支持客戶離線編程,、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，學(xué)習(xí)越多效果越好；2,、支持本地學(xué)習(xí),。愛(ài)為視智能科技是新一代AI視覺(jué)前沿技術(shù)公司,率先對(duì)AOI進(jìn)行變革.采用深度學(xué)習(xí)算法,解決AOI編程復(fù)雜,誤報(bào)多的行業(yè)痛點(diǎn),為客戶提供智能的插件檢測(cè)方案.公司團(tuán)隊(duì)深耕計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,圖形,圖像領(lǐng)域16余年.擁有20年行業(yè)背景.合作客戶覆蓋工控,電源,電力.家電.汽車(chē)電子.醫(yī)療電子.消費(fèi)電子等多個(gè)行業(yè).在長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中以高效的服務(wù)贏得廣大客戶的信賴及推介.歡迎您的來(lái)電咨詢合作。AOI是近幾年才興起的一種新型測(cè)試技術(shù),，但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測(cè)試設(shè)備,。江蘇aivsAOI生產(chǎn)

AOI檢測(cè)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB、半導(dǎo)體和FPD面板,。因AOI檢測(cè)主要應(yīng)用于PCB,、半導(dǎo)體及FPD等電子元器件生產(chǎn)過(guò)程中的檢測(cè)環(huán)節(jié)，幾乎每一個(gè)電子元器件都需要進(jìn)行瑕疵檢測(cè),，因此這些電子元器件的產(chǎn)量與AOI檢測(cè)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)息息相關(guān),。因此，AOI檢測(cè)行業(yè)應(yīng)用需求結(jié)構(gòu)主要通過(guò)PCB,、半導(dǎo)體和FPD的產(chǎn)量比例來(lái)進(jìn)行測(cè)算得到,。從AOI檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用需求分布情況來(lái)看，根據(jù)Yole調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,，2019年全球AOI檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用較多的是PCB行業(yè),，占到總體市場(chǎng)的69%。上海aivsAOI光學(xué)檢測(cè)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)機(jī)的速度是人類所不能奇跡的,，較寬的光譜響應(yīng)范圍使得其可以實(shí)現(xiàn)人眼所不能看到的紅外測(cè)量。

AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過(guò)1200或2000萬(wàn)高分辨率的工業(yè)相機(jī)，從電子電路板頂面拍照,，通過(guò)AI人工技術(shù),，深度學(xué)習(xí)算法、智能圖像分析,，檢測(cè)電子電路板上插件元器件的缺件,、多件、偏移,、反向,、錯(cuò)件、浮高,、OCV(文字識(shí)別）,、可支持測(cè)試色環(huán)電阻錯(cuò)料。本插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前或爐后,，應(yīng)用在爐后時(shí),，可自動(dòng)檢測(cè)板卡的旋轉(zhuǎn)角度，保證元件的檢測(cè)正確性和穩(wěn)定性,。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FeedforwardNeuralNetworks）,，是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)（visualperception）機(jī)制構(gòu)建,，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問(wèn)題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過(guò)分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別,。

本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（Feedforward Neural Networks）,，是深度學(xué)習(xí)（deep learning）的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)（visual perception）機(jī)制構(gòu)建,，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問(wèn)題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過(guò)分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別愛(ài)為視新一代智能插件AOI,，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、先進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型，計(jì)算機(jī)視覺(jué),、圖形圖像處理等技術(shù),。

程序制作靈活性：1,、無(wú)需設(shè)置參數(shù)；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，且支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高（80%+）,；---自動(dòng)框圖器件種類多（60+）,，比例高。3,、支持中文,、英文、中英文混合輸入,；4,、批量復(fù)制、粘貼,、剪切,、刪除等支持快捷鍵操作。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化,，已做好的模板可長(zhǎng)久正常使用易用性：1,、無(wú)需設(shè)置參數(shù)；上手快,；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動(dòng)框圖比例高,，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）；3,、根據(jù)客戶需要,，支持自定義器件名稱；4,、支持快速更改工單號(hào),；5、支持批量復(fù)制,、粘貼,、剪切、刪除等快捷鍵操作在線AOI光學(xué)檢測(cè)能夠針對(duì)廠家的多個(gè)參數(shù)進(jìn)行檢測(cè),，基本上產(chǎn)品的所有需要檢測(cè)的部位,，并且檢測(cè)出更加準(zhǔn)確。湖南aivsAOI檢測(cè)

傳統(tǒng)的同類檢測(cè)設(shè)備對(duì)于一些微小結(jié)構(gòu)檢測(cè)和細(xì)微的損傷檢測(cè)難以做到面面俱到,。江蘇aivsAOI生產(chǎn)

模板匹配就是先設(shè)定已知模板,，已知模板是AOI檢測(cè)中沒(méi)有缺陷的實(shí)物影像或較小重復(fù)單元影像,，通常情況下PCBAOI檢測(cè)中以實(shí)物影像為已知模板，F(xiàn)PD AOI檢測(cè)中則是較小重復(fù)單元,。將采集到的圖像與模板影像進(jìn)行重合比對(duì),，然后平移到下一個(gè)單元進(jìn)行同樣比對(duì)，出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷,，這里我們給灰階差異設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)灰階差超過(guò)設(shè)定閾值后,，就被判定為真正的缺陷,。從細(xì)節(jié)上講，閾值的設(shè)定過(guò)于嚴(yán)格出現(xiàn)誤判的概率就會(huì)增加,，而閾值設(shè)定過(guò)于寬松漏檢出的概率就會(huì)增加,，因此，被檢測(cè)物體的特征提取可以提高比對(duì)的對(duì)位精度,，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)結(jié)果起到了決定性的作用,。江蘇aivsAOI生產(chǎn)

深圳愛(ài)為視智能科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備，以科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)***管理的追求,。愛(ài)為視擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富,、技術(shù)創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備,。愛(ài)為視不斷開(kāi)拓創(chuàng)新,，追求出色，以技術(shù)為先導(dǎo),，以產(chǎn)品為平臺(tái),，以應(yīng)用為重點(diǎn)，以服務(wù)為保證,，不斷為客戶創(chuàng)造更高價(jià)值,，提供更優(yōu)服務(wù)。愛(ài)為視始終關(guān)注自身,，在風(fēng)云變化的時(shí)代,，對(duì)自身的建設(shè)毫不懈怠，高度的專注與執(zhí)著使愛(ài)為視在行業(yè)的從容而自信,。