中醫(yī)學(xué)模型的重要性:醫(yī)學(xué)從注重疾病診治到對生命全過程的健康監(jiān)測,,強(qiáng)調(diào)健康維護(hù)、控制疾病,,重預(yù)防,治未病,是醫(yī)學(xué)史上的一個(gè)突破,。當(dāng)前的醫(yī)學(xué)發(fā)展趨勢是從重視疾病的一般規(guī)律到綜合把握異質(zhì)性,、個(gè)體差異性的認(rèn)識,,強(qiáng)調(diào)個(gè)體化診斷和康復(fù)。醫(yī)學(xué)模型作為個(gè)體存在的人,,其健康狀況受不同的心理因素,、經(jīng)濟(jì)因素、文化因素及個(gè)體的行為和生活方式的影響,。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們健康意識的增強(qiáng),,人們越來越主動(dòng)要求得到健康的維護(hù)、保健的滿足,,越來越追求健康和長壽,,人們已不再滿足于疾病得到醫(yī)治,而是更加追求未病之前的預(yù)防,,追求強(qiáng)身健體,。無論是護(hù)理技能訓(xùn)練模型還是臨床技能訓(xùn)練模型,都在不斷地促進(jìn)了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展,。中醫(yī)設(shè)備模型能夠從視覺上,、聽覺上吸引學(xué)生注意力。廣州中醫(yī)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)供應(yīng)商
中醫(yī)設(shè)備模型望而知之謂之神,,與中醫(yī)望診對應(yīng)的儀器設(shè)備包括舌面儀,、目診儀、步態(tài)分析等,,舌診,、面診、目診等儀器檢測原理多基于中醫(yī)全息分區(qū)診斷理論,,通過識別特定全息分區(qū)下的疾病特征來為疾病診斷提供參考,。其中,舌象分析由于特征較為直觀且共識度較高,,得以受益于圖像分割算法的快速發(fā)展,,目前已經(jīng)能自動(dòng)提取齒痕、裂紋等多個(gè)特征,,據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù),,在正確拍攝、圖片清晰的情況下,,識別準(zhǔn)確率能達(dá)到85%,。舌象檢測長期作為中醫(yī)辨證客觀依據(jù),且有臨床療效評價(jià)價(jià)值~北京中醫(yī)練習(xí)設(shè)備廠家推薦中醫(yī)設(shè)備模型內(nèi)容豐富,,素材量大,,容量超過20G,。
脈象模型直接通過脈圖的形態(tài)分析,來闡明動(dòng)脈血管內(nèi)流體參量與時(shí)間和空間的函數(shù)關(guān)系,從而了解脈動(dòng)頻率和節(jié)律、脈力的強(qiáng)弱,、脈勢的虛實(shí)和脈象形態(tài)特征等,。頻域分析法,,是近代工程力學(xué)中常用的一種處理波動(dòng)信息的方法,是把脈搏波分解成為一系列頻率為基本頻率整數(shù)倍的簡諧振動(dòng),構(gòu)成一個(gè)頻率譜,。用頻譜與倍頻的不同來分析脈象的不同。速率分析法,,速率又稱斜率,即動(dòng)脈內(nèi)壓力的變化率,反映脈波在每一點(diǎn)上的變化速度,。解決目前中醫(yī)教學(xué)中脈診難度大、時(shí)間長的現(xiàn)狀,,使學(xué)習(xí)者在脈象模型上對中醫(yī)常見典型脈象得到強(qiáng)化訓(xùn)練,,使之在短時(shí)間內(nèi)就能強(qiáng)化“脈診”指感的訓(xùn)練,很快掌握中醫(yī)常見典型的診脈技術(shù),。
脈象模型直接通過脈圖的形態(tài)分析,來闡明動(dòng)脈血管內(nèi)流體參量與時(shí)間和空間的函數(shù)關(guān)系,從而了解脈動(dòng)頻率和節(jié)律,、脈力的強(qiáng)弱、脈勢的虛實(shí)和脈象形態(tài)特征等,。頻域分析法,,是近代工程力學(xué)中常用的一種處理波動(dòng)信息的方法,是把脈搏波分解成為一系列頻率為基本頻率整數(shù)倍的簡諧振動(dòng),構(gòu)成一個(gè)頻率譜。用頻譜與倍頻的不同來分析脈象的不同,。速率分析法,,速率又稱斜率,即動(dòng)脈內(nèi)壓力的變化率,反映脈波在每一點(diǎn)上的變化速度。解決目前中醫(yī)教學(xué)中脈診難度大,、時(shí)間長的現(xiàn)狀,,使學(xué)習(xí)者在脈象模型上對中醫(yī)常見典型脈象得到強(qiáng)化訓(xùn)練,使之在短時(shí)間內(nèi)就能強(qiáng)化“脈診”指感的訓(xùn)練,,很快掌握中醫(yī)常見典型的診脈技術(shù),,模型也可以在體外對脈搏的形成機(jī)理作深一步的研究、分析,。中醫(yī)設(shè)備模型不能只依附于一個(gè)脈枕,、三個(gè)指頭。
中醫(yī)設(shè)備模型對舌體圖像的顏色,、紋理,、輪廓進(jìn)行特征提取,將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進(jìn)行比對,,給出舌象分析結(jié)果,。1、計(jì)算機(jī)控制內(nèi)部相機(jī)進(jìn)行自動(dòng)對焦拍攝,操作簡單,,圖像清晰,,完全實(shí)現(xiàn)舌象采集自動(dòng)化,。2、采用數(shù)字化舌象采集平臺與標(biāo)準(zhǔn)化方法還原,,使舌象真實(shí)再現(xiàn),。3、內(nèi)部攝像采用模擬自然光源并能進(jìn)行光線調(diào)節(jié),使采集環(huán)境保持穩(wěn)定,。4,、由計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析采集到的圖像并進(jìn)行判斷。5,、可以隨時(shí)查詢病例報(bào)告并打印舌診報(bào)告功能書,。6、可以分析舌質(zhì)顏色,、舌苔顏色,、舌形狀、舌態(tài),。醫(yī)學(xué)模型不受其他因素的限制,,能真實(shí)反應(yīng)操作對象的真實(shí)形態(tài),通過與計(jì)算機(jī)結(jié)合,。北京經(jīng)絡(luò)檢測設(shè)備廠家
醫(yī)學(xué)教學(xué)模型,,醫(yī)學(xué)教育普及心肺復(fù)蘇模擬人醫(yī)學(xué)教學(xué)訓(xùn)練在醫(yī)學(xué)教學(xué)史上起到很重要的作用。廣州中醫(yī)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)供應(yīng)商
中醫(yī)設(shè)備模型在建立中醫(yī)工程領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上,,基于人工智能技術(shù),,建立多模態(tài)信息自動(dòng)標(biāo)注平臺,把來自裝備的客觀信息做符合中醫(yī)理論的解讀和標(biāo)注,;并通過以中醫(yī)工程領(lǐng)域本體為中間的多源信息融合算法,,綜合利用主觀四診信息和多種裝備信息,建立可以實(shí)現(xiàn)主客觀信息高效合參的中醫(yī)裝備輔助診斷模型,??梢越】等巳夯蛘咛囟膊槔远喾N中醫(yī)診斷裝備為數(shù)據(jù)采集手段,,對本構(gòu)想所提出的多源信息融合模型進(jìn)行驗(yàn)證?,F(xiàn)代中醫(yī)裝備能檢測出越來越多的信息,將主客觀多源信息融合到一起,,對采集的信號進(jìn)行符合中醫(yī)思維方式的解讀,,建立信息合參輔助診斷模型,更符合傳統(tǒng)中醫(yī)的整體觀念,。有望促進(jìn)中醫(yī)裝備真正為中醫(yī)醫(yī)生診斷疾病,、辨證分型或者療效評價(jià)增加客觀化的檢測指標(biāo);同時(shí),,也便于中醫(yī)積累客觀化數(shù)據(jù),,為中醫(yī)藥療效證據(jù)的研究提供客觀工具,。更有利于處理和分析未來不斷增加的新設(shè)備不斷產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”廣州中醫(yī)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)供應(yīng)商