啤酒廠發(fā)酵罐智能溫控節(jié)能
在啤酒生產(chǎn)過(guò)程中,,發(fā)酵過(guò)程是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),發(fā)酵罐的溫度控制直接影響到酒精發(fā)酵的效率和啤酒的品質(zhì),。近年來(lái),,隨著智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步,越來(lái)越多的啤酒廠開(kāi)始部署智能溫控系統(tǒng)來(lái)提高能效,、縮短生產(chǎn)周期,,并確保產(chǎn)品的一致性和高質(zhì)量。
例如,,百威武漢工廠通過(guò)引入5G物聯(lián)網(wǎng)溫控系統(tǒng),,成功實(shí)現(xiàn)了200個(gè)發(fā)酵罐的溫度精確監(jiān)控。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集每個(gè)發(fā)酵罐的溫度數(shù)據(jù),,并通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸至控制系統(tǒng),,依據(jù)數(shù)據(jù)波動(dòng)自動(dòng)進(jìn)行調(diào)節(jié),從而將溫度波動(dòng)范圍縮小至±0.2℃,。這一技術(shù)的應(yīng)用不僅有效提升了發(fā)酵的精確度,,確保了釀造過(guò)程中的溫度保持在較好范圍內(nèi),而且還優(yōu)化了制冷系統(tǒng)的工作負(fù)荷,,使得工廠的制冷能耗下降了29%,,提高了能源利用效率。
此外,,百威還結(jié)合了AI算法,,通過(guò)實(shí)時(shí)分析麥汁的糖度變化,自動(dòng)調(diào)整冷卻曲線,。不同的糖度水平會(huì)對(duì)酵母發(fā)酵的速度產(chǎn)生影響,,AI算法能夠根據(jù)這些變化動(dòng)態(tài)調(diào)整溫度控制策略,使得發(fā)酵過(guò)程更加高效,。得益于這一創(chuàng)新技術(shù),,百威武漢工廠的發(fā)酵周期縮短了18%,不僅提升了生產(chǎn)效率,,也降低了能耗,。
在丹麥嘉士伯的案例中,工廠通過(guò)對(duì)氨制冷機(jī)組進(jìn)行變頻改造,,成功提升了部分負(fù)荷的能效比至8.7,。這一改造措施的實(shí)施,使得制冷系統(tǒng)在低負(fù)荷情況下更加節(jié)能,,從而每年節(jié)電達(dá)到240萬(wàn)度,。這一舉措明顯降低了電力消耗,提升了生產(chǎn)的能源使用效率,為啤酒生產(chǎn)企業(yè)在節(jié)能減排方面提供了有力支持,。
巴西的一個(gè)啤酒廠則采用了夜間低谷電制冰蓄冷的技術(shù),,充分利用了電力價(jià)格較低的夜間時(shí)段進(jìn)行制冰儲(chǔ)冷,并在白天提供冷量供給,。通過(guò)這一方式,,白天的冷量需求中有73%來(lái)自于儲(chǔ)存的冰塊,而非直接消耗電力進(jìn)行制冷,。這一節(jié)能措施讓工廠的電費(fèi)支出減少了35%,,不僅降低了生產(chǎn)成本,也減輕了電網(wǎng)負(fù)荷,,為節(jié)能降耗做出了貢獻(xiàn),。
這些案例展示了啤酒廠在生產(chǎn)過(guò)程中引入智能化溫控系統(tǒng)、優(yōu)化制冷工藝和利用能源管理技術(shù)后取得的優(yōu)異成果,。這些創(chuàng)新不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,,也推動(dòng)了啤酒行業(yè)在節(jié)能減排方面的持續(xù)發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,,未來(lái)啤酒行業(yè)的生產(chǎn)方式將更加環(huán)保,、高效,助力可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),。