電子信息行業(yè)屬于知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),，產(chǎn)品細(xì)分種類多,、生產(chǎn)周期短、迭代速度快,，對(duì)市場敏捷化響應(yīng)等要求較高,。電子、華為,、中興等通過”5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”開展設(shè)備可視化管理,、產(chǎn)品良率提升、庫存管理優(yōu)化,、全流程調(diào)度優(yōu)化和多工廠協(xié)同等典型應(yīng)用探索,，一方面通過機(jī)器視覺,、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)提升質(zhì)量管理、設(shè)備故障診斷,、產(chǎn)品庫存管理等環(huán)節(jié)效率,，另一方面通過建設(shè)互聯(lián)工廠實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)決策優(yōu)化和需求敏捷響應(yīng)。家電行業(yè)具有技術(shù)更新速度快,、產(chǎn)品研發(fā)周期短,、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特點(diǎn)，當(dāng)前主要面臨個(gè)性化需求滿足困難,、生產(chǎn)精度效率要求高,、訂單交付周期長、質(zhì)量管控力度不足,、庫存周轉(zhuǎn)壓力大等痛點(diǎn),。格力、海爾,、美的,、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展規(guī)模化定制,、產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,、質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設(shè)備管理等應(yīng)用探索,，提升用戶交互體驗(yàn),、品質(zhì)一次合格率與生產(chǎn)效率，節(jié)省設(shè)備運(yùn)維成本,，滿足客戶個(gè)性化需求,。 HarmonyXR將加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化升級(jí)的進(jìn)程和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。安徽助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價(jià)

    近年來,，我國政策的大力扶持，新基建加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信行業(yè)發(fā)展,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的改造進(jìn)程加快,，頒發(fā)了《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等政策鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展望未來,，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信行業(yè)在新基建的背景下進(jìn)一步加速發(fā)展。下游需求持續(xù)增長工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信產(chǎn)品與其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密相關(guān),，智慧城市,、礦山、軌道交通、電力及新能源,、智能制造及等其他多個(gè)領(lǐng)域,。隨著數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造提速帶來了需求的持續(xù)增長,。自主可控趨勢(shì)為本土品牌帶來發(fā)展歷史機(jī)遇本土品牌在多年的發(fā)展中逐步形成了品牌效應(yīng),，技術(shù)逐步追趕品牌，并具備性價(jià)比和本土化服務(wù)優(yōu)勢(shì),。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢(shì)下,，我國政策大力鼓勵(lì)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為重要內(nèi)容的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，受益于我國政策東風(fēng),，行業(yè)將迎來進(jìn)步自主可控的歷史機(jī)遇期。 福建探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用HarmonyXR的智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一站式解決方案,，通過實(shí)現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián),，讓設(shè)備狀態(tài)可感可視。

    在聚焦場景中的應(yīng)用,，引導(dǎo)了面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的人工智能產(chǎn)品開發(fā),。一是加快重點(diǎn)智能設(shè)備研發(fā)。加快智能傳感管理,、智能檢測(cè)裝配,、智能物流倉儲(chǔ)等重點(diǎn)技術(shù)裝備的開發(fā)，布局和積累一批知識(shí)產(chǎn)權(quán),。二是突破邊緣智能技術(shù),。重點(diǎn)突破圖形處理器、現(xiàn)場可編程門陣列,、集成電路等一批關(guān)鍵技術(shù),，提高硬件基礎(chǔ)支撐能力，實(shí)現(xiàn)圍繞邊緣設(shè)備的感知,、管理,、決策和執(zhí)行等功能。三是加快行業(yè)機(jī)理模型沉淀,。聚焦AI工業(yè)應(yīng)用,，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模型算法公共測(cè)試驗(yàn)證中心，堅(jiān)持以測(cè)帶建,、以測(cè)促用,。四是培育基于AI的工業(yè)App。引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)搭建制造業(yè)創(chuàng)新中心,，開放開發(fā)工具和知識(shí)組件,，構(gòu)建開放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的工業(yè)App開發(fā)生態(tài),。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建協(xié)同算力資源池,。工業(yè)場景具有環(huán)境參數(shù)復(fù)雜、工序步驟精細(xì),、實(shí)時(shí)性要求高等特點(diǎn),，應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)算力要求較高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于云架構(gòu)匯聚企業(yè)內(nèi)外算力資源,，根據(jù)實(shí)際需要統(tǒng)一調(diào)配,，搭建聚集、更好協(xié)作的算力供給體系,，為人工智能應(yīng)用提供穩(wěn)定的支撐,。在企業(yè)內(nèi)部，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚內(nèi)部算力資源構(gòu)建算力資源池,，針對(duì)不同時(shí)段,、不同用戶和不同級(jí)別的算力需求，基于大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌使用內(nèi)部設(shè)備,，提高設(shè)備使用效率,。在企業(yè)外部，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)接各類算力提供商,，通過租借,、購買等方式補(bǔ)充企業(yè)內(nèi)部算力的不足，以提升整體算力水平,，縮小人工智能應(yīng)用需求和實(shí)際算力之間的差距,。 HarmonyXR智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)體系將連接對(duì)象延伸到人、機(jī)器設(shè)備,、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù),。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)有四個(gè):一、邊緣計(jì)算是有強(qiáng)剛需的工業(yè)應(yīng)用場景,，通過邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,、云端的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)以實(shí)現(xiàn)協(xié)同，是云端應(yīng)用對(duì)邊緣端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的響應(yīng)和過程,，二,、大數(shù)據(jù)平臺(tái)也非常關(guān)鍵，以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù),，很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成,，并沒有匯總起來進(jìn)行相關(guān)性分析和統(tǒng)一趨勢(shì)分析，因此實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也很關(guān)鍵;三,、數(shù)字李生,，即通過數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設(shè)備定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，結(jié)合數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備的過去、當(dāng)前和未來進(jìn)行深入的洞悉,，完成設(shè)備從物理向虛擬環(huán)境映射的關(guān)鍵描述,四,、通過經(jīng)驗(yàn)+人工智能的方式，基于經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)樣本標(biāo)注通過人工智能算法訓(xùn)練開發(fā)相應(yīng)的故障診斷和預(yù)測(cè)模型,，實(shí)現(xiàn)判決,。 HarmonyXR推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，提升制造業(yè)的智能化水平,。安徽助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價(jià)

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和全流程智能化已成為HarmonyXR發(fā)展的重要方向之一,。安徽助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價(jià)

    多維應(yīng)用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合，平臺(tái)層中,，大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建“數(shù)據(jù)+認(rèn)知”算法庫,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于PaaS架構(gòu)，打造由數(shù)據(jù)存儲(chǔ),、數(shù)據(jù)共享,、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務(wù)鏈,，把基于數(shù)據(jù)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的兩類工業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)沉淀在可移植,、可復(fù)用的人工智能算法庫中。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,，企業(yè)構(gòu)建以機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)算法體系，綜合利用大數(shù)據(jù)分析,、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能算法,，通過推理解決已知的工業(yè)問題。例如,，美國康耐視公司開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識(shí)別缺陷,，解決傳統(tǒng)方法無法解決的復(fù)雜缺陷檢測(cè)、位置等問題,，使檢測(cè)效率提升30%以上,。在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)從業(yè)務(wù)邏輯原理出發(fā),，通過搭建以知識(shí)圖譜,、解決機(jī)理未知或模糊的工業(yè)問題，如企業(yè)智能決策管理等,。實(shí)際上,，西門子、IBM,、華為等公司通過構(gòu)建供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜,，匯集氣象,、媒體、交通和物流等信息資源,，提高了供應(yīng)鏈的管理效率,。 安徽助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價(jià)