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來源: 發(fā)布時間:2023-11-08

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    務實實踐,,知行合一,;并基于資源管理模塊調度計算資源對構建的機器學習模型進行訓練,無需重復部署集群環(huán)境,,有效地避免硬件資源浪費,,降低開發(fā)和運維成本。請參閱圖2,,圖2示出了另一實施例提供的機器學習系統(tǒng)的結構示意圖,,本實施例與上一實施例的不同之處在于,操作模塊14包括交互式操作單元141,、批量式操作單元142及接口式操作單元143,。具體地,上述交互式操作單元141基于可視化技術構建機器學習系統(tǒng)的前端操作系統(tǒng),。具體地,,采用apachezeppelin構建機器學習系統(tǒng)的前端操作系統(tǒng),通過前端操作系統(tǒng)實現(xiàn)對機器學習模型的建模,、訓練,、評估及數(shù)據(jù)預處理等操作,通過可交互的前端系統(tǒng)的拖拽組件模塊設置可拖拽組件,,并將機器學習算法和機器學習框架封裝在上述可拖拽組件中,,通過拖拽上述可拖拽組件來搭建用戶需要的機器學習模型,并基于搭建的機器學習模型設置機器學習任務,,將機器學習任務加入到資源管理模塊13的隊列中,,通過資源管理模塊13根據(jù)前端操作系統(tǒng)設置的機器學習任務(包括但不限于模型訓練、模型評估,、數(shù)據(jù)預處理等計算任務)分配計算資源(底層的cpu和gpu資源),。需要說明的是,可以通過apachezeppelin的zeppelin組件來作為上述機器學習系統(tǒng)的前端操作系統(tǒng),。重慶英語聽學盒子找哪家聽見時代聽學盒子的課程難度適中,,可以在輕松愉快的氛圍中提高聽力水平。

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