統(tǒng)計與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大,，其對系統(tǒng)資源,，特別是I/O會有極大的占用。導(dǎo)入/預(yù)處理：雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫,，但是如果要對這些大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,，還是應(yīng)該將這些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群,，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作,。也有一些用戶會在導(dǎo)入時使用來自Twitter的Storm來對數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計算，來滿足部分業(yè)務(wù)的實(shí)時計算需求,。導(dǎo)入與預(yù)處理過程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大,，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會達(dá)到百兆，甚至千兆級別,。方式：根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式,、工作方式,，以及數(shù)據(jù)的時間空間分布方式的不同，數(shù)據(jù)處理有不同的方式,。江陰發(fā)展數(shù)據(jù)處理市場價格

數(shù)據(jù)是對事實(shí),、概念或指令的一種表達(dá)形式，可由人工或自動化裝置進(jìn)行處理,。數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋并賦予一定的意義之后,，便成為信息。數(shù)據(jù)處理是對數(shù)據(jù)的采集,、存儲,、檢索、加工,、變換和傳輸,。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的,、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對于某些特定的人們來說是有價值,、有意義的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理是系統(tǒng)工程和自動控制的基本環(huán)節(jié),。數(shù)據(jù)處理貫穿于社會生產(chǎn)和社會生活的各個領(lǐng)域,。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發(fā)展的進(jìn)程,。新吳區(qū)新能源數(shù)據(jù)處理零售價處理軟件：數(shù)據(jù)處理離不開軟件的支持,，數(shù)據(jù)處理軟件包括。

處理軟件：數(shù)據(jù)處理離不開軟件的支持,，數(shù)據(jù)處理軟件包括：用以書寫處理程序的各種程序設(shè)計語言及其編譯程序,，管理數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以及各種數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用軟件包,。為了保證數(shù)據(jù)安全可靠,，還有一整套數(shù)據(jù)安全保密的技術(shù)。方式：根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式,、工作方式,，以及數(shù)據(jù)的時間空間分布方式的不同，數(shù)據(jù)處理有不同的方式,。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持,。每種處理方式都有自己的特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)應(yīng)用問題的實(shí)際環(huán)境選擇合適的處理方式,。

數(shù)據(jù)檢索：按用戶的要求找出有用的信息,。數(shù)據(jù)排序：把數(shù)據(jù)按一定要求排成次序。數(shù)據(jù)處理的過程大致分為數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、處理和輸出3個階段,。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段,，將數(shù)據(jù)脫機(jī)輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶,、磁帶或磁盤,。這個階段也可以稱為數(shù)據(jù)的錄入階段。數(shù)據(jù)錄入以后,，就要由計算機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,，為此預(yù)先要由用戶編制程序并把程序輸入到計算機(jī)中，計算機(jī)是按程序的指示和要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的,。所謂處理,，就是指上述8個方面工作中的一個或若干個的組合。輸出的是各種文字和數(shù)字的表格和報表,。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用的廣度和深度,，極大地影響了人類社會發(fā)展的進(jìn)程。

采集：在大數(shù)據(jù)的采集過程中,，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高,，因?yàn)橥瑫r有可能會有成千上萬的用戶來進(jìn)行訪問和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶,，它們并發(fā)的訪問量在峰值時達(dá)到上百萬,，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計,。統(tǒng)計/分析：統(tǒng)計與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫,，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求,，在這方面,，一些實(shí)時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,，以及基于MySQL的列式存儲Infobright等,，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop,。每種處理方式都有自己的特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)應(yīng)用問題的實(shí)際環(huán)境選擇合適的處理方式,。新吳區(qū)新能源數(shù)據(jù)處理零售價

數(shù)據(jù)處理是對數(shù)據(jù)的采集,、存儲、檢索,、加工,、變換和傳輸。江陰發(fā)展數(shù)據(jù)處理市場價格

比數(shù)據(jù)分析含義廣。隨著計算機(jī)的日益普及,，在計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中,，數(shù)值計算所占比重很小，通過計算機(jī)數(shù)據(jù)處理進(jìn)行信息管理已成為主要的應(yīng)用,。如測繪制圖管理,、倉庫管理、財會管理,、交通運(yùn)輸管理,，技術(shù)情報管理、辦公室自動化等,。在地理數(shù)據(jù)方面既有大量自然環(huán)境數(shù)據(jù)（土地,、水、氣候,、生物等各類資源數(shù)據(jù)）,，也有大量社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（人口、交通,、工農(nóng)業(yè)等）,，常要求進(jìn)行綜合性數(shù)據(jù)處理。故需建立地理數(shù)據(jù)庫,，系統(tǒng)地整理和存儲地理數(shù)據(jù)減少冗余,，發(fā)展數(shù)據(jù)處理軟件，充分利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和處理,。江陰發(fā)展數(shù)據(jù)處理市場價格

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