人工智能成為了時(shí)下科技的關(guān)鍵詞之一，生活中有越來越多的人工智能產(chǎn)物走進(jìn)我們的視野,，其中AI視覺的這一產(chǎn)業(yè)鏈也在迅速地延伸，AI視覺中的各種硬件和算法也隨之衍生,，AI視覺主要通過對(duì)圖像的分析處理進(jìn)而識(shí)別得出相應(yīng)需要的視覺結(jié)果。AI視覺的產(chǎn)生給現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)制造提供了更高效的檢測(cè)方式,，同時(shí)帶來了更多的機(jī)遇，AI視覺檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人工檢測(cè)。 而在現(xiàn)實(shí)中的生產(chǎn)檢測(cè)中,，AI視覺的亮點(diǎn)則在多方面呈現(xiàn)。愛為視（AIVS）視覺檢測(cè)設(shè)備,，更是走在行業(yè)前列,。線掃描圖像傳感器的掃描寬度方向只有一個(gè)像素，通過移動(dòng)來獲得圖像,，所有一般解析度比較好,。上海智能AOI系統(tǒng)

易用性：1,、無需設(shè)置參數(shù)；上手快,；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動(dòng)框圖比例高，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要,，支持自定義器件名稱；4,、支持快速更改工單號(hào)；5,、支持批量復(fù)制、粘貼,、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測(cè)：1,、智能識(shí)別鋁電容頂部字符,；2,、智能識(shí)別黑灰電容字符,；3,、智能識(shí)別黑電感字符或方向；4,、智能識(shí)別電池座方向；5,、小鐵片檢測(cè),；6、智能識(shí)別聚丙烯電容字符,；7,、電線檢測(cè)；8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測(cè),；9,、智能識(shí)別變壓器字符；10,、智能識(shí)別蜂鳴器方向,；11、智能識(shí)別晶振字符,；12,、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測(cè),；14,、橋堆方向檢測(cè)支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控,、遠(yuǎn)程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)越多效果越好,；2,、支持本地學(xué)習(xí)。新一代AOI系統(tǒng)生產(chǎn)廠家只需要提調(diào)試好供的攝像設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)端對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè),，通常檢測(cè)效果能夠代替實(shí)地檢測(cè)的效果,。

本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（Feedforward Neural Networks），是深度學(xué)習(xí)（deep learning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visual perception）機(jī)制構(gòu)建,，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別

    AOI檢測(cè)原理:通過攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng),，以定量化的灰階值輸出,，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程,。AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦，即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié),，在整個(gè)AOI檢測(cè)中,，其工作邏輯可以簡(jiǎn)單地分為：Step1：圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）；Step2：數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,；Step3：圖像分析段（特征提取與模板比對(duì)）,；Step4：缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段（缺陷大小類型分類等）。在整個(gè)AOI系統(tǒng)運(yùn)作中,，所有的判定基礎(chǔ)都是基于攝影得到的圖像,，因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與系統(tǒng)中的模板做對(duì)比，所以獲取圖像信息的精確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要,！若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn),，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出。 存在的主要問題是，當(dāng)一些檢查對(duì)象是不可見的,，或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來了。

AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分,。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要,，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn)，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出,。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測(cè)物體反射的光線,，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集，傳輸形成電壓模擬信號(hào),。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值，灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測(cè)物體的目的,。相關(guān)值大于或等于臨界相關(guān)值的為正常圖像，為異常圖像本社導(dǎo)入的AOI設(shè)備采用歸一化的彩色相關(guān)算法,。上海智能AOI研發(fā)

光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。上海智能AOI系統(tǒng)

科技進(jìn)程的加速,，產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴(kuò)增,。生產(chǎn)制造商對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級(jí),，跨越了從人工檢測(cè)到傳統(tǒng)的視覺檢測(cè)再到具有深度學(xué)習(xí)算法的智能檢測(cè)這一整條進(jìn)化鏈,，深度學(xué)習(xí)算法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)算法無法檢測(cè)復(fù)雜特征的漏缺，免去了人工提取特征這一耗時(shí)耗力的步驟,，更大程度為生產(chǎn)企業(yè)提升制造效率,。然而凡事都有兩面性，深度學(xué)習(xí)算法也不例外,，只是,，其優(yōu)勢(shì)的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了不足，因而能夠迅速占領(lǐng)行業(yè)市場(chǎng)。上海智能AOI系統(tǒng)

深圳愛為視智能科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備,，是一家其他型的公司,。愛為視致力于為客戶提供良好的智能視覺檢測(cè)設(shè)備，一切以用戶需求為中心,，深受廣大客戶的歡迎,。公司從事機(jī)械及行業(yè)設(shè)備多年，有著創(chuàng)新的設(shè)計(jì),、強(qiáng)大的技術(shù),，還有一批**的專業(yè)化的隊(duì)伍，確保為客戶提供良好的產(chǎn)品及服務(wù),。愛為視立足于全國(guó)市場(chǎng),，依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，融合前沿的技術(shù)理念,，飛快響應(yīng)客戶的變化需求,。