如果把AI視覺比作一個個體,，那么深度學習便成為這一個體中重要的機體之一,，許多功能的存在直接來源且依賴于它。直觀點說,，深度學習算法成功運用于計算機視覺的實例如人臉識別,、圖像**、物體檢測與追蹤等,。人工檢測在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢,，但隨著生產(chǎn)科技的不端更新進步，制造環(huán)節(jié)對于檢驗水平的要求也越來越高,，顯然人工檢查已無法滿足,，檢測程度越來越復雜化和精密化使得機器視覺迫切需要被應用其中來承擔、平衡生產(chǎn)的強度及壓力,。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺。福建不需要設置參數(shù)的AOI光學檢測

中國機器視覺起步于80年代的技術引進,，隨著98年半導體工廠的整線引進,，也帶入機器視覺系統(tǒng)，06年以前國內(nèi)機器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè),，規(guī)模都較小,，06年開始，工業(yè)機器視覺應用的客戶群開始擴大到印刷,、食品等檢測領域,，2011年市場開始高速增長,，隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級需求，加上計算機視覺技術的快速發(fā)展,，越來越多機器視覺方案滲透到各領域,，缺陷檢測功能，是機器視覺應用得多的功能之一,，主要檢測產(chǎn)品表面的各種信息,。湖南不需要設置參數(shù)的AOI生產(chǎn)AOI檢測儀A系統(tǒng)多采用黑白相機成像，提高成像分辨能力,，還要考慮圖像運動過程拍攝圖片模糊帶來的不利影響,。

易用性：1、無需設置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號；5,、支持批量復制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1,、智能識別鋁電容頂部字符；2,、智能識別黑灰電容字符,；3、智能識別黑電感字符或方向,；4,、智能識別電池座方向；5,、小鐵片檢測,；6、智能識別聚丙烯電容字符,；7,、電線檢測；8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,；9、智能識別變壓器字符,；10,、智能識別蜂鳴器方向；11,、智能識別晶振字符,；12、智能識別東倒西歪的電容極性,。13,、三極管方向檢測；14,、橋堆方向檢測支持客戶離線編程,、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學習訓練,，學習越多效果越好；2,、支持本地學習,。

    圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集）AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分,。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,，那么也就無法談到準確的檢出。下面我們對光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分逐一分析介紹。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強弱,，進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的。 AOI自動光學檢測設備的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前,，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點,。

    光源:八側面多角度高亮條形光源相機：標配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機（可選配1200萬/2500萬/2900萬）FOV：400*300mm可檢PCBA尺寸：寬度400mm，長度不限,；可選配寬度750mm,，長度不限CPU：inteli59600KF；GPU：NVIDIA獨立顯卡顯存：8G/6G內(nèi)存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：：22寸/,，率先對AOI進行變革,。采用深度學習算法，解決AOI編程復雜,、誤報多的行業(yè)痛點,，為客戶提供智能的插件檢測方案。公司團隊深耕計算機視覺領域,、圖形,、圖像領域16余年，擁有20年行業(yè)背景,。合作客戶覆蓋工控,、電源、電力,、家電,、汽車電子、醫(yī)療電子,、消費電子等多個行業(yè),。在長期的經(jīng)營活動中以高效的服務贏得廣大客戶的信賴及推介.。 成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機械，自動化,，光學和軟件等多學科的自動化設備,。廣東智能AOI研發(fā)

無需設置參數(shù)：1.采用智能算法、自動框圖比例高,；2.無需抽色,、無需調(diào)飽和度、色相,、無需調(diào)容忍度,、閾值。福建不需要設置參數(shù)的AOI光學檢測

在傳統(tǒng)機器視覺和深度學習算法之間進行對比對比和選擇。一方面,，相較于傳統(tǒng)機器視覺解決方案,，深度學習的一個明顯優(yōu)勢是高效壓縮視覺機器開發(fā)的時間，目前深度學習算法在醫(yī)療,、生命科學,、食品等行業(yè)領域上都有一定較大程度的應用發(fā)展。深度學習算法實現(xiàn)視覺專業(yè)應用程序難題轉(zhuǎn)化為非視覺**能夠解決的問題,。這樣一來，使得機器視覺系統(tǒng)更簡單易用,。同時,，計算機及相機檢測也更為精確。機器視覺與深度學習也要根據(jù)其應用程序類型,、處理的數(shù)據(jù)量,、處理能力進行選擇。福建不需要設置參數(shù)的AOI光學檢測

深圳愛為視智能科技有限公司位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號TCL科學園區(qū)E3棟201之218,。公司業(yè)務涵蓋智能視覺檢測設備等,，價格合理，品質(zhì)有保證,。公司將不斷增強企業(yè)重點競爭力,，努力學習行業(yè)知識，遵守行業(yè)規(guī)范,，植根于機械及行業(yè)設備行業(yè)的發(fā)展,。愛為視秉承“客戶為尊、服務為榮,、創(chuàng)意為先,、技術為實”的經(jīng)營理念，全力打造公司的重點競爭力,。