用雙眼觀察世界是人類與生俱來的、非常重要的生物功能之一,，也是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的主要途徑,。而在漫長(zhǎng)的文明演化的道路中，為了彌補(bǔ)人類視覺的天然短板,，看到更廣闊的世界,，善于利用工具的人類發(fā)明了機(jī)器,，從模仿人類視覺開始，漸漸步入超越人類視覺的道路,，隨著人工智能的步伐不斷演進(jìn),。早期機(jī)器局限于感光材料和技術(shù)只能記錄黑白色彩，直至19世紀(jì)末光學(xué)研究出現(xiàn)新的突破,，彩色在攝影師帶有濾鏡的拍攝和后期合成中顯現(xiàn),，使得機(jī)器視覺邁上首步臺(tái)階。AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)就是可以取代以前SMT爐前,，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點(diǎn),。上海遠(yuǎn)程操控AOI

    AOI圖像采集的一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要，如下圖所示,，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,，收縮等變形，所以,，載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導(dǎo)軌,，電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。在AOI檢測(cè)中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中,，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩(wěn)定不均勻,，機(jī)械系統(tǒng)的抖動(dòng),，傳感器溫度等原因?qū)е拢豢杀苊獾氖沟脠D像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識(shí)別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。因此,，為了獲得真實(shí)的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少。 河南新一代AOI檢測(cè)以目前AOI（自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)）技術(shù)在PCB行業(yè)滲透率較高,，復(fù)雜化趨勢(shì)以及制造行業(yè)整體對(duì)智能化變革的需求,。

  AOI檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,，檢測(cè)速度與效率更高，檢測(cè)零缺陷的發(fā)展需求,。AOI檢測(cè)的比較大的優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力,，降低成本，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和排除人為因素干擾,，保證了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性，可重復(fù)性和準(zhǔn)確性,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)步中,，AOI檢測(cè)不僅是一部檢測(cè)設(shè)備,，對(duì)大量不良結(jié)果進(jìn)行分類和統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此，可以預(yù)期未來AOI檢測(cè)技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測(cè)中將會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用,。

    圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比,，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要,，可以想象一下，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn),，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出,。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹,。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測(cè)物體反射的光線,，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號(hào),。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測(cè)物體的目的。 AOI是光學(xué)自動(dòng)檢測(cè),，是眾多自動(dòng)圖像傳感檢測(cè)技術(shù)中的一種檢測(cè)技術(shù),，技術(shù)點(diǎn)如何獲得準(zhǔn)確并加工處理,。

    易用性：1、無需設(shè)置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動(dòng)框圖比例高,，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號(hào)；5,、支持批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測(cè)：1,、智能識(shí)別鋁電容頂部字符；2,、智能識(shí)別黑灰電容字符,；3、智能識(shí)別黑電感字符或方向,；4,、智能識(shí)別電池座方向；5,、小鐵片檢測(cè),；6、智能識(shí)別聚丙烯電容字符,；7,、電線檢測(cè)；8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測(cè),；9、智能識(shí)別變壓器字符,；10,、智能識(shí)別蜂鳴器方向；11、智能識(shí)別晶振字符,；12,、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性。13,、三極管方向檢測(cè),；14、橋堆方向檢測(cè)支持客戶離線編程,、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控,、遠(yuǎn)程調(diào)試1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，學(xué)習(xí)越多效果越好,；2、支持本地學(xué)習(xí),。 AOI檢測(cè)儀A系統(tǒng)多采用黑白相機(jī)成像,，提高成像分辨能力，還要考慮圖像運(yùn)動(dòng)過程拍攝圖片模糊帶來的不利影響,。上海遠(yuǎn)程操控AOI

AOI檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,，檢測(cè)速度與效率更高，檢測(cè)零缺陷的發(fā)展需求,。上海遠(yuǎn)程操控AOI

    本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks）,，是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visualperception）機(jī)制構(gòu)建,，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的中心算法之一，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別,。畫面顯示：1,、主圖畫面都有顯示器件框，便于觀察器件是否被識(shí)別,；2,、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色；3,、可依據(jù)客戶需求,，自由定義器件中文名；4,、不良器件圖靜態(tài)顯示。 上海遠(yuǎn)程操控AOI

深圳愛為視智能科技有限公司位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號(hào)TCL科學(xué)園區(qū)E3棟201之218。公司自成立以來,，以質(zhì)量為發(fā)展,，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下智能視覺檢測(cè)設(shè)備深受客戶的喜愛,。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力,，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)，遵守行業(yè)規(guī)范,，植根于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備行業(yè)的發(fā)展,。愛為視立足于全國(guó)市場(chǎng)，依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力,，融合前沿的技術(shù)理念,，飛快響應(yīng)客戶的變化需求。