中國機(jī)器視覺起步于80年代的技術(shù)引進(jìn),，隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進(jìn)，也帶入機(jī)器視覺系統(tǒng),，06年以前國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè),，規(guī)模都較小，06年開始,，工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴(kuò)大到印刷,、食品等檢測(cè)領(lǐng)域，2011年市場(chǎng)開始高速增長,，隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級(jí)需求,，加上計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多機(jī)器視覺方案滲透到各領(lǐng)域,，缺陷檢測(cè)功能,，是機(jī)器視覺應(yīng)用得多的功能之一，主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息,。圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn),，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出。江蘇aivsAOI光學(xué)檢測(cè)

用雙眼觀察世界是人類與生俱來的,、非常重要的生物功能之一,，也是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的主要途徑。而在漫長的文明演化的道路中,，為了彌補(bǔ)人類視覺的天然短板,，看到更廣闊的世界，善于利用工具的人類發(fā)明了機(jī)器,，從模仿人類視覺開始,，漸漸步入超越人類視覺的道路，隨著人工智能的步伐不斷演進(jìn)。早期機(jī)器局限于感光材料和技術(shù)只能記錄黑白色彩,，直至19世紀(jì)末光學(xué)研究出現(xiàn)新的突破,，彩色在攝影師帶有濾鏡的拍攝和后期合成中顯現(xiàn)，使得機(jī)器視覺邁上首步臺(tái)階,。湖北aivsAOI生產(chǎn)成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分，是一個(gè)集成了機(jī)械,，自動(dòng)化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動(dòng)化設(shè)備。

    圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分,。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要,，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn)，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出,。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測(cè)物體反射的光線，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號(hào)。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測(cè)物體的目的,。

    光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機(jī)：標(biāo)配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機(jī)（可選配1200萬/2500萬/2900萬）FOV：400*300mm可檢PCBA尺寸：寬度400mm,，長度不限；可選配寬度750mm,，長度不限CPU：inteli59600KF,；GPU：NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存：8G/6G內(nèi)存/硬盤存儲(chǔ)：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：：22寸/，率先對(duì)AOI進(jìn)行變革,。采用深度學(xué)習(xí)算法,，解決AOI編程復(fù)雜、誤報(bào)多的行業(yè)痛點(diǎn),，為客戶提供智能的插件檢測(cè)方案,。公司團(tuán)隊(duì)深耕計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,、圖形、圖像領(lǐng)域16余年,，擁有20年行業(yè)背景。合作客戶覆蓋工控,、電源,、電力、家電,、汽車電子,、醫(yī)療電子、消費(fèi)電子等多個(gè)行業(yè),。在長期的經(jīng)營活動(dòng)中以高效的服務(wù)贏得廣大客戶的信賴及推介.,。 隨著電子技術(shù)、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,，AOI技術(shù)成為表面缺陷檢測(cè)的重要手段,。

  AOI檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高，檢測(cè)速度與效率更高,，檢測(cè)零缺陷的發(fā)展需求,。AOI檢測(cè)的比較大的優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力，降低成本,，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和排除人為因素干擾，保證了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復(fù)性和準(zhǔn)確性,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良，確保出貨質(zhì)量,。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)步中,，AOI檢測(cè)不僅是一部檢測(cè)設(shè)備，對(duì)大量不良結(jié)果進(jìn)行分類和統(tǒng)計(jì),，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用，因此,，可以預(yù)期未來AOI檢測(cè)技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測(cè)中將會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用,。AOI檢測(cè)的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段，數(shù)據(jù)處理階段,，圖像分析段和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段,。上海智能AOI外觀檢測(cè)

AOI檢測(cè)的比較大優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力， 保證了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復(fù)性,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量。江蘇aivsAOI光學(xué)檢測(cè)

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