AOI主要特點(diǎn)1）高速檢測系統(tǒng)；2）快速便捷的編程系統(tǒng),；3）運(yùn)用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學(xué)成像處理技術(shù)進(jìn)行檢測,；4）根據(jù)被檢測元件位置的瞬間變化進(jìn)行檢測窗口的自動化校正，達(dá)到高精度檢測,；5）通過用墨水直接標(biāo)記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯(cuò)誤表示來進(jìn)行檢測電的核對,。?工業(yè)產(chǎn)品的檢測方式的發(fā)展在AOI之前有兩個(gè)階段：首先是人工檢測（ManualVisionInspection,MVI），即傳統(tǒng)利用人眼進(jìn)行檢視，并利用大腦進(jìn)行人工判斷的檢測方式,。然后是自動視覺檢測（automatedvisioninspection,AVI）或半自動檢測（semi-automatedinspection）,，為了彌補(bǔ)人眼視力不足，使用電子設(shè)備（如顯微鏡等）取像,，然后再交由人進(jìn)行檢測,，結(jié)合電子影像以及人腦判讀。就是現(xiàn)在的自動化光學(xué)檢測,，結(jié)合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結(jié)果的檢測方式,。? AOI通過人工光源LED燈光代替自然光，光學(xué)透鏡和CCD代替人眼,，已經(jīng)編好程的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,、分析和判斷。江蘇AOI檢測儀

AOI檢測基本原理與設(shè)備構(gòu)成：AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻,，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光,，AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,，即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié),。因此,，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換），圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段（缺陷大小類型分類等）,。為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測的上述四個(gè)功能,，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分,，是一個(gè)集成了機(jī)械，自動化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備,。 浙江AOI測試存在的主要問題是，當(dāng)一些檢查對象是不可見的,，或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來了,。

易用性：1、無需設(shè)置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),，學(xué)習(xí)后自動建模比例更高(80%+）；3,、根據(jù)客戶需要,，支持自定義器件名稱；4,、支持快速更改工單號,；5、支持批量復(fù)制,、粘貼,、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1,、智能識別鋁電容頂部字符,；2、智能識別黑灰電容字符,；3,、智能識別黑電感字符或方向；4,、智能識別電池座方向,；5、小鐵片檢測,；6,、智能識別聚丙烯電容字符；7,、電線檢測,；8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,；9,、智能識別變壓器字符；10,、智能識別蜂鳴器方向,；11、智能識別晶振字符,；12,、智能識別東倒西歪的電容極性。13,、三極管方向檢測,；14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控,、遠(yuǎn)程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)越多效果越好,；2,、支持本地學(xué)習(xí)。

AOI的工作方式與SMT加工當(dāng)中SPI和印刷機(jī)中使用的視覺系統(tǒng)相同,，通常使用設(shè)計(jì)規(guī)則檢查(DRC)和模式識別,。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點(diǎn)處結(jié)束，所有的引線應(yīng)該至少,，所有的引線應(yīng)該至少,，等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,，且具有制作簡單,、算法邏輯簡單、處理速度快,、程序編輯量小,、數(shù)據(jù)占用空間小等特點(diǎn)，因此被很多人采用,。但該方法確定邊界的能力較差,。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實(shí)際圖像進(jìn)行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗(yàn)文件進(jìn)行檢驗(yàn),，或根據(jù)計(jì)算機(jī)軸輔助設(shè)計(jì)中編制的檢驗(yàn)程序進(jìn)行檢驗(yàn),。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗(yàn)程序，一般與電子測試系統(tǒng)相同,，但采集的數(shù)據(jù)量大,，對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理要求較高,。模式識別方法利用實(shí)際設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計(jì)原則,，具有明顯的優(yōu)勢。愛為視是插件爐前錯(cuò),、漏,、反、多等缺陷檢測方案供應(yīng)商,。

必要的組件自動光學(xué)檢測（AOI檢測）系統(tǒng)為多層結(jié)構(gòu),，而機(jī)器視覺相機(jī)只是其中的組件之一。充足的人工或天然光源以及用于啟動相機(jī)的光柵及編碼器等信號觸發(fā)裝置,，也是必不可少的硬件組件,。要對所收集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機(jī),，也可以置于相機(jī)外的流程下游,，將數(shù)據(jù)經(jīng)由合適的接口傳遞給所連接的計(jì)算。去蕪存菁...如果對圖像的分析確定了某項(xiàng)特征或發(fā)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)存在偏差,，則必須相應(yīng)地分揀出這個(gè)有缺陷的物體,。其中的相機(jī)數(shù)據(jù)將可供文檔編制所用，而自動光學(xué)檢測即順利完成了它的使命,。AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段,，數(shù)據(jù)處理階段，圖像分析段和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段,。廣州插件AOI品牌

插件爐前檢測可以利用數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)保存檢測的狀態(tài)和結(jié)果,，幫助、分析產(chǎn)品出錯(cuò)和誤檢原因,。江蘇AOI檢測儀

愛為視新一代智能插件AOI,，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型,，計(jì)算機(jī)視覺,、圖形圖像處理等技術(shù)，解決AOI編程復(fù)雜,、誤報(bào)多的行業(yè)痛點(diǎn),，提供插件爐前錯(cuò)、漏,、反,、多、歪斜等缺陷檢測方案,。其具有無需設(shè)置參數(shù),、軟件輔助極速建模、無需專業(yè)操作人員,，支持器件局部檢測等中心優(yōu)勢,；中心優(yōu)勢：一、軟件輔助建模：極速建模,，一鍵智能搜索80多種器件,；二、無需設(shè)置參數(shù)：1.采用智能算法,、自動框圖比例高,；2.無需抽色、無需調(diào)飽和度,、色相,、無需調(diào)容忍度,、閾值；三,、無需專業(yè)操作人員：1.傻瓜式操作,，2.會操作電腦的產(chǎn)線員工即可使用；四,、支持局部檢測：支持器件本體大部分特征相同局部有差異的器件檢測 江蘇AOI檢測儀

深圳愛為視智能科技有限公司位于石巖街道洲石路奮達(dá)科技園二期2號樓2層206,。公司業(yè)務(wù)分為智能視覺檢測設(shè)備等，目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn),，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù),。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競爭力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識,，遵守行業(yè)規(guī)范,，植根于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備行業(yè)的發(fā)展。愛為視秉承“客戶為尊,、服務(wù)為榮,、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實(shí)”的經(jīng)營理念,，全力打造公司的重點(diǎn)競爭力,。