決定危險系數(shù)的主要因素有三個方面：危機事件涉及的問題,、危機事件涉及的對象和其他因素。一個危機事件可能不止涉及一個問題,，對危機事件涉及問題的分類也有交叉,，因此涉及多個問題的危機事件危險值疊加，涉及多個對象的危機事件亦然,。涉及的問題和涉及的對象是危險系數(shù)的關(guān)鍵要素,，兩者有其一就能導致危機事件的傳播，兩者都具備則會使危機事件的傳播倍增,，因此在計算危險系數(shù)時兩者是相乘關(guān)系,。其他因素是附加的推動因素，與前兩者的乘積是相加關(guān)系,，得出危險系數(shù),。及時發(fā)現(xiàn)預測網(wǎng)絡(luò)輿情。威?；ヂ?lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)報價

近些年，輿情市場火熱,，大數(shù)據(jù)推動著輿情知識供給,，可以說網(wǎng)絡(luò)輿情分析已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)處理技術(shù)了，網(wǎng)絡(luò)輿情也進入了大數(shù)據(jù)時代,，事實上大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當前輿情領(lǐng)域熱點,。但是從輿情分析的重要目的，輿情決策的角度講，當前輿情分析的現(xiàn)狀還存在不足,，在輿情案例研究,、 政策法規(guī)和領(lǐng)域知識等方面出現(xiàn)了供需不匹配的問題，也就是輿情知識供給的問題,。復旦大學,、合肥工業(yè) 大學在內(nèi)研究機構(gòu)都在致力于大數(shù)據(jù)和知識工程的研究就 是要拓展大數(shù)據(jù)到大知識，將大數(shù)據(jù)中離散的多元信息,、 碎片化知識統(tǒng)一建模,，用以構(gòu)建新型大數(shù)據(jù)知識服務體系， 所以解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的輿情知識供給問題還要從大數(shù)據(jù)知識服務相關(guān)理論和技術(shù)方面著手,。威海本地輿情監(jiān)測系統(tǒng)運營網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺可以自動識別信息的話題,，并將信息分類為不同的話題。

企業(yè)的輿情監(jiān)測不僅要對內(nèi),，也要對外，做好全網(wǎng)相關(guān)的輿情監(jiān)測,。內(nèi)部信息監(jiān)測主要是指企業(yè)在進行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測時,，除單純監(jiān)測企業(yè)名稱外，還需要將企業(yè)名稱與工作環(huán)境,、產(chǎn)品質(zhì)量,、服務質(zhì)量、經(jīng)營業(yè)績等常規(guī)因素結(jié)合起來作為關(guān)鍵詞,，同時對關(guān)鍵詞細分成二,、三級進行監(jiān)測。如監(jiān)測某產(chǎn)品服務,，則需要將其產(chǎn)品性能,、外形、手感等進行分類監(jiān)測,，還要結(jié)合實際情況對相關(guān)輿論進行更多的分類監(jiān)測,，才能在網(wǎng)上多方面了解企業(yè)網(wǎng)絡(luò)形象。 外部信息監(jiān)測主要是指企業(yè)在進行輿情監(jiān)測時,，不僅要對自身進行監(jiān)測,，還要將競爭對手等行業(yè)信息納入到輿情監(jiān)測的范圍內(nèi)，及時了解競爭對手的發(fā)展戰(zhàn)略,、產(chǎn)品情況等,，在行業(yè)中做到知己知彼才能百戰(zhàn)不殆。及時監(jiān)測競爭對手的信息,，還能夠有效避免自身相關(guān)的產(chǎn)品出現(xiàn)問題,，以防受到危機的波及,。

功能齊全的企業(yè)輿情監(jiān)控管理系統(tǒng)工具實現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋監(jiān)控，使用更多方面的輿情監(jiān)測系統(tǒng)工具,，獲取涵蓋各大社交平臺,、媒體、社交媒體,、博客,、新聞網(wǎng)站、主流門戶等的每日實時互聯(lián)網(wǎng)信息,，并自動抓取,。它還可以自動分析輿情量、相似文章數(shù),、區(qū)域,、發(fā)布時間等，自動跟蹤熱點,，提供敏感信息自動預警,，也可以做到動態(tài)監(jiān)控競爭對手。4,、與輿情管理機構(gòu)或者企業(yè)建立合作關(guān)系大數(shù)據(jù)時代,，企業(yè)面臨著大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和復雜的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境,。如果他們依靠傳統(tǒng)的人工方式來完成輿情分析和管理任務,，不言而喻。它不止效率低下,，還會浪費大量人力和物力資源,。因此，可以與輿情管理組織和公司建立合作關(guān)系,，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情管控體系,。由于網(wǎng)絡(luò)信息傳播平臺多、網(wǎng)絡(luò)信息量大,、更新快,。單靠人工監(jiān)測無法滿足到全網(wǎng)平臺24小時監(jiān)測的需求。

從處理流程上來講,，輿情研判首先需要根據(jù)輿情研判的知識需求對采集的數(shù)據(jù)進行初步篩選、過濾和清洗,，對多源數(shù)據(jù)進行融合,，對數(shù)據(jù)中的輿情信息進行抽取，然后通過語義挖掘和關(guān)聯(lián),，發(fā)現(xiàn)輿情熱點,，提取相關(guān)事實知識,，通過知識匹配對適合 的知識內(nèi)容存入知識庫，不斷完善知識庫,。另外,，輿情研判還可以專門針對某一特定事件進行跟蹤，探索輿情事件的演化規(guī)律和傳播效應,，為輿情監(jiān)督和管控等提供必要的案例素材,。以此保證企業(yè)能夠更好的發(fā)展。監(jiān)測公眾輿論對企業(yè)品牌的影響,。威海本地輿情監(jiān)測系統(tǒng)運營

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺可以對互聯(lián)網(wǎng)上的輿情信息進行輿情分析,，判斷信息的正面、負面和中性,。威?；ヂ?lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)報價

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個趨勢是去中心化，即沒有主要陣地,，同時各個平臺又都是主要陣地,，微信、新聞網(wǎng)站,、貼吧論壇,、視頻網(wǎng)站等各種社交媒體的興起，使得網(wǎng)民發(fā)聲渠道和方式更加豐富,。 網(wǎng)民分散在不同的平臺,，他們可以自由選擇一種或多種渠道，隨時隨地表達自己的觀點看法,。而由于傳播主體的隱蔽性和距離性,、傳播媒介的不確定性、以及傳播時間的突發(fā)性和迅速性,，導致負面信息出來之后,，各個平臺都是源頭，都是傳播者,。 因此,，對企業(yè)來說，在現(xiàn)階段應實施“全網(wǎng)監(jiān)測”,，將企業(yè)的輿情信息一網(wǎng)打盡,，不留死角，以便及時,、多方面面地掌握網(wǎng)絡(luò)上的企業(yè)形象動態(tài),、行業(yè)信息動態(tài)、競爭對手動態(tài),，以及相關(guān)行業(yè)老師的言論和行業(yè)法規(guī)政策等,。威?；ヂ?lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)報價