數據庫是任何企業(yè)和公共安全中具有戰(zhàn)略性的資產，互聯網的急速發(fā)展使得企業(yè)數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升,，同時,，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，主要包括：1.管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規(guī)范與訪問控制有待完善,；2.技術風險：主要包括安全漏洞比如：溢出,、注入等層出不窮，補丁的跟進比較延后,。3.審計層面：現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法,，存在諸多的弊端,比如：審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等,。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升,，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加，如違規(guī)越權操作,、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏,，但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的數據庫運維與審計（DBA）,，致力于保障企業(yè)數據安全,，可以有效監(jiān)控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統(tǒng)的運行狀態(tài),，支持數據庫運維管理與操作審計,，內置和自定義規(guī)則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷,，并進行記錄與告警,。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷,，事后定位分析與追查取證,，以此保障數據庫安全，滿足等保,、行業(yè)規(guī)范等合規(guī)性要求,。

智能運維安全管理平臺的客戶案例有哪些,？自動化SLA管理

現在的網絡攻擊更為復雜，但攻擊更加容易,，防守的難度卻不斷加大,，整體的網絡安全態(tài)勢更為嚴峻，企業(yè)正面臨前所未有的安全挑戰(zhàn)：1,、難以發(fā)現?，F在許多新型攻擊手段往往能繞過防火墻、殺毒軟件這類傳統(tǒng)的安全檢測設備,，過去的防御手段會產生防護盲區(qū)和漏洞,。2、難以回溯,。不能完整地復現整個攻擊過程,，包括攻擊如何產生、如何進入,、控制了誰,、橫向內部攻擊了誰。3,、難以溯源,。不清楚是什么因素引發(fā)了攻擊、攻擊者的背景等信息,，難以徹底解決攻擊,。基于此,，全流量分析技術成為應對高級威脅的必備手段,。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的全流量分析模塊，通過采集,、存儲和分析全量網絡流量,，基于回溯數據包特征、異常訪問行為,、異常網絡行為及關聯分析,，鑒別異常訪問行為，識別漏洞,、木馬,、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，幫助用戶從海量數據中篩選出真正的安全風險,，有效降低與安全威脅相關的風險影響,，幫助企業(yè)及時發(fā)現和解決安全問題，提高安全性和穩(wěn)定性，保護企業(yè)的利益和用戶的信息安全,。

數據庫授權智能運維安全管理平臺已實施的客戶案例有哪些,？

標準流程，提高效率,，管理到位。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）是一種運維管理系統(tǒng),，其使用ITIL V3的最佳實踐來幫助企業(yè)流程化管理運維申請,、審批、事件故障處理,、設備運維操作,、流程工單及安全通報等方面。這種流程化管理能夠有效地提高事件的處理時效,，并將用戶的申請與實際操作進行關聯,，從而提高安全操作的審查準確性和便捷性，為日常審計工作的安全性和工作效率提供支持,。支持自定義流程的創(chuàng)建,，用戶可以根據自己的流程特點和業(yè)務需求，靈活創(chuàng)建適合自己的流程模板,，從而滿足各種不同的運維管理需求,。此外，具備實時監(jiān)控和分析功能,，用戶可以通過大數據分析和實時監(jiān)控,，及時了解運維情況，從而更好地規(guī)劃和調整運維策略,。因此,，部署SiCAP能夠幫助企業(yè)更好地管理運維工作，提高工作效率和安全性,。

數據庫審計系統(tǒng)可以幫助組織識別和防止數據庫安全威脅,。通過監(jiān)控數據庫活動，數據庫審計系統(tǒng)可以檢測和報告未經授權的訪問,、惡意軟件攻擊,、數據泄露、數據篡改和其他安全事件,。此外,，數據庫審計系統(tǒng)可以跟蹤和記錄數據庫用戶的活動，以幫助組織識別和處理潛在的內部威脅,。數據庫審計系統(tǒng)可以幫助組織滿足監(jiān)管和合規(guī)性要求,。許多行業(yè)和法規(guī)都要求組織定期審計其數據庫活動，并記錄和報告任何違規(guī)行為。數據庫審計系統(tǒng)可以捕獲和記錄所有數據庫活動,，并生成詳細的審計日志和報告,，以便組織證明其合規(guī)性和遵守監(jiān)管要求。

智能運維安全管理平臺的價值與客戶收益有哪些,？

InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的平臺特性,，包括；一體化：圍繞人和資產,，構建運維安全管理全貌,，平臺的開放性及可伸縮性，能夠滿足企業(yè)的個性化需求,，輕松為企業(yè)量身定制運維,、數據和安全三位一體的IT運維安全管理平臺?？梢暬和ㄟ^多方位數據采集,，應用智能算法綜合分析整個IT基礎架構中的數據（從網絡、端點,、用戶,、云到應用程序），實現360度可視化管理,，輔助決策,，提升管理效能。自動化：從數據收集到檢測,、調查和響應再到處理,，可通過自動化工具將日常、輔助的操作自動化,、標準化,、流程化，降低人為操作風險,，減輕運維人員工作量,，提高運維效率。安全化：從用戶權限的細粒度管控,、數據的分級管理,，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監(jiān)控預警,、運維操作的控制和審計,，涵蓋安全運維的各個方面，符合法律法規(guī)安全要求,。智能化：應用大數據技術以及機器學習,、模式識別等智能算法,，基于不同的業(yè)務場景，可對系統(tǒng)內部的用戶數據,、資產數據,、監(jiān)控數據、運維數據,、日志數據,、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護,，提供更加高效的智能化管理,。

日常的運維工作如何自動化執(zhí)行？組織機構管理

智能運維安全管理平臺的設計理念與框架是怎樣的,？自動化SLA管理

CMDB系統(tǒng)通常由一系列應用程序和工具組成，包括配置管理工具,、變更管理工具,、服務管理工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其IT資源和服務配置信息,，并提供實時監(jiān)控,、警報和報告，以加強對IT資源和服務的管理和控制,。在選擇CMDB系統(tǒng)時,，需要評估其需求、業(yè)務流程和技術架構等因素,，以選擇適合其需求的解決方案,。CMDB系統(tǒng)的實施需要考慮組織的需求、業(yè)務流程和技術架構等因素,，因此需要進行定制化配置和集成,。在實施過程中，組織需要確保其CMDB系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的集成和數據共享,，以確保數據的一致性和準確性,。CMDB系統(tǒng)需要具備良好的安全性和可靠性，以確保IT資源和服務配置信息的安全和可用性,。因此,，在CMDB系統(tǒng)的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性,、備份和恢復,、容錯和可擴展性等方面的因素。

自動化SLA管理