箱中間的橫線表示中位數(shù)。假如你是一位互聯(lián)網(wǎng)電商分析師,，你想知道某商品每天的賣出情況：該商品被用戶購買了幾個,，大部分用戶購買了幾個，用戶少購買了幾個,。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個指標(biāo)以及變化,。熱力圖以高亮形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。常見的例子就是用熱力圖表現(xiàn)道路交通狀況,。老司機一眼就知道怎么開車了,。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,，熱力圖可以用于網(wǎng)站／APP的用戶行為分析,，將瀏覽、點擊,、訪問頁面的操作以高亮的可視化形式表現(xiàn),。下圖就是用戶在Google搜索結(jié)果的點擊行為。熱力圖需要位置信息,，比如經(jīng)緯度坐標(biāo),，或者屏幕位置坐標(biāo)。關(guān)系圖展現(xiàn)事物相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性的圖表，比如社交關(guān)系鏈,、品牌傳播,、或者某種信息的流動。有一條微博,，現(xiàn)在想研究它的傳播鏈：它是經(jīng)由哪幾個大V分享擴散開來,，大V前又有誰分享過等，以此為基礎(chǔ)可以繪制出一幅發(fā)散的網(wǎng)狀圖,，分析病毒營銷的過程,。關(guān)系圖依賴大量的數(shù)據(jù)，它本身沒有維度的概念,。矩形樹圖上文說過,，柱形圖不適合表達過多類目（比如上百）的數(shù)據(jù)，那應(yīng)該怎么辦?矩形樹圖出現(xiàn)了,。它直觀地以面積表示數(shù)值,，以顏色表示類目。數(shù)據(jù)可視化開發(fā)流程與步驟,，數(shù)據(jù)可視化開發(fā)流程圖,。杭州大屏數(shù)據(jù)可視化定制

    如圖顯示了目前業(yè)界使用的根據(jù)目標(biāo)分類的數(shù)據(jù)可視化方法，數(shù)據(jù)可視化目標(biāo)抽象為對比,、分布,、組成以及關(guān)系。按目標(biāo)分類的常用數(shù)據(jù)可視化方法對比,。比較不同元素之間或不同時刻之間的值。分布,。查看數(shù)據(jù)分布特征,，是數(shù)據(jù)可視化為常用的場景之一。查看變量之間的相關(guān)性,，這常常用于結(jié)合統(tǒng)計學(xué)相關(guān)性分析方法,，通過視覺結(jié)合使用者專業(yè)知識與場景需求判斷多個因素之間的影響關(guān)系。大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化一般認(rèn)為是處理數(shù)據(jù)規(guī)模達到TB或PB級別的數(shù)據(jù),。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,，大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化經(jīng)過了大量研究，重點介紹其中的并行可視化和原位(insitu)可視化,。(1)并行可視化并行可視化通常包括3種并行處理模式,，分別是任務(wù)并行、流水線并行,、數(shù)據(jù)并行,。任務(wù)并行將可視化過程分為多個子任務(wù)，同時運行的子任務(wù)之間不存在數(shù)據(jù)依賴,。流水線并行采用流式讀取數(shù)據(jù)片段,，將可視化過程分為多個階段,，計算機并行執(zhí)行各個階段加速處理過程。數(shù)據(jù)并行是一種“單程序多數(shù)據(jù)”方式,，將數(shù)據(jù)劃分為多個子集,，然后以子集為粒度并行執(zhí)行程序處理不同的數(shù)據(jù)子集。(2)原位可視化數(shù)值模擬過程中生成可視化,，用于緩解大規(guī)模數(shù)值模擬輸出瓶頸,。杭州大屏數(shù)據(jù)可視化定制園區(qū)數(shù)據(jù)可視化，園區(qū)可視化大屏方案,。

    PowerMap是可視化地圖,。如果大家熟練掌握以上四個插件，那么在Excel上也能實現(xiàn)部分BI,。畢竟Excel是企業(yè)中人手一款的工具,，和BI相比有輕量級的好處，雖然數(shù)據(jù)分析師需要掌握的工具更多,。BI的步驟市面上有很多豐富的BI工具,，Tableau，QlikView,，BDP等,，各有側(cè)重，也各有價格,。但是操作過程都是相似的,，大體分為五個步驟：數(shù)據(jù)源讀取、數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),、圖表制作、Dashboard整合,。熟悉了其中一個,，再學(xué)會另外的就不難。因為我工作用的BI是私有化部署到服務(wù)器,，直接連接生產(chǎn)環(huán)境的,，演示不方便。所以才用PowerBI演示,，實際我也說不上熟練,。數(shù)據(jù)源讀取我們打開PowerBI，它會讓我們登錄,，不用管它,。界面和Office軟件比較接近。上面是操作工具項，左側(cè)欄是導(dǎo)航欄,。PowerBI的左側(cè)導(dǎo)航欄對應(yīng)三個模塊：儀表板,、報表和數(shù)據(jù)集。儀表板或報表需要數(shù)據(jù)才能操作,，我們先讀取數(shù)據(jù)集,。點擊工具欄的取得資料（奇怪的翻譯）。PowerBI支持各類豐富數(shù)據(jù)源（市面上絕大部分BI都支持,，只是讀取方式略有差異）,，除了Excel和CSV文件，它還支持Acess,、SQL數(shù)據(jù)庫,、Hadoop／HDFS、Spark,、第三方API等,。這是新手教程，連接CSV即可,，選擇載入練習(xí)數(shù)據(jù)DataAnalyst,。這里可以針對數(shù)據(jù)編輯，先略過,。

    包括數(shù)據(jù)規(guī)模,、數(shù)據(jù)融合、圖表繪制效率,、圖表表達能力,、系統(tǒng)可擴展性、快速構(gòu)建能力,、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互等,。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)規(guī)模大、價值密度降低,，受限于屏幕空間，所能顯示的數(shù)據(jù)量有限,。因此為了有效顯示使用者所關(guān)注的數(shù)據(jù)和特征,，需要采用有效的數(shù)據(jù)壓縮方法。目前已有的方法針對數(shù)據(jù)本身進行采樣或聚合,，未考慮數(shù)據(jù)可視化的顯示特性,。近期一些學(xué)者提出了針對特定可視化場景的數(shù)據(jù)壓縮方法。但是目前依然缺少通用的面向可視化的數(shù)據(jù)壓縮方法,，也缺少實際應(yīng)用的產(chǎn)品,。數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)的另一個表現(xiàn)是數(shù)據(jù)類型多樣，常常分布于不同的數(shù)據(jù)庫。如何融合不同來源,、不同類型的數(shù)據(jù),，為使用者提供統(tǒng)一的可視化視角，支持可視化的關(guān)聯(lián)探索與關(guān)系挖掘,，是一個重要的問題,。其中涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的自動發(fā)現(xiàn)、多類型數(shù)據(jù)可視化,、知識圖譜構(gòu)建等多個技術(shù)問題,。圖表繪制效率隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，圖表可視化的效率問題越來越凸顯,。目前,，有些可視化產(chǎn)品開始采用WebGL借助GPU實現(xiàn)平行繪制。越來越多的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品采用B/S架構(gòu),，其性能一定程度上優(yōu)先于瀏覽器;另外,，由于跨終端需求越來越普遍，也對圖表繪制提出了更多挑戰(zhàn),。圖表表達能力隨著產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源增加,，數(shù)據(jù)類型不斷增加。前端可視化開發(fā)_三維可視化開發(fā)公司,！

    二,、大屏可視化設(shè)計流程大屏可視化需要大屏配套硬件和軟件緊密匹配設(shè)計，才能呈現(xiàn)出完美的效果,。常規(guī)的設(shè)計流程如下圖所示,。1.梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)是對一組或者一系列數(shù)據(jù)的提煉?；诓煌臉I(yè)務(wù),、不同的主題會有不同的數(shù)據(jù)展示需求，需要了解實際的業(yè)務(wù),，結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù),，平時用戶是怎么用這些數(shù)據(jù)的、關(guān)心哪些數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)對接的條件是否滿足等,。以稅收主題為例，這里的關(guān)鍵指標(biāo)有：各稅種實時稅收,、海關(guān)稅收占總稅收百分比,、企業(yè)納稅人稅額占比、各行業(yè)稅收額占比等等,。2.可視化映射可視化映射是整個數(shù)據(jù)可視化,，是指將定義好的指標(biāo)信息映射成可視化元素的過程,。同一個指標(biāo)的數(shù)據(jù)，從不同維度分析就有不同結(jié)果,?？梢暬成洌趧?chuàng)建之前我們需要定義空間基質(zhì),，然后考慮在基質(zhì)中布置的圖形元素,，我們將使用圖形屬性來向用戶傳達業(yè)務(wù)的意義。上市的大數(shù)據(jù)公司有哪些,？杭州大屏數(shù)據(jù)可視化定制

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    數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究,。其中,，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息,，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量,。[1]它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大,。主要指的是技術(shù)上較為高級的技術(shù)方法,，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理,、計算機視覺以及用戶界面,，通過表達、建模以及對立體,、表面,、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋,。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比,，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要多。但是這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因為要實現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味,，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜,。為了有效地傳達思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進,，通過直觀地傳達關(guān)鍵的方面與特征,，從而實現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而,，設(shè)計人員往往并不能很好地把握設(shè)計與功能之間的平衡,，從而創(chuàng)造出華而不實的數(shù)據(jù)可視化形式,，無法達到其主要目的,，也就是傳達與溝通信息,。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化,、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān),。當(dāng)前，在研究,、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域,，數(shù)據(jù)可視化乃是一個極為活躍而又關(guān)鍵的方面。杭州大屏數(shù)據(jù)可視化定制

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