惟精環(huán)境藻類智能分析監(jiān)測系統(tǒng),,為水源安全貢獻科技力量,!
快來擁抱無線遠程打印新時代,,惟精智印云盒、讓打印變得如此簡單
攜手共進,,惟精環(huán)境共探環(huán)保行業(yè)發(fā)展新路徑
惟精環(huán)境:科技賦能,守護綠水青山
南京市南陽商會新春聯(lián)會成功召開
惟精環(huán)境順利通過“江蘇省民營科技企業(yè)”復評復審
“自動?化監(jiān)測技術在水質(zhì)檢測中的實施與應用”在《科學家》發(fā)表
熱烈祝賀武漢市概念驗證中心(武漢科技大學)南京分中心掛牌成立
解鎖流域水質(zhì)密碼,,“三維熒光水質(zhì)指紋”鎖定排污嫌疑人,!
重磅政策,重點流域水環(huán)境綜合治理資金支持可達總投資的80%
用雙眼觀察世界是人類與生俱來的,、非常重要的生物功能之一,,也是人類認識世界和改造世界的主要途徑。而在漫長的文明演化的道路中,,為了彌補人類視覺的天然短板,,看到更廣闊的世界,,善于利用工具的人類發(fā)明了機器,從模仿人類視覺開始,,漸漸步入超越人類視覺的道路,,隨著人工智能的步伐不斷演進。早期機器局限于感光材料和技術只能記錄黑白色彩,,直至19世紀末光學研究出現(xiàn)新的突破,,彩色在攝影師帶有濾鏡的拍攝和后期合成中顯現(xiàn),使得機器視覺邁上首步臺階,。線掃描圖像傳感器的掃描寬度方向只有一個像素,,通過移動來獲得圖像,所有一般解析度比較好,。江西AOI系統(tǒng)
在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的,單獨去看雖然比率很小,,但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸,,并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品,成本會高很多(例如,,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,,且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn),那么返修的成本將會是原成本的100倍以上),,因此及時檢測以及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,,也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。河南遠程操控AOI升級換代采用高分辨率工業(yè)相機和智能圖像分析,,檢測電子電路板上插件元器件多,、錯、漏,、反等缺陷,。
支持客戶離線編程、客戶遠程調(diào)控,、遠程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學習訓練,學習越多效果越好,;2,、支持本地學習。愛為視智能科技是新一代AI視覺前沿技術公司,率先對AOI進行變革.采用深度學習算法,解決AOI編程復雜,誤報多的行業(yè)痛點,為客戶提供智能的插件檢測方案.公司團隊深耕計算機視覺領域,圖形,圖像領域16余年.擁有20年行業(yè)背景.合作客戶覆蓋工控,電源,電力.家電.汽車電子.醫(yī)療電子.消費電子等多個行業(yè).在長期的經(jīng)營活動中以高效的服務贏得廣大客戶的信賴及推介.歡迎您的來電咨詢合作,。
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隨著電子技術、圖像傳感技術和計算機技術的快速發(fā)展,,AOI(自動光學)檢測技術以其自動化,、非接觸,、速度快、精度高,、穩(wěn)定性高等優(yōu)點,,成為表面缺陷檢測的重要手段,補足智能化生產(chǎn)線上的品質(zhì)把控關,。AOI是興趣面,,可以較好體現(xiàn)范圍,也就是說邊界更加明晰,,AOI其實屬性之一就是POI,,采用UID標記。AOI就是有邊界的POI,,那么我們就可以根據(jù)POI獲取AOI來驗證數(shù)據(jù)的準確性,。特別是研究街道尺度的,加上POI和AOI數(shù)據(jù),,對城市功能分區(qū),,城市熱環(huán)境、城市灰綠地等等都非常有用,。AOI檢測不僅是一部檢測設備,,對大量不良結果進行分類和統(tǒng)計,可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,。河南AOI升級換代
目前常用的圖像識別算法為灰度相關算法,通過計算歸一化的相關來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度,。江西AOI系統(tǒng)
網(wǎng)絡:千兆網(wǎng)卡結構簡約,,便于快速安裝Simplestructureeasytoinstallquickly落地式安裝,,無需改動流水線Floormounted,noneedtochangetheassemblyline在線無感檢測,,PCBA流過快速給出結果On-linesensorlessdetection,PCBAflowthroughthefastgivesresults寬度與高度可調(diào),,適應性強Adjustablewidthandheight,strongadaptability特色檢測項目(黑電感字符檢測、器件與底板同色的器件檢測,、鋁電容頂部字符識別、黑灰電容字符識別,、電池座方向識別,、小鐵片檢測,、聚丙烯電容字符識別,、電線檢測,、變壓器字符識別、晶振字符識別,、螺紋/光頭射頻頭檢測、蜂鳴器方向檢測,、東倒西歪的電容極性識別)本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學習(deeplearning)的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡仿造生物的視知覺(visualperception)機制構建,,可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習。作為圖像識別領域的中心算法之一,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡將用于提取圖像的判別特征,,再通過分類器進行學習和識別。 江西AOI系統(tǒng)
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