本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學習（deeplearning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡仿造生物的視知覺（visualperception）機制構建,，可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習。作為圖像識別領域的算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進行學習和識別,。畫面顯示：1、主圖畫面都有顯示器件框,，便于觀察器件是否被識別,；2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,；3,、可依據(jù)客戶需求，自由定義器件中文名,；4,、不良器件圖靜態(tài)顯示；程序制作靈活性：1,、無需設置參數(shù)；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，且支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高（80%+）,；---自動框圖器件種類多（60+）,，比例高。3,、支持中文,、英文、中英文混合輸入,；4,、批量復制,、粘貼、剪切,、刪除等支持快捷鍵操作,。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化。 AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術,，但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測試設備,。新一代AOI升級換代

爐后皮帶線模式:支持，且可以多機種共線生產(chǎn),；支持NGbuffer對接,；支持多工位語音播報、自定義語音播報內容,；通訊方式：支持標準接口,、定制接口；追溯:可實時輸出,。支持按條碼,、二維碼、機型,、時間等維度追溯,；條碼識別:支持識別一維碼（128碼）,二維碼（QR/DM碼）；畫面顯示:1,、主圖畫面動態(tài)與靜態(tài)結合,，便于員工觀察；2,、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,，適應各種顏色底板；學習:1,、支持系統(tǒng)學習訓練,，學習越多效果越好；2,、支持本地學習,；河南新一代智能AOI檢測設備以目前AOI（自動光學檢測）技術在PCB行業(yè)滲透率較高，復雜化趨勢以及制造行業(yè)整體對智能化變革的需求,。

    AOI檢測原理:通過攝像技術將被檢測物體的反射光強,，以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較,，分析判定缺陷并進行分類的過程,。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),，在整個AOI檢測中,，其工作邏輯可以簡單地分為：Step1：圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集）；Step2：數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉換）,；Step3：圖像分析段（特征提取與模板比對）,；Step4：缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。在整個AOI系統(tǒng)運作中,，所有的判定基礎都是基于攝影得到的圖像,，因為攝影得到的圖像被用于與系統(tǒng)中的模板做對比，所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結果非常重要,！若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,，那么也就無法談到準確的檢出。

    本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks）,，是深度學習（deeplearning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡仿造生物的視知覺（visualperception）機制構建，可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習,。作為圖像識別領域的中心算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進行學習和識別。畫面顯示：1,、主圖畫面都有顯示器件框,，便于觀察器件是否被識別；2,、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,；3、可依據(jù)客戶需求,，自由定義器件中文名,；4、不良器件圖靜態(tài)顯示,。 當自動檢測時,，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像,，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較。

除光電傳感器外,，AOI圖像采集過程中照明系統(tǒng)也非常重要,，選擇比較好光源目的是保證被檢測物體的特征區(qū)別于其他背景，涉及到光源的光譜特性,，光源顏色的色溫特性,。高效率長壽命,，高亮度且均勻的光源是必須考慮的參數(shù)，高亮度均勻性好的光源可以提高信噪比,，而長壽命高效率則可以提高設備的穩(wěn)定性,，降低工作負荷。照明光源按照波長分類可以分為可見波長光源,，特殊波長光源,。可見波長光源也就是一般現(xiàn)代工業(yè)AOI檢測設備中較常用的紅綠藍LED光源,。AOI檢測不僅是一部檢測設備,，對大量不良結果進行分類和統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,。智能AOI系統(tǒng)

AOI檢測儀有很高的自潔能力,，不能給生產(chǎn)環(huán)境尤其被測工件本身帶來二次污染，這會影響系統(tǒng)構件的材料選型,。新一代AOI升級換代

    AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調動作非常重要,，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,，收縮等變形,，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌,，電機和運動控制程序是非常必要的,。首先濾波的定義是將信號中特定波段頻率濾除的操作，是抑制和防止干擾的一項重要措施,。在AOI檢測中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一，起因是AOI圖像獲取,，傳輸過程中,，外界雜散光，光電二極管電子噪聲及溫度,，光源的不穩(wěn)定不均勻,，機械系統(tǒng)的抖動，傳感器溫度等原因導致,，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。因此,，為了獲得真實的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少。 新一代AOI升級換代

深圳愛為視智能科技有限公司是一家智能化設備設計,、研發(fā),、制造、銷售,、服務,；科學研究和技術服務；計算機軟件,、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā),、銷售、服務,；信息系統(tǒng)設計,、集成、運行維護,、信息技術咨詢,、集成電路設計、研發(fā),、銷售,、服務；電子,、通信與自動控制技術研究,；計算機科學技術研究；企業(yè)管理咨詢（不限制項目）,；儀器儀表,、測量設備；信息傳輸,、軟件和信息技術服務,；商業(yè)信息咨詢；從事電子商務（依法需經(jīng)批準的項目,，經(jīng)相關部門批準后方可開展經(jīng)營活動）,；投資興辦實業(yè)（具體項目）另行申報；投資咨詢（不含限制項目）,。許可經(jīng)營項目：集成電路制造,；電子設備工程安裝；電子自動化工程安裝；監(jiān)控系統(tǒng)安裝,；智能化系統(tǒng)安裝的公司，致力于發(fā)展為創(chuàng)新務實,、誠實可信的企業(yè),。愛為視擁有一支經(jīng)驗豐富、技術創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團隊,，以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供智能視覺檢測設備,。愛為視始終以本分踏實的精神和必勝的信念，影響并帶動團隊取得成功,。愛為視始終關注機械及行業(yè)設備行業(yè),。滿足市場需求，提高產(chǎn)品價值,，是我們前行的力量,。