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攜手共進,惟精環(huán)境共探環(huán)保行業(yè)發(fā)展新路徑
惟精環(huán)境:科技賦能,,守護綠水青山
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“自動?化監(jiān)測技術(shù)在水質(zhì)檢測中的實施與應用”在《科學家》發(fā)表
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重磅政策,,重點流域水環(huán)境綜合治理資金支持可達總投資的80%
愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能:1,、智能識別鋁電容頂部字符;智能識別黑電感字符或方向,;3,、小鐵片檢測;4,、電線檢測,;5、智能識別變壓器字符,;6,、智能識別晶振字符;7,、智能識別黑灰電容字符,;8、智能識別電池座方向,;9,、智能識別聚丙烯電容字符;10,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,;11、智能識別蜂鳴器方向,;12,、智能識別東倒西歪的電容極性;我司新一代AI視覺檢測系統(tǒng),, 為客戶提供更具前沿優(yōu)勢的PCBA插件檢測解決方案,,真正實現(xiàn)AI技術(shù)在插件檢測領(lǐng)域的落地應用,助力客戶實現(xiàn)品質(zhì)到價值的連接,,關(guān)鍵優(yōu)勢有:軟件復制建模,;無需設(shè)置參數(shù);無需專業(yè)操作人員,;支持局部檢測,;以目前AOI(自動光學檢測)技術(shù)在PCB行業(yè)滲透率較高,,復雜化趨勢以及制造行業(yè)整體對智能化變革的需求。新一代AOI系統(tǒng)
光電轉(zhuǎn)化器可以分為CCD(chargeCouplingdiode)和CMOS(complementarymetaloxidesemiconductor)兩種,。因為制作工藝與設(shè)計不同,,CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同,工作原理如下圖所示,,CCD采用硅基半導體加工工藝,,并設(shè)置了垂直和水平移位寄存器,電極所產(chǎn)生的電場推動電荷鏈接方式傳輸?shù)街虚g模數(shù)轉(zhuǎn)換器,。這樣的結(jié)構(gòu)與設(shè)計很難集成很多的感光單元,,制造成本高且功耗大;而CMOS采用無機半導體加工工藝,,每像素設(shè)計了額外的電子電路,,每個像素都可以被定位,而無需CCD中那樣的電荷移位設(shè)計,,對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片,,因光暈和拖尾等過度曝光而產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低得多,價格和功耗比CCD光電轉(zhuǎn)化器也低,,但其缺點是半導體工藝制作的像素單元缺陷多,,靈敏度會有一些問題,同時,,為每個像素電子電路提供所需的額外空間不會作為光敏區(qū)域,。芯片表面上的光敏區(qū)域部分(定義為填充因子)小于CCD芯片。從理論上講,,這個原因?qū)е驴梢允占膱D像信息光子數(shù)會有所減少,,所以,CMOS光電轉(zhuǎn)化元件一般需要搭配高亮度光源,,噪音也比較大,。新一代AOI系統(tǒng)AOI集成了圖像傳感技術(shù)、運動控制技術(shù),,AOI檢測儀在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中可以執(zhí)行測量,、識別和引導等一系列任務。
當前電子產(chǎn)品日漸向著小型化趨勢發(fā)展,,對產(chǎn)品元器件的微型化要求也越來越高,,微型器件的組裝和檢測難以只通過人工完成,由此產(chǎn)生越來越多的自動檢測設(shè)備需求,。與此同時,,自動檢測設(shè)備還能夠健身制造成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,,AOI檢測設(shè)備代替人工的進程發(fā)展較快,。在此背景下,,中國自動光學檢測行業(yè)逐步發(fā)展起來。從AOI檢測設(shè)備來看,,目前AOI檢測設(shè)備是SMT加工廠必備的設(shè)備,,平均一條SMT生產(chǎn)線至少需要2-3臺AOI檢測設(shè)備,但我國AOI檢測設(shè)備的滲透率較低,,只為50%左右,。
圖像采集階段(光學掃描和數(shù)據(jù)收集)AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),,照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分,。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結(jié)果非常重要,,可以想象一下,,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出,。下面我們對光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),,照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分逐一分析介紹。首先,,光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,,轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,,傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,,依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,,灰階值反映了物體反射光的強弱,進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的,。 AOI是全自動化,,可以持續(xù)不斷地對同一件事物進行觀察而不會感到疲勞,這對于效率的提升而言是十分重要的,。
AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業(yè)相機,,從電子電路板頂面拍照,通過AI人工技術(shù),,深度學習算法,、智能圖像分析,檢測電子電路板上插件元器件的缺件,、多件,、偏移、反向,、錯件,、浮高,、OCV(文字識別)、可支持測試色環(huán)電阻錯料,。本插件AOI設(shè)備可應用于波峰焊爐前或爐后,,應用在爐后時,可自動檢測板卡的旋轉(zhuǎn)角度,,保證元件的檢測正確性和穩(wěn)定性,。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學習(deeplearning)的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(visualperception)機制構(gòu)建,,可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習。作為圖像識別領(lǐng)域的算法之一,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,,再通過分類器進行學習和識別,。主要用于生產(chǎn)問題明確、數(shù)量和速度為關(guān)鍵因素,、產(chǎn)品混合度高的產(chǎn)品的檢測,。福建插件AOI光學檢測
AOI是光學自動檢測,是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的一種檢測技術(shù),,技術(shù)點如何獲得準確并加工處理,。新一代AOI系統(tǒng)
AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,,物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,,軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要,如下圖所示,,當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,,收縮等變形,所以,,載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,,高精度的導軌,,電機和運動控制程序是非常必要的。首先濾波的定義是將信號中特定波段頻率濾除的操作,,是抑制和防止干擾的一項重要措施,。在AOI檢測中,噪聲是造成圖像退化的因素之一,起因是AOI圖像獲取,,傳輸過程中,,外界雜散光,光電二極管電子噪聲及溫度,,光源的不穩(wěn)定不均勻,,機械系統(tǒng)的抖動,傳感器溫度等原因?qū)е?,不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識別,圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難,。因此,,為了獲得真實的圖像信息,除去噪聲的濾波處理必不可少,。 新一代AOI系統(tǒng)
深圳愛為視智能科技有限公司主要經(jīng)營范圍是機械及行業(yè)設(shè)備,,擁有一支專業(yè)技術(shù)團隊和良好的市場口碑。愛為視致力于為客戶提供良好的智能視覺檢測設(shè)備,,一切以用戶需求為中心,深受廣大客戶的歡迎,。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念,,在機械及行業(yè)設(shè)備深耕多年,以技術(shù)為先導,,以自主產(chǎn)品為重點,,發(fā)揮人才優(yōu)勢,打造機械及行業(yè)設(shè)備良好品牌,。愛為視立足于全國市場,,依托強大的研發(fā)實力,融合前沿的技術(shù)理念,,飛快響應客戶的變化需求,。