AOI檢測(cè)原理是采用攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程,。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光,，AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦，即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié),。因此,，AOI檢測(cè)的工作邏輯可以簡(jiǎn)單地分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集），數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對(duì)）和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段（缺陷大小類型分類等）,。為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測(cè)的上述四個(gè)功能，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺(tái),，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分，是一個(gè)集成了機(jī)械,，自動(dòng)化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動(dòng)化設(shè)備。AOI檢測(cè)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB、半導(dǎo)體和FPD面板,。智能AOI系統(tǒng)

    AOI圖像采集的一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,，如下圖所示，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,，收縮等變形,，所以，載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌,，電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的,。在AOI檢測(cè)中，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取,，傳輸過程中，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度,，光源的不穩(wěn)定不均勻，機(jī)械系統(tǒng)的抖動(dòng),，傳感器溫度等原因?qū)е?，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識(shí)別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難,。因此，為了獲得真實(shí)的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少,。 江西爐前AOI系統(tǒng)AOI檢測(cè)的工作邏輯可以簡(jiǎn)單地分為圖像采集階段，數(shù)據(jù)處理階段,，圖像分析段和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段,。

    AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要，如下圖所示,，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,，收縮等變形,，所以，載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌,，電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的,。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段，是采集圖像的加工處理過程,，為圖像比對(duì)提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,，主要包含了背景噪音減少,，圖像增強(qiáng)和銳化等過程,。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測(cè)特征的對(duì)比度,，突出圖像中需要關(guān)注的特征,，忽略不需要關(guān)注的部分，方法是圖像二值化處理,，經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少,，能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。

    光電轉(zhuǎn)化器可以分為CCD（chargeCouplingdiode）和CMOS（complementarymetaloxidesemiconductor）兩種,。因?yàn)橹谱鞴に嚺c設(shè)計(jì)不同,，CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同，工作原理如下圖所示,，CCD采用硅基半導(dǎo)體加工工藝,，并設(shè)置了垂直和水平移位寄存器，電極所產(chǎn)生的電場(chǎng)推動(dòng)電荷鏈接方式傳輸?shù)街虚g模數(shù)轉(zhuǎn)換器,。這樣的結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)很難集成很多的感光單元,，制造成本高且功耗大；而CMOS采用無機(jī)半導(dǎo)體加工工藝,，每像素設(shè)計(jì)了額外的電子電路,，每個(gè)像素都可以被定位，而無需CCD中那樣的電荷移位設(shè)計(jì),，對(duì)圖像信息的讀取速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于CCD芯片,，因光暈和拖尾等過度曝光而產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低得多，價(jià)格和功耗比CCD光電轉(zhuǎn)化器也低,，但其缺點(diǎn)是半導(dǎo)體工藝制作的像素單元缺陷多,，靈敏度會(huì)有一些問題，同時(shí),，為每個(gè)像素電子電路提供所需的額外空間不會(huì)作為光敏區(qū)域,。芯片表面上的光敏區(qū)域部分,。 愛為視是插件爐前錯(cuò)、漏,、反,、多等缺陷檢測(cè)方案供應(yīng)商。

    本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks）,，是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visualperception）機(jī)制構(gòu)建，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的中心算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。畫面顯示：1,、主圖畫面都有顯示器件框,，便于觀察器件是否被識(shí)別；2,、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,；3、可依據(jù)客戶需求,，自由定義器件中文名,；4、不良器件圖靜態(tài)顯示,。 隨著電子技術(shù),、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，AOI技術(shù)成為表面缺陷檢測(cè)的重要手段,。不需要設(shè)置參數(shù)的AOI供應(yīng)

AOI檢測(cè)儀A系統(tǒng)多采用黑白相機(jī)成像,，提高成像分辨能力，還要考慮圖像運(yùn)動(dòng)過程拍攝圖片模糊帶來的不利影響,。智能AOI系統(tǒng)

機(jī)械及行業(yè)設(shè)備行業(yè),，顧名思義就是與機(jī)械有關(guān)的行業(yè)，在很大程度上影響國民經(jīng)濟(jì)大發(fā)展,，機(jī)械制造業(yè)也在一定程度上體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平,。隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國機(jī)械行業(yè)發(fā)展迅速,，制造水平明顯提升,。重大技術(shù)裝備是關(guān)系我國安全和國民經(jīng)濟(jì)命脈的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)品,，是有限責(zé)任公司企業(yè)綜合實(shí)力和重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志,。近年來,，機(jī)械工業(yè)在重大技術(shù)裝備的自主研發(fā)中不斷取得突破，創(chuàng)新成果正逐步加入使用,。在我國經(jīng)濟(jì)步入發(fā)展新常態(tài)后,，智能視覺檢測(cè)設(shè)備行業(yè)也處于新舊增長模式轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期，實(shí)施轉(zhuǎn)換的獨(dú)一途徑是依靠科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,。其他型企業(yè)圍繞生產(chǎn)源頭,、制造過程和產(chǎn)品性能三個(gè)方面加強(qiáng)科技研發(fā)，應(yīng)用制造工藝,，實(shí)現(xiàn)綠色制造,。推廣節(jié)能低碳技術(shù)，采用制造工藝,，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),，形成低加入、低消耗,、低排放的業(yè)態(tài)模式,，實(shí)現(xiàn)低碳制造,。智能AOI系統(tǒng)

深圳愛為視智能科技有限公司主要經(jīng)營范圍是機(jī)械及行業(yè)設(shè)備,，擁有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和良好的市場(chǎng)口碑。公司業(yè)務(wù)分為智能視覺檢測(cè)設(shè)備等,，目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn),，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力,，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí),，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備行業(yè)的發(fā)展,。愛為視秉承“客戶為尊,、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先,、技術(shù)為實(shí)”的經(jīng)營理念,，全力打造公司的重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。