國內(nèi)外工業(yè)APP發(fā)展將呈現(xiàn)出平臺+應(yīng)用開發(fā)者+海量用戶的發(fā)展趨勢，根據(jù)目前發(fā)展模式來看，工業(yè)APP發(fā)展趨勢將呈現(xiàn)以下三點(diǎn),。一是線下定制開發(fā)的模式向“平臺+軟件”的線上模式轉(zhuǎn)變,。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的不斷推廣，軟件產(chǎn)品開發(fā)模式也將由線下定制向“平臺+軟件”的線上模式轉(zhuǎn)變,。眾多中小規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)智能化改造能力弱,，而平臺的建設(shè)是一項(xiàng)長期的事情，因此更多制造業(yè)企業(yè)會使用平臺以及平臺上的應(yīng)用和服務(wù)來提高企業(yè)效益,。二是海量的第三方開發(fā)者將成為工業(yè)APP發(fā)展的主要推動力,。軟件開發(fā)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺微服務(wù)框架推廣應(yīng)用,，降低了工業(yè)APP開發(fā)的難度和門檻,，大量的工業(yè)工程師、軟件工程師乃至數(shù)量更多的技術(shù)人員都能夠依托平臺進(jìn)行自主開發(fā),，有限,、封閉的軟件開發(fā)方式將向海量的、開放的第三方開發(fā)方式過渡,。三是軟件化能力強(qiáng)的制造業(yè)企業(yè)將成為工業(yè)APP培育的一大主體,。制造業(yè)企業(yè)的信息化意識越來越強(qiáng)，智能制造的理念不斷深入,，制造業(yè)企業(yè)開始用深厚的制造知識沉淀,，逐漸培育信息化團(tuán)隊(duì)規(guī)劃軟件研發(fā)能力，有計(jì)劃地自主開發(fā)工業(yè)APP,，將自身的制造經(jīng)驗(yàn),、技術(shù)和知識采用軟件的形式作用于工業(yè)過程，從而將成為工業(yè)APP培育中的骨干和先鋒,。 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提高制造業(yè)效率,、創(chuàng)新和競爭力的必要途徑，HarmonyXR可以幫助制造企業(yè)更好地轉(zhuǎn)型,。遼寧5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用

     AI 應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備層,、邊緣層、平臺層,、應(yīng)用層等四類應(yīng)用場景,，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r(shí)感知、動態(tài)分析,、科學(xué)決策,、執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。當(dāng)前,，以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的人工智能(AI)進(jìn)入推廣培育期,，在金融零售、安防,、交通,、能源等領(lǐng)域的探索步伐不斷加快,，自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺,、營銷,、自動駕駛等人工智能應(yīng)用市場增長迅猛。但在工業(yè)領(lǐng)域,，受數(shù)據(jù),、算法、算力等因素制約,，AI應(yīng)用的廣度和深度受到限制,。近年來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的崛起,，其海量的數(shù)據(jù),、內(nèi)嵌的算法和對算力的強(qiáng)大支撐能力，為AI在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用提供了土壤,。尤其是AI應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)嘴層,、邊緣層、平臺層,、應(yīng)用層等四類應(yīng)用場景,，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r(shí)感知、動態(tài)分析,、科學(xué)決策,、執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能,。 遼寧5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來制造業(yè)競爭的制高點(diǎn),，HarmonyXR正在推動工業(yè)創(chuàng)新模式。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)全要素,、全產(chǎn)業(yè)鏈,、全價(jià)值鏈連接的樞紐，打通了工業(yè)知識向工業(yè)算法轉(zhuǎn)化的通路,，為構(gòu)筑工業(yè)領(lǐng)域人工智能算法庫提供助力,。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺豐富了算法理論來源,。依托工業(yè)機(jī)理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)模型分析,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將隱性的工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行代碼化,、算法化，重構(gòu)了工業(yè)知識創(chuàng)造和應(yīng)用體系,，面向特定工業(yè)場景提供針對性強(qiáng),、魯棒性高的算法,。另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺降低了算法開發(fā)成本,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過提供開發(fā)環(huán)境和各類工具,，助力開發(fā)者打造工業(yè)App與微服務(wù)體系，將各類工業(yè)知識封裝成可交易的模塊組件,，推動工業(yè)算法在更大范圍,、更高頻次、更短路徑上創(chuàng)造,、傳播和復(fù)用,。

    工程機(jī)械行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要行業(yè)，為建筑,、制造,、采礦等行業(yè)提供生產(chǎn)必需的機(jī)械裝備和基礎(chǔ)工具，具有產(chǎn)品復(fù)雜多樣,、生產(chǎn)過程離散,、供應(yīng)鏈復(fù)雜的特征，同時(shí)也面臨著生產(chǎn)效率不高,、產(chǎn)品運(yùn)維能力較弱和行業(yè)同質(zhì)化競爭嚴(yán)重等行業(yè)痛點(diǎn),。三一重工(,,)、徐工集團(tuán)和中聯(lián)重科(,,)等工程機(jī)械企業(yè)積極應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快企業(yè)數(shù)字化步伐,。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行設(shè)備預(yù)測性維護(hù),、遠(yuǎn)程可視化管理，不僅降低了設(shè)備運(yùn)維成本,，提高了生產(chǎn)資源的動態(tài)配置效率,，還在此基礎(chǔ)上延伸出供應(yīng)鏈金融、租賃等服務(wù)模式,，實(shí)現(xiàn)“制造﹢服務(wù)”,，帶來新的增長空間。 HarmonyXR提供信息物理系統(tǒng)CPS,、物聯(lián)網(wǎng)IoT和互聯(lián)服務(wù)IoTs產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)流（即工業(yè)大數(shù)據(jù)）的采集與分析,。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是人工智能應(yīng)用的重要載體，數(shù)據(jù)是應(yīng)用人工智能的“燃料”,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺從數(shù)據(jù)“量”和“質(zhì)”兩個(gè)維度入手,，提升工業(yè)場景數(shù)據(jù)集的廣度與深度，為人工智能應(yīng)用提供支撐,。從“量”的方面看,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了數(shù)以千萬計(jì)的設(shè)備和傳感器，對異構(gòu)系統(tǒng),、運(yùn)營環(huán)境,、人員信息等要素實(shí)施泛在感知,、采集和云端匯聚，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的集成,。從“質(zhì)”的方面看,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)品,、系統(tǒng)和服務(wù)連接的數(shù)據(jù)交流網(wǎng)絡(luò),，充分挖掘?qū)崟r(shí)的工業(yè)大數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)自動流動的賦能體系,，為深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練提供訓(xùn)練集,、驗(yàn)證集和測試集，切實(shí)提高人工智能模型自學(xué)習(xí),、自決策,、自適應(yīng)。 HarmonyXR通過云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘,，為企業(yè)提取有價(jià)值的信息和知識。河南VR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是將人,、智能機(jī)器,、高級分析系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)融合在一起，依托HarmonyXR的技術(shù)可以實(shí)現(xiàn),。遼寧5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用

    通過完善生態(tài)體系,，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺跨界融合新模式。一是強(qiáng)化示范指引,。在現(xiàn)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)專項(xiàng)和試點(diǎn)示范中,，增添人工智能方向的應(yīng)用試點(diǎn)，加快推動復(fù)雜環(huán)境識別,、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)平臺融合發(fā)展,。二是優(yōu)化公共服務(wù)。面向語音識別,、視覺識別,、自然語言處理等領(lǐng)域，建設(shè)能夠提供知識圖譜,、算法訓(xùn)練,、產(chǎn)品優(yōu)化等共服務(wù)的平臺和開源社區(qū)。三是增強(qiáng)人才儲備,。鼓勵(lì)高等院校設(shè)置人工智能工業(yè)應(yīng)用課程,，開展人工智能專題教育和培訓(xùn)，加緊培育一批急需的人工智能人才。四是加強(qiáng)官傳推廣,。通過開展現(xiàn)場會,、人工智能大賽等形式,，凝聚行業(yè)共識提高公眾認(rèn)識,，挖掘典型做法，推廣典型案例,，積極營造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好氛圍,。 遼寧5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用