工控主機/操作系統(tǒng)：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA獨立顯卡顯存：8G/6G,，內(nèi)存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器：22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡(luò)：千兆網(wǎng)卡

算法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、先進深度學習模型、計算機視覺,、圖形圖像處理,、OCR等

檢測內(nèi)容：手插元器件的錯件、漏件,、極性反向,、多插、歪斜,、字符、條碼,、二維碼等檢測

混板模式:可支持6種機型,，程序自動調(diào)用

生產(chǎn)的同時可編輯模板

遠程調(diào)試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠程調(diào)控,、遠程調(diào)試

支持器件局部有差異的器件檢測,。安徽離線AOI研發(fā)

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的,，單獨去看雖然比率很小,，但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸，并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品,，成本會高很多（例如,，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn),，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上）,，因此及時檢測以及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石,。新一代AOI供應(yīng)二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收二維或三維數(shù)組,；三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收四維數(shù)組。

目前深度學習大部分應(yīng)用在圖像,、語音,、自然語言處理,、CTR預估、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領(lǐng)域,，同時在多個行業(yè)內(nèi)備受認可與青睞,，比如數(shù)字助手、能源,、制造業(yè),、農(nóng)業(yè)、零售,、汽車等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務(wù)過程中不同程度地融入了深度學習算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品,，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時代特色與科技進步。在多元化的數(shù)字信息時代,、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍,，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創(chuàng)新有著無限種可能,，深度學習算法必然會向多領(lǐng)域發(fā)展,，AI視覺檢測與深度學習的結(jié)合或許會上升到一個更高級的層次，現(xiàn)在的設(shè)備能篩檢多種缺陷,，也許在未來,，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測,，展望技術(shù)的不斷革新與進步,。

一臺機器視覺設(shè)備通常可以包含多種配置以及多種原理,、算法,，這主要還是取決與對設(shè)備功能的需求及結(jié)構(gòu)設(shè)計的復雜程度。而其中,，運用深度學習算法不單單可以代替人力實現(xiàn)日常檢測,，還擁有計算機系統(tǒng)的強悍的性能速度，這在很大程度上加快了整體生產(chǎn)的進程,。就進一步分析而言,，深度學習算法為圖像的分析處理進一步概念化、完整化,。 相較于傳統(tǒng)的圖像處理,，深度學習更具有自學算法模式，可以根據(jù)標記的現(xiàn)有對圖像,，對其好壞來進行判斷,。愛為視智能插件爐前檢測設(shè)備可以將不良品攔截在爐前，成本低,、效率高,。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常表示為互相交換信息的相互連接的“神經(jīng)元”系統(tǒng),。這些連接具有可根據(jù)經(jīng)驗進行調(diào)整的數(shù)字權(quán)重，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)輸入并能夠?qū)W習,。由于它在目標函數(shù)非常復雜且數(shù)據(jù)集很大的應(yīng)用程序中的表現(xiàn)令人滿意,，它已經(jīng)成為機器學習的一個發(fā)展趨勢。在深度學習中,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動提取特征,。我們不需要拍攝圖像和手動計算如顏色分布，圖像直方圖,，不同的顏色計數(shù)等,，我們只需要在提供原始圖像。深度學習有助于推進自動化進程,。PCBA插件檢測發(fā)展趨勢如何,？江西新一代AOI檢測

新一代AI視覺檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)真正的AI技術(shù),。安徽離線AOI研發(fā)

幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測,，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低,，長時間工作的話,，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢,，容易影響整個生產(chǎn)過程的效率,。因此，機器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣,，例如：硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中,，壹圓硬幣的側(cè)邊增強了防偽功能,，鑒于生產(chǎn)過程的嚴格控制要求，在造幣的一道工序上安裝了視覺檢測系統(tǒng);印刷過程中的套色定位以及較色檢查,、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。安徽離線AOI研發(fā)

深圳愛為視智能科技有限公司致力于機械及行業(yè)設(shè)備,，是一家其他型公司,。公司業(yè)務(wù)涵蓋智能視覺檢測設(shè)備等，價格合理,，品質(zhì)有保證,。公司從事機械及行業(yè)設(shè)備多年，有著創(chuàng)新的設(shè)計,、強大的技術(shù),，還有一批**的專業(yè)化的隊伍,，確保為客戶提供良好的產(chǎn)品及服務(wù)。愛為視憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品,、專業(yè)的服務(wù),、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高,。