由于上述原因,，圖像識別處理時應(yīng)采取相應(yīng)的算法,，提取雜質(zhì)的特征，進行模式識別,，實現(xiàn)智能分析,。Color檢測一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像,。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）藍（B）三個成分組成,，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺,。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置,。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似,，在顏色空間中也不盡相同?；谏鲜鲈?，我們需要將RGB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近,。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,。崇明區(qū)小型機器視覺系統(tǒng)質(zhì)量

將機器視覺技術(shù)應(yīng)用于禽蛋品質(zhì)檢測具有人工檢測所無法比擬的優(yōu)勢。表面缺陷與大小,、形狀是蛋品品質(zhì)的重要特征,，利用機器視覺進行檢測不僅可以排除人的主觀因素的干擾，而且還能夠?qū)@些指標進行定量描述,避免了因人而異的檢測結(jié)果,，減小了檢測分級誤差,，提高了生產(chǎn)率和分級精度。系統(tǒng)組成一個典型的工業(yè)機器視覺應(yīng)用系統(tǒng),，包括數(shù)字圖像處理技術(shù),、機械工程技術(shù)、控制技術(shù),、光源照明技術(shù),、光學成像技術(shù)、傳感器技術(shù),、模擬與數(shù)字視頻技術(shù),、計算機軟硬件技術(shù)、人機接口技術(shù)等,。長寧區(qū)進口機器視覺系統(tǒng)答疑解惑視覺處理器集采集卡與處理器于一體,。

集成產(chǎn)品增多智能相機的發(fā)展預(yù)示了集成產(chǎn)品增多的趨勢，智能相機是在一個單獨的盒內(nèi)集成了處理器,、鏡頭,、光源、輸入/輸出裝置及以太網(wǎng),，電話和 PDA 推動了更快,、更便宜的精簡指令集計算機(RISC)的發(fā)展，這使智能相機和嵌入式處理器的出現(xiàn)成為可能,。同樣,，現(xiàn)場可編程門列陣(FPGA)技術(shù)的進步為智能相機增添了計算功能，并為PC 機嵌入了處理器和高性能楨采集器,，智能相機結(jié)合處理大多數(shù)計算任務(wù)的FPGA,，DSP和微處理器則會更具有智能性 。由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,，而且易于自動處理,，也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成,，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,，人們將機器視覺系統(tǒng)***地用于工況監(jiān)視,、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。

魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度**小,。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時,，結(jié)果圖像應(yīng)該不會隨之變化。方向性很強的光源,，增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性,，這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,，好的光源應(yīng)該能夠產(chǎn)生比較大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感,。光源選擇好了,，剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗,。結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,，根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變，解調(diào)出被測物的三維信息,。

照明系統(tǒng)按其照射方法可分為：背向照明,、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等,。其中,，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像,。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側(cè),，這種方式便于安裝。結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,，根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變,，解調(diào)出被測物的三維信息,。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,，攝像機拍攝要求與光源同步。鏡頭FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比）圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白,、彩色,、模擬、數(shù)字等等,。崇明區(qū)小型機器視覺系統(tǒng)質(zhì)量

圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,，每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量,、大小、顏色,、位置不一定一致,。崇明區(qū)小型機器視覺系統(tǒng)質(zhì)量

視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時,，采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù),。采集卡傳輸圖像到存儲器，進而計算分析,。當前主流配置的PLC,，且配置較高，視覺處理器已經(jīng)幾乎退出市場,。在機器視覺系統(tǒng)中,，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功,，首先要保證圖像質(zhì)量好,，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好,，特征不明顯引起的。要保證好的圖像,，必須要選擇一個合適的光源,。崇明區(qū)小型機器視覺系統(tǒng)質(zhì)量

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