xì)胞,、組織和生物體的運(yùn)作。定義這些系統(tǒng)并確定它們的特征和相互作用,，對(duì)于了解生物系統(tǒng)如何運(yùn)作至關(guān)重要,。”為了推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn),，科學(xué)家們需要各種能夠幫助多方位了解其樣本的潛在生物復(fù)雜性的研究工具,。對(duì)于越來越多的研究人員來說，單細(xì)胞RNA測序和單細(xì)胞多組學(xué)——即在單細(xì)胞分辨率下對(duì)基因表達(dá)及其他基于DNA,、RNA或蛋白質(zhì)的分析物進(jìn)行定量分析的基因組方法——在幫助解決他們面臨的生物學(xué)問題上已證實(shí)是行之有效的,。合肥單細(xì)胞測序百萬通量平臺(tái)單細(xì)胞測序技術(shù)提供了單個(gè)細(xì)胞水平下的科學(xué)研究視角。

基于10X Next GEM技術(shù),，單細(xì)胞測序一次實(shí)驗(yàn)可以同時(shí)檢測近萬個(gè)細(xì)胞,，可在一個(gè)樣本中同時(shí)獲3'端mRNA表達(dá)譜、如需和免疫組庫（TCR和BCR）的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合時(shí),，即某些研究還需結(jié)合基因的表達(dá)譜和V(D)J數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜組織樣本的是影響免疫應(yīng)答分析,，監(jiān)測免疫療法的效果，研究疾病發(fā)生,、發(fā)展的分子機(jī)制,，可進(jìn)行單細(xì)胞免疫組庫測序： 烈冰單細(xì)胞免疫組庫平臺(tái)具備：1000+項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，一次實(shí)驗(yàn)可同時(shí)獲取1000-20000個(gè)細(xì)胞的文庫構(gòu)建,，獲得轉(zhuǎn)錄組和免疫組數(shù)據(jù),； 具備完善的免疫組庫測序和實(shí)驗(yàn)質(zhì)控流程，獲取V(D)J全長序列的配對(duì)信息,；豐富的免疫組庫測序和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，實(shí)現(xiàn)專屬個(gè)性化數(shù)據(jù)分析服務(wù)，搭配單細(xì)胞分析云平臺(tái),，一鍵導(dǎo)出交互性的動(dòng)態(tài)結(jié)果報(bào)告,。

科技的發(fā)展讓單細(xì)胞測序已經(jīng)應(yīng)用于疾病發(fā)展過程中的關(guān)鍵過程和事件，如前病變向惡性的轉(zhuǎn)化,、惡性向轉(zhuǎn)移性的發(fā)展,，以及對(duì)多種用藥的反應(yīng)。單細(xì)胞測序技術(shù)作為一個(gè)需要將組織解離成為單細(xì)胞懸液,，或者是采用細(xì)胞核捕獲的策略捕獲單細(xì)胞核,，進(jìn)而對(duì)于每一個(gè)單細(xì)胞或者細(xì)胞核進(jìn)行測序得到結(jié)果的技術(shù),，其空間定位信息是丟失的。這就衍生出了一個(gè)問題就是如果單細(xì)胞A與B并不出現(xiàn)在一個(gè)組織區(qū)域中他們會(huì)互相影響或者轉(zhuǎn)化么,？免疫研究中,，兩個(gè)具有非常強(qiáng)的PDL1-PD1的配對(duì)關(guān)系的細(xì)胞在組織切片上風(fēng)馬牛不相及，這樣PDL1-PD1的關(guān)系會(huì)生效么,？深度的單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)解讀助力醫(yī)療健康大時(shí)代,。

單細(xì)胞測序龐大的數(shù)據(jù)烈冰生信團(tuán)隊(duì)傾情研發(fā)的NovelBrain?生信大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)零代碼操作,、簡單方便：單細(xì)胞瀏覽器的操作簡單,，不需要命令行操作。簡單拖拽,、設(shè)置參數(shù)即可運(yùn)行,，即使生信0基礎(chǔ)用戶也可以運(yùn)用自如；可視化展示海量結(jié)果文件：可視化展示Cluster的基因數(shù),，UMI數(shù)量,、線粒體RNA占比信息；以及不同Cluster對(duì)應(yīng)的細(xì)胞數(shù)量,、基因表達(dá)量,、RNA表達(dá)量、樣本細(xì)胞分布,、線粒體RNA表達(dá)量等,；3D立體展示，文章動(dòng)圖先人一步：單細(xì)胞瀏覽器針對(duì)t-SNE圖,、UMAP圖和pseudotime結(jié)果進(jìn)行三維立體展示,，更加直觀立體的觀察細(xì)胞分布和聚類情況。豐富的測序和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，烈冰配套全程個(gè)性化,、定制化地?cái)?shù)據(jù)分析服務(wù)。陜西10X Chromium X單細(xì)胞測序商業(yè)化服務(wù)

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機(jī)體為響應(yīng)各種應(yīng)激,，其細(xì)胞會(huì)從一種功能“狀態(tài)”轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N功能“狀態(tài)”；當(dāng)細(xì)胞在不同狀態(tài)之間轉(zhuǎn)變時(shí),，往往會(huì)經(jīng)歷轉(zhuǎn)錄重組,，導(dǎo)致一些基因被沉默，一些基因被重新“喚醒”,，但純化這些瞬態(tài)細(xì)胞進(jìn)行研究是很困難或不可能的,；scRNA-seq擬時(shí)序分析可以讓我們在不需要純化的情況下查看這些細(xì)胞狀態(tài)。擬時(shí)序分析,，即根據(jù)不同細(xì)胞亞群基因表達(dá)量隨時(shí)間的變化情況,，構(gòu)建細(xì)胞譜系發(fā)育,，但這里的時(shí)間并不是真時(shí)間，而是一個(gè)虛擬的時(shí)間,，是指的細(xì)胞與細(xì)胞之間的轉(zhuǎn)化和演替的順序和軌跡,。即使在同一個(gè)樣本中，也會(huì)存在多種不同的細(xì)胞形態(tài),。因此，不論測定了多少樣本,，我們都可以采用擬時(shí)序分析對(duì)樣本中的細(xì)胞轉(zhuǎn)化和變化進(jìn)行描述,。吉林二代測序單細(xì)胞測序服務(wù)

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