OLINK精細蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(代謝 PANEL):OLINK精細蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(代謝 PANEL),代謝panel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質(zhì)生物標志物,。在選擇這些蛋白質(zhì)生物標志物過程中，即考慮到了在樣本中的動態(tài)范圍又同時兼顧與代謝過程的緊密程度,。經(jīng)多個國際生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對心肌代謝panel中所含蛋白質(zhì)的分類進行歸類匯總，包括如細胞代謝過程,，細胞表面受體信號傳導(dǎo)途徑,，磷酸化和細胞黏附調(diào)節(jié)等。免疫 panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質(zhì)生物標志物,。吉林細胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)專業(yè)服務(wù)
研究系統(tǒng)評估了多激酶抑制劑卡博替尼與抗PD-1抗體（納武單抗）聯(lián)合***mTNBC患者的療效和安全性,。該研究的第一階段在18名患者中產(chǎn)生了6%的ORR，該研究不符合進入第二階段的標準,，因此提前結(jié)束,。卡博替尼與PD-1阻斷的組合不足以***所有患者的抗*****,。這種聯(lián)合***方案觀察到的益處不足,，可能是由于卡博替尼在這一人群中受到安全性和耐受性影響。**學(xué)分子水平研究分析進一步表明,，缺乏觀察到的益處可能與研究人群中高度的**免疫抑制有關(guān),。血漿蛋白質(zhì)組學(xué)研究進一步強調(diào)了本研究人群中免疫抑制的深刻程度，免疫抑制性細胞因子,、趨化因子和免疫檢查點的高血漿水平與疾病的快速發(fā)展相關(guān)聯(lián),。***，免疫聯(lián)合***與血漿PD-1的大量增加有關(guān),，這需要進一步研究評估其作為這種聯(lián)合***的潛在藥效學(xué)標志物的可行性,。廣東代謝panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)方案OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(神經(jīng)探索 PANEL)。
間充質(zhì)干細胞(MSCs)是具有強大的免疫調(diào)節(jié)功能的多潛能干細胞,，在***自身免疫性疾病中具有非常廣闊的前景,。一項多中心臨床試驗顯示MSCs移植對系統(tǒng)性紅斑狼瘡（Systemic lupus erythematosus，SLE）患者具有有效的臨床反應(yīng),，但是一些患者在***6個月后病情存在復(fù)發(fā),，然而這種復(fù)發(fā)機制尚不清楚。在這項研究中發(fā)現(xiàn),，外源性SLE骨髓上清處理可加速MSCs衰老,，研究人員接著通過Olink Immuno-oncology panel檢測12例SLE患者和12例正常人的骨髓上清中的92種炎癥因子，以尋找骨髓微環(huán)境中關(guān)鍵因子對MSCs衰老的影響,。研究表明SLE骨髓微環(huán)境中的炎癥因子HMGB1通過TLR4/NF-κB信號通路促進MSCs衰老,，同時，**酸乙酯（Ethyl pyruvate,，EP）能夠抑制HMGB1的表達改善狼瘡腎炎,，逆轉(zhuǎn)MSCs衰老跡象?？偟膩碚f,，HMGB1在SLE患者中可能是一個很有前景的靶點,，且HMGB1的高表達可能是MSCs移植后復(fù)發(fā)的原因之一。
黑色素瘤：結(jié)果顯示了在抗PD-1***期間循環(huán)PD-1的增加,，以及在抗PD-1應(yīng)答者中多樣化的免疫血漿蛋白組學(xué)標志,。這項研究展示了血漿蛋白組學(xué)作為液體活檢方法的潛力，以及在發(fā)現(xiàn)CM患者抗PD-1***的預(yù)測性生物標志物方面的價值,。該項題為《In-depth plasma proteomics reveals increase in circulating PD-1 during anti-PD-1 immunotherapy in patients with metastatic cutaneous melanoma》的研究發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》（IF：10.2）上,。OLINK蛋白質(zhì)組學(xué) 特異性高，雙抗體識別每個靶蛋白,，每個靶蛋白都有專屬“條形碼”,。
—特異性高?雙抗體識別每個靶蛋白?每個靶蛋白都有專屬“條形碼”—Highmultiplex?1536/384-panel?個性定制?96/48-panel（7大主要疾病、7大生物途徑）—動態(tài)范圍廣?跨越10個數(shù)量（fg/ml~ug/ml）—靈敏度高?可達fg/ml（IL-830fg/ml）—用量少?1ul/檢測（血清/血漿）?2.8ul/全庫（1536個target）—通量高?每周可測135萬個蛋白?已產(chǎn)出279,963,000蛋白數(shù)據(jù)點—可靠性高?嚴格驗證,，從7200+候選蛋白中篩選出1500+?1536-panel檢測中99.8％沒有交叉反應(yīng)—定量方式全?相對定量（全品系）?***定量（針對48-panel,、定制）。OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)能夠有效的深入挖掘疾病的發(fā)展機制,，更能改善疾病檢測,，發(fā)現(xiàn)更多的生物標志物。吉林細胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)專業(yè)服務(wù)
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阿爾茲海默癥： 該研究使用臨近延伸分析技術(shù)（PEA）分別檢測180位香港市民1160個血漿蛋白水平,，訓(xùn)練包括106位AD患者和74位健康對照（HC）組成，驗證隊列包括36位AD患者和61位HC,。 在訓(xùn)練隊列中,，與HC相比,，AD患者共有429種差異蛋白,，其中包括61種***上調(diào)的蛋白和368種***下調(diào)的蛋白。蛋白質(zhì)聚類分析共找到了19個與AD相關(guān)的血漿蛋白簇,。研究者選擇19個蛋白簇中的關(guān)鍵蛋白,，構(gòu)建了一個AD的診斷模型。在驗證隊列中該診斷模型的AUC = 0.9690,，且再次比血漿ATN生物標記物的模型（AUC = 0.8871）更準確,。此外，研究者再次驗證,，該模型生成的AD分類分數(shù)與認知能力相關(guān),。對兩個**隊列的綜合分析顯示，整合模型可準確地對AD進行分類,，敏感性為90.51％,，特異性為90.91％（AUC=0.9594）。且19種蛋白標志物模型確定的AD嚴重程度水平與p-tau181狀態(tài)***相關(guān)：嚴重組中≈80％的個體為p-tau181陽性,，而正常組中為≈20％,。這些結(jié)果共同證明該19蛋白模型對tau病理分類的AD具有特別高的準確性,，為開發(fā)針對AD的高度特異性的基于血液的診斷工具提供了基礎(chǔ)。吉林細胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)專業(yè)服務(wù)