本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visualperception）機(jī)制構(gòu)建,，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的中心算法之一，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別,。畫面顯示：1,、主圖畫面都有顯示器件框，便于觀察器件是否被識(shí)別,；2,、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色；3,、可依據(jù)客戶需求,，自由定義器件中文名；4,、不良器件圖靜態(tài)顯示,。 在線AOI光學(xué)檢測是一種連接網(wǎng)絡(luò)來對產(chǎn)品進(jìn)行檢測的一種方式，這種檢測模式解決需要將產(chǎn)品進(jìn)行送檢的麻煩,。浙江遠(yuǎn)程操控AOI升級(jí)換代

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設(shè)備,，全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手好,！關(guān)鍵優(yōu)勢之“支持局部檢測”支持器件本體大部分特征相同,，局部有差異的器件檢測，比如：外形一樣,，顏色不同的音頻座,。愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設(shè)備，全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI,！極速編程10分鐘上手好！為您提供插件爐前錯(cuò),、漏,、反、多,、歪斜等缺陷檢測方案,！全智能！全智能,！愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設(shè)備,，全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手好,！關(guān)鍵優(yōu)勢之“不用設(shè)置任何參數(shù)”：1.采用智能算法,，自動(dòng)框圖比例高；2.無需抽色、無需調(diào)飽和度,、色相,，無需調(diào)閾值、容忍度,！江西智能AOI系統(tǒng)傳統(tǒng)的同類檢測設(shè)備對于一些微小結(jié)構(gòu)檢測和細(xì)微的損傷檢測難以做到面面俱到,。

易用性：1、無需設(shè)置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動(dòng)框圖比例高,，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號(hào)；5,、支持批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1,、智能識(shí)別鋁電容頂部字符；2,、智能識(shí)別黑灰電容字符,；3、智能識(shí)別黑電感字符或方向,；4,、智能識(shí)別電池座方向；5,、小鐵片檢測,；6、智能識(shí)別聚丙烯電容字符,；7,、電線檢測；8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,；9,、智能識(shí)別變壓器字符；10,、智能識(shí)別蜂鳴器方向,；11、智能識(shí)別晶振字符,；12,、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性。13,、三極管方向檢測,；14、橋堆方向檢測

AI視覺檢測代替人工檢測實(shí)現(xiàn)了非接觸,、高效率,、高精度的檢測優(yōu)勢，在工業(yè)檢測中成為一種剛需,。它通過相機(jī)拍照獲取圖像,、對圖像進(jìn)行識(shí)別、處理從而達(dá)到檢測的目的,。機(jī)器視覺可自動(dòng)識(shí)別被測產(chǎn)品表面的缺陷,，如金屬外觀不良檢測,、印刷電路板缺陷檢測等,。AI視覺為人類解放生產(chǎn)力提供了重要的支撐,，使現(xiàn)代的生產(chǎn)制造更加地智能化、自動(dòng)化,。帶動(dòng)了企業(yè)生產(chǎn)效益的提升,，進(jìn)而為整體經(jīng)濟(jì)的上漲貢獻(xiàn)了巨大的力量，經(jīng)濟(jì)與科技相互反饋,，AI視覺在未來將有更多的拓展性,、與更高的先進(jìn)性。對于產(chǎn)品檢測來說,，利用AOI技術(shù)能夠有效提升產(chǎn)品檢測分析的準(zhǔn)確性和性,。

模板匹配就是先設(shè)定已知模板，已知模板是AOI檢測中沒有缺陷的實(shí)物影像或較小重復(fù)單元影像,，通常情況下PCBAOI檢測中以實(shí)物影像為已知模板,，F(xiàn)PD AOI檢測中則是較小重復(fù)單元,。將采集到的圖像與模板影像進(jìn)行重合比對,，然后平移到下一個(gè)單元進(jìn)行同樣比對，出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷,，這里我們給灰階差異設(shè)定一個(gè)閾值,，當(dāng)灰階差超過設(shè)定閾值后,，就被判定為真正的缺陷。從細(xì)節(jié)上講,，閾值的設(shè)定過于嚴(yán)格出現(xiàn)誤判的概率就會(huì)增加,，而閾值設(shè)定過于寬松漏檢出的概率就會(huì)增加，因此,，被檢測物體的特征提取可以提高比對的對位精度,，進(jìn)而對檢測結(jié)果起到了決定性的作用。生產(chǎn)廠家只需要提調(diào)試好供的攝像設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)端對產(chǎn)品進(jìn)行檢測,，通常檢測效果能夠代替實(shí)地檢測的效果,。湖北專業(yè)AOI研發(fā)

AOI檢測不僅是一部檢測設(shè)備，對大量不良結(jié)果進(jìn)行分類和統(tǒng)計(jì),，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,。浙江遠(yuǎn)程操控AOI升級(jí)換代

    AOI圖像采集的一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要，如下圖所示,，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,，收縮等變形，所以,，載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導(dǎo)軌,，電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。在AOI檢測中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中,，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩(wěn)定不均勻,，機(jī)械系統(tǒng)的抖動(dòng),，傳感器溫度等原因?qū)е拢豢杀苊獾氖沟脠D像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識(shí)別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。因此,，為了獲得真實(shí)的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少,。 浙江遠(yuǎn)程操控AOI升級(jí)換代

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