評論分享收藏工業(yè)檢測中機(jī)器視覺的發(fā)展情況張慧娟發(fā)表于2019-03-1807:11:00墨記+關(guān)注機(jī)器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,，核功能包括：測量,、檢測,、識別,、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級市場,、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場和下游應(yīng)用市場,。機(jī)器視覺上游有光源、鏡頭,、工業(yè)相機(jī),、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商,，中游有集成和整機(jī)設(shè)備提供商,，行業(yè)下游應(yīng)用較廣，主要下游市場包括電子制造行業(yè),、汽車,、印刷包裝、,、農(nóng)業(yè),、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域,。機(jī)器視覺全球市場主要分布在北美,、歐洲、日本,、中國等地區(qū),，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2014年,，全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是,，2015年全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是42億美元，2016年全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是62億美元,，2002-2016年市場年均復(fù)合增長率為12%左右,。而機(jī)器視覺系統(tǒng)集成,，根據(jù)北美市場數(shù)據(jù)估算，大約是視覺系統(tǒng)及部件市場的6倍,。中國機(jī)器視覺起步于80年代的技術(shù)引進(jìn),，隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進(jìn)，也帶入機(jī)器視覺系統(tǒng),，06年以前國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè),，規(guī)模都較小，06年開始,，工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴(kuò)大到印刷,、食品等檢測領(lǐng)域，2011年市場開始高速增長,。MicroLED/MiniLED檢測設(shè)備，檢測速度更快,、圖像更加細(xì)膩豐富,。蕪湖視覺檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家

    可配套其他設(shè)備用于打標(biāo)或剔除，是提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量的強(qiáng)大工具,。生產(chǎn)速度**大2400米/分鐘,，寬度可達(dá)5米以上(多鏡頭)，分辯率**大,?？锥丛诰€檢測報警功能：當(dāng)發(fā)現(xiàn)運動中材料表面出現(xiàn)孔洞刮痕和污點，系統(tǒng)會自動發(fā)出聲光報警;孔洞在線檢測缺陷標(biāo)識功能：在生產(chǎn)過程中當(dāng)發(fā)現(xiàn)材料上的孔洞,、刮痕或污點時,，自動在材料邊緣打標(biāo)，直觀顯示缺陷在長度方向上的位置;孔洞在線檢測系統(tǒng)缺陷識別功能：當(dāng)發(fā)現(xiàn)材料中的孔洞,、刮痕,、污點或其他直觀表面缺陷時，系統(tǒng)自動識別判斷和分類;孔洞在線檢測系統(tǒng)現(xiàn)場顯示功能：通過顯示器對檢測到的缺陷自動顯示圖象及位置信息,，信息自動更新;孔洞在線檢測系統(tǒng)在線打印功能：當(dāng)檢測完成之后,，系統(tǒng)通過打印機(jī)可打印出材料缺陷的統(tǒng)計全部信息。案例【8】大幅面檢測(WIS)方案一,、檢測內(nèi)容及參數(shù)：·項目為在線高速檢測,，檢測產(chǎn)品為大幅面帶狀或柱狀產(chǎn)品,檢測到產(chǎn)品不良時實時提供報警信號?！z測產(chǎn)品表面質(zhì)量(如沾污,、穿孔、褶皺,、破損等)或者印刷質(zhì)量,?！z測速度：5-30米/分鐘(整體檢測速度跟產(chǎn)品的上料速度及其它電氣機(jī)械的速度密切相關(guān))?！ず献鞣绞剑合到y(tǒng)開發(fā)集成,。·檢測模式：動態(tài)高速拍照檢測,。湖州在線檢測設(shè)備質(zhì)量好價格憂的廠家檢測技術(shù)的升級是利用光學(xué)的原理,，單次檢測點數(shù)可達(dá)2500萬個點的工業(yè)品檢測設(shè)備。

    如凌云光,、微視新紀(jì)元,、嘉恒、凌華,、陽光視覺,、鼎信、大恒圖像等,。由于國內(nèi)產(chǎn)品與國際依然有不小差距,，很多中游系統(tǒng)集成商和整機(jī)裝備商又是從核零部件的貿(mào)易做起來的，因此很多在視覺產(chǎn)品的選擇方面,，依然更為青睞國外品牌,。國內(nèi)品牌為推廣自己的軟硬件產(chǎn)品，往往需要發(fā)展自己的方案集成能力,，才能更好的面對市場競爭,。3、下游應(yīng)用市場機(jī)器視覺下游,，主要是給終端用戶提供非標(biāo)自動化綜合解決方案的公司,，行業(yè)屬性非常強(qiáng)，核競爭力是對行業(yè)和生產(chǎn)的綜合理解和多類技術(shù)整合,。由于行業(yè)自動化的更迭有一定周期性,，深受行業(yè)整體升級速度、出貨量和利潤狀況影響,，因此近兩年來看,，拉動機(jī)器視覺應(yīng)用普及主要的還是在電子制造業(yè)，其次是汽車和制藥,。（1）半導(dǎo)體和電子生產(chǎn)行業(yè)：從國內(nèi)機(jī)器視覺工業(yè)上的應(yīng)用分布來看,，46%都集中在電子及半導(dǎo)體制造行業(yè)，包括晶圓加工制造的分類切割,、PCB檢測(底片,、內(nèi)/外層板、成品外觀終檢等)、SMT貼裝檢測,、LCD全流程的AOI缺陷檢測,、各種3c組件的表面缺陷檢測、3c產(chǎn)品外觀檢測等（2）汽車：車身裝配檢測,、零件的幾何尺寸和誤差測量,、表面和內(nèi)部缺陷檢測、間隙檢測等（3）印刷,、包裝檢測：外殼印刷,、食品的包裝和印刷、藥品的鋁塑板包裝和印刷等,。

    -根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)圖像機(jī)本庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理：數(shù)據(jù)清洗,、圖像預(yù)處理、數(shù)據(jù)集構(gòu)造,、歸一化處理,、檢測需求確定是否需要傳輸回到中心計算端，如果需要,，則通過網(wǎng)絡(luò)傳送到中心端交由液冷GPU工作站HD210分析處理,。中心計算端-中心計算端是由大腦?液冷GPU工作站HD210和視覺識別平臺兩部分組成。-系統(tǒng)在收到邊緣端發(fā)來的數(shù)據(jù)后,，首先會利用大腦?視覺識別平臺提供的初樣模型對預(yù)處理過的圖像進(jìn)行提取識別,，提取出需要進(jìn)行檢測的標(biāo)的物,，例如型號,、合格證、銘牌或線纜等等,。-大腦?視覺識別平臺提供的AI能力,，將幫助邊緣計算數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,、訓(xùn)練引擎、機(jī)器視覺模型、模型算法庫等一系列AI處理流程,。通過大腦?視覺識別平臺中集成的深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，系統(tǒng)可以通過不斷地迭代分布式訓(xùn)練,，提升檢測物識別率,。-將深度學(xué)習(xí)模塊引入制造業(yè)識別，不僅可以讓視覺識別平臺快速,、敏捷,、自動地識別出待測產(chǎn)品的諸多缺陷，如產(chǎn)品工藝缺陷,、產(chǎn)品LOGO,、銘牌漏裝、外觀整潔度等問題,。更重要的是,，該視覺識別平臺能夠?qū)Ψ菢?biāo)準(zhǔn)變化因素有良好的適應(yīng)性,，即便檢測內(nèi)容和環(huán)境發(fā)生變化，大腦?視覺識別平臺也能很快地予以適應(yīng),，省去冗長新特征識別,、驗證時間。代替人手檢測,能節(jié)省絕大部分人工成本,。

    自動化檢測設(shè)備工業(yè),，為企業(yè)生產(chǎn)制造提供更高效、品質(zhì)更好的檢測設(shè)備,，自動化檢測至今已經(jīng)有10年歷史,，已經(jīng)有非常完美成熟的技術(shù)，如今我們公司有AI人工智能檢測系統(tǒng),，AI人工智能檢測系統(tǒng)有自動學(xué)習(xí)的能力,。一.設(shè)備的應(yīng)用機(jī)器能自動認(rèn)識一此以前的檢測系統(tǒng)檢測不了的不良特征，已經(jīng)運用到機(jī)器檢測準(zhǔn)確非常高而且可靠,，檢測效率高,、代替人工檢測減少人工犯錯。我們AI人工智能檢測設(shè)備更好的代替了以前的檢測系統(tǒng),，把以前檢測不了的不良特征大部分都可以檢測,。二.AI深度學(xué)習(xí)市場上普通的視覺檢測設(shè)備很難解決外觀缺陷的問題，AI系統(tǒng)更利于表面特征的檢測,，AI系統(tǒng)有自動學(xué)習(xí)的判斷能力,，可以像人一樣去思考一些不良特征是否合適。三.應(yīng)用的領(lǐng)域有那些AI人工智能檢測可應(yīng)用到,，印刷食品,、航空精度制造、精密電子零件,、精密陶瓷件,、電子元器件檢測、產(chǎn)品組裝環(huán)節(jié)檢測,、產(chǎn)品分類識別,、產(chǎn)品定位檢測、印刷品檢測,、瓶蓋檢測,、玻璃、煙盒等各領(lǐng)域,，產(chǎn)品能不能檢測主要是看產(chǎn)品的外觀形狀,。四.AI自動化檢測系統(tǒng)可以控制什么AI系統(tǒng)可以有更靈活的思維能力，那么這個系統(tǒng)將來同樣可以控制其他的設(shè)備，現(xiàn)在所有的設(shè)備都是沒有裝工業(yè)相機(jī)的,，所以現(xiàn)在大部分的機(jī)器都是動作比較單一,。MicroLED/MiniLED檢測設(shè)備， SPI,、 爐前AOI,、 爐后 AOI檢測。溫州曲度檢測設(shè)備哪家好

大數(shù)據(jù)采集分析,，光學(xué)檢測設(shè)備,、工業(yè)檢測設(shè)備。蕪湖視覺檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家

    尤其在要求視場范圍大,、圖像分辨率高的情況下,。面陣相機(jī)可以用于面積、形狀,、位置測量或表面質(zhì)量檢測等,，直接獲取二維圖形能一定程度上減少圖像處理算法的復(fù)雜度。在實際的工程應(yīng)用當(dāng)中,，需要根據(jù)工程需求選擇,。黑白相機(jī)和彩色相機(jī)很容易理解，輸出圖像是黑白的就是黑白相機(jī),，彩色的就是彩色相機(jī),。先來看簡單的黑白相機(jī)，當(dāng)光線照射到感光芯片時,，光子信號會轉(zhuǎn)換成電子信號,。由于光子的數(shù)目與電子的數(shù)目成比例，主要統(tǒng)計出電子數(shù)目就能形成反應(yīng)光線強(qiáng)弱的黑白圖像,。經(jīng)過相機(jī)內(nèi)部的微處理器處理,，輸出就是一幅數(shù)字圖像,。在黑白相機(jī)中,，光的顏色信息是沒有被保留的。實際上CCD是無法區(qū)分顏色的,，只能感受到信號的強(qiáng)弱,。在這種情況下為了采集彩色圖像，理論上可以使用分光棱鏡將光線分成光學(xué)三原色（RGB）,，接著使用三個CCD去分別感知強(qiáng)弱,，比較好在綜合到一起。這種方案理論上可行,，但是采用3個CCD加分光棱鏡使得成本驟增,。比較好的辦法是*使用一個CCD也能輸出各種彩色分量。但彩色圖像的細(xì)節(jié)處會出現(xiàn)偽彩色，導(dǎo)致精度降低,。在工業(yè)應(yīng)用中如果我們要處理的是與圖像顏色有關(guān),，那么我們需要采用彩色相機(jī)；如果不是,，那么比較好選用黑白相機(jī),，因為在同樣分辨率下。蕪湖視覺檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家

領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)（江蘇）有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才,，集企業(yè)奇思,，創(chuàng)經(jīng)濟(jì)奇跡，一群有夢想有朝氣的團(tuán)隊不斷在前進(jìn)的道路上開創(chuàng)新天地,，繪畫新藍(lán)圖,，在江蘇省等地區(qū)的機(jī)械及行業(yè)設(shè)備中始終保持良好的信譽(yù)，信奉著“爭取每一個客戶不容易,，失去每一個用戶很簡單”的理念,，市場是企業(yè)的方向，質(zhì)量是企業(yè)的生命,，在公司有效方針的領(lǐng)導(dǎo)下,，全體上下，團(tuán)結(jié)一致,，共同進(jìn)退,，**協(xié)力把各方面工作做得更好，努力開創(chuàng)工作的新局面,，公司的新高度,，未來領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)公司供應(yīng)和您一起奔向更美好的未來，即使現(xiàn)在有一點小小的成績,，也不足以驕傲,，過去的種種都已成為昨日我們只有總結(jié)經(jīng)驗，才能繼續(xù)上路,，讓我們一起點燃新的希望,，放飛新的夢想！