在這方面,，API制造商應參考ICH M7（R2）和ICH行業(yè)指南Q7《活性其藥物成分良好生產(chǎn)規(guī)范指南》和Q11《原料藥開發(fā)與生產(chǎn)》中的建議,。在工藝開發(fā)過程中應考慮以下因素：盡可能避免可能產(chǎn)生亞硝胺的反應條件,；在合理情況下，通過適當措施進行凈化研究,，證明該過程得到了充分控制,，能夠在推薦的AI限值內(nèi)持續(xù)減少亞硝胺雜質(zhì)；如果合成途徑中可能形成亞硝胺,，則使用仲胺,、叔胺或季胺以外的堿（如果可能）；如果可能的話,，避免使用酰胺溶劑（如N,，N-二甲基甲酰胺、N,，N-甲基乙酰胺和N-甲基吡咯烷酮）,，當不可避免地使用它們時要謹慎,，要評估亞硝胺是否會形成。研究院生物技術研發(fā)與服務平臺可開展生物多糖制備和結構分析,、寡糖的合成等研究工作,。陜西藥品中NDSRIs雜質(zhì)研究單位

原材料（如溶劑、試劑和催化劑）的回收通常外包給第三方承包商,。如果第三方回收機構沒有收到有關其正在處理的材料的足夠具體信息,，并且只依賴常規(guī)回收流程，那么流程外包可能會帶來風險,。如果沒有對客戶之間或不同材料之間的設備進行充分清潔,，或者沒有驗證能夠去除每種相關雜質(zhì)，則原材料可能含有亞硝胺雜質(zhì),。據(jù)報道,，由于不同客戶之間共享儲存設備的清潔和使用不足，亞硝胺雜質(zhì)被引入回收的鄰二甲苯和甲苯中,。如果在將不同客戶的材料混合回收之前沒有采取避免亞硝胺的預防措施,，不充分和未經(jīng)驗證的清潔程序也可能導致交叉污染。云南NDSRIs雜質(zhì)研究中心山東大學淄博生物醫(yī)藥研究院擁有市級基因毒性雜質(zhì)研究工程實驗室,、市級醫(yī)(藥)用材料相容性研究實驗室等,。

API制造商或有資質(zhì)的實驗室可以使用經(jīng)過適當驗證的方法進行測試。對API制造商建議：盡管預計在大多數(shù)原料藥的生產(chǎn)過程中不會形成亞硝胺,，但所有化學合成原料藥的制造商都應采取適當行動,，降低原料藥中亞硝胺雜質(zhì)的風險，因為這些原料藥有可能形成亞硝胺類,。API制造商應審查其API生產(chǎn)工藝,，并進行風險評估，以確定亞硝胺雜質(zhì)的可能性,。如果確定存在亞硝胺雜質(zhì)的風險,，則應使用靈敏且經(jīng)過適當驗證的方法對批次進行驗證性測試。如果適當?shù)娘L險評估確定不存在亞硝胺雜質(zhì)的可能性,，或者確定存在風險但未檢測到亞硝胺,，則不需要采取進一步行動。

盡管進行了純化操作,，但一步中用作試劑的亞硝酸鹽可以攜帶到后續(xù)步驟中,，并與胺反應產(chǎn)生亞硝胺雜質(zhì)。因此,，無論何時存在亞硝酸鹽,，都不能排除攜帶到后續(xù)步驟中的可能性。一般來說，在仲胺,、叔胺或季胺存在下使用亞硝酸鹽的工藝有產(chǎn)生亞硝胺雜質(zhì)的風險?？赡苄纬蓙喯醢返闹侔?、叔胺和季胺的來源，胺可能出于各種原因存在于制造過程中,。API（或API降解劑）,、中間體或API原料可能含有仲胺或叔胺官能團。叔胺和季胺也可作為試劑或催化劑加入,。所有這些類型的胺都可以與亞硝酸或其他亞硝化劑反應形成亞硝胺,。研究院為制藥設備廠家提供新機型試驗及展示推廣服務，收集使用方反饋的改進意見,，推動制藥設備改進升級,。

確定特定亞硝胺AI限值的其他方法可以基于數(shù)據(jù)庫和文獻搜索，以獲取可用的致ai性和細菌誘變性數(shù)據(jù),，或使用特定化合物進行體內(nèi)和/或體外測試,。如果科學上合理，也可以使用具有強大致ai性數(shù)據(jù)的結構相似替代品的交叉分析,。RAIL指南中描述了這些方法,。這些方法可用于測定NDSRI和小分子亞硝胺雜質(zhì)的AI。原料藥可能含有低水平的NDSRI,，這是由于與某些制造過程中產(chǎn)生的試劑或亞硝化物質(zhì)反應造成的,。與含有仲胺的原料藥相比，含有叔胺官能團的原料藥具有較低的亞硝胺形成風險,，因為叔胺的反應活性通常較低,。研究院致力于化學合成原料藥、中間體,、標準品,、雜質(zhì)以及藥物等內(nèi)容的實驗室研發(fā)與技術服務！陜西藥品中NDSRIs雜質(zhì)研究單位

山東大學淄博生物醫(yī)藥研究院擁有180余人的專職技術服務與研發(fā)團隊,，其中碩士學位以上人員65%以上,。陜西藥品中NDSRIs雜質(zhì)研究單位

FDA在亞硝胺指導網(wǎng)頁上公布了某些NDSRI的推薦AI限值。然而,，與小分子亞硝胺雜質(zhì)不同,，大多數(shù)NDSRI缺乏誘變性和致ai性數(shù)據(jù)，使風險評估具有挑戰(zhàn)性,。由于缺乏數(shù)據(jù),，制造商和申請人應參考RAIL指南和亞硝胺指南網(wǎng)頁上的更新信息，以確定API假設形成風險下NDSRI的預測致ai效力分類和相應的推薦AI限值。FDA可能沒有為所有可能的NDSRI推薦AI限值,。在這種情況下,，制造商和申請人可以通過使用致ai潛力分類方法來確定AI限值，并聯(lián)系該機構以確定擬議AI限值的可接受性,。陜西藥品中NDSRIs雜質(zhì)研究單位