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廣東OLINK蛋白質(zhì)組學歡迎咨詢

來源: 發(fā)布時間:2021-12-09

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Olink Proteomics創(chuàng)立于蛋白質(zhì)科學的中心-瑞典烏普薩拉,,致力于為血漿等體液蛋白質(zhì)組/生物標志物的發(fā)現(xiàn),、轉(zhuǎn)化醫(yī)學提供創(chuàng)新方案。我們基于**的PEA技術,,秉承創(chuàng)新,、嚴謹和透明的科學精神,開發(fā)并充分驗證了一系列開創(chuàng)性的Olink Panel,,通過在1-4ul體液中精確檢測48-1536種生物標志物,,幫助科學家做出更加精細的研究決策;加速藥物研發(fā)進程,,降低藥物研發(fā)成本,;借由更好地理解實時生物學,為理解疾病過程帶來新的見解,;改善疾病預測和檢測,,精細招募/入組,,開發(fā)伴隨診斷,并**終達致精細醫(yī)學,。廣東OLINK蛋白質(zhì)組學歡迎咨詢發(fā)育panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質(zhì)生物標志物,。

心血管:研究發(fā)現(xiàn),在所有的生物標志物中,,有兩個與中風**為相關,這兩個指標是腦鈉肽(BNP)和成纖維細胞生長因子-23(FGF-23),。對三個簡單的臨床風險因素(年齡、性別和身體質(zhì)量指數(shù)BMI)和兩個生物標志物(BNP和FGF-23)進行簡單的評估,,就可以幫助識別AF患者,,BNP和FGF-23也可能有助于對AF患者進行分層,。該研究結(jié)果發(fā)表在學術期刊《EuropeanHeartJournal》(影響因子:22.7)上,題為《Data-drivendiscoveryandvalidationofcirculatingblood-basedbiomarkersassociatedwithprevalentatrialfibrillation》,。

遺傳性轉(zhuǎn)甲狀腺素蛋白淀粉樣變性:與安慰劑組相比,patisiran組有66 種蛋白質(zhì)的水平發(fā)生了顯著變化,,其中神經(jīng)絲輕鏈(NfL)變化**為顯著(p < 10 -20)。蛋白質(zhì)水平的差異分析表明,,接受patisiran***18個月的hATTR患者血漿蛋白質(zhì)組表達趨近于健康對照組的水平,。健康對照的NfL水平(16.3 pg/mL)比hATTR伴多神經(jīng)病變患者(69.4 pg/mL)低4倍。藥物***18個月后,,安慰劑組中NfL水平增加(99.5 pg/mL),,patisiran***組中降低(48.8 pg/mL)。同時,,patisiran***后神經(jīng)病變損傷分數(shù)的改善與 NfL 降低顯著相關(R = 0.43 [0.29–0.55]),。該研究表明,NfL可作為hATTR伴多神經(jīng)病變的生物標志物,,為hATTR的早期診斷和疾病進程的監(jiān)控提供可能,。OLINK蛋白質(zhì)組學依托其PEA-鄰位延伸技術,為蛋白質(zhì)組學提供了可靠的技術支撐,。

2020年6月,Olink Proteomics發(fā)布了基于NGS的Explore 1536-plex檢測方案,,從4ul血漿或其他體液中檢測1536種蛋白標志物,。但彼時,中國境內(nèi)尚無檢測平臺,,所以歐美科學家得以捷足先登,,其中包括**的UK Biobank ,采用Explore 1536-plex進行53000人的大隊列血漿蛋白質(zhì)組研究,;同時也包括***為大家分享的文章的作者,瑞典皇家工程院院士,、人類蛋白圖譜計劃的***、歐洲生物技術聯(lián)合會**Mathias Uhlén教授等科學家,。2021年5月3日,Mathias Uhlén教授團隊在Nature Communications發(fā)表了基于新一代測序技術的Olink Explore 1536-plex血漿蛋白組的研究成果,。值得一提的是,,這篇文章的***作者是鐘雯博士。OLINK蛋白質(zhì)組學服務(神經(jīng)探索 PANEL),。廣東OLINK蛋白質(zhì)組學歡迎咨詢

微量樣本&高通量:1ul血漿中可以同時檢測48—384種蛋白標志物,。廣東OLINK蛋白質(zhì)組學歡迎咨詢

OLINK精細蛋白質(zhì)組學服務(**-II PANNEL):**仍然是主要的死亡原因之一,并繼續(xù)需要全球范圍內(nèi)的大量研究工作,。發(fā)現(xiàn)和驗證更多與**相關的蛋白質(zhì)生物標記物將有助于應對這一巨大挑戰(zhàn),,同時能更好地為個性化*****鋪平道路。**-IIpanel檢測時*需1μL的生物樣本就可以同時對96個樣本檢測92種**相關biomarkers,,其中包含已知的炎癥標記物以及具有巨大潛力的候選marker,。每一個蛋白質(zhì)都由該領域的**共同精心挑選而來,涉及血管生成,,細胞信號轉(zhuǎn)導,,細胞周期控制和炎癥等多個方面。每種關注的低豐度蛋白分析物均已根據(jù)樣品材料,,特異性,,精密度,靈敏度,,動態(tài)范圍,,基質(zhì)效應和干擾進行了評估。廣東OLINK蛋白質(zhì)組學歡迎咨詢