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變形算法不可逆

來源: 發(fā)布時間:2025-04-16

備份校驗管理是敏捷數(shù)據(jù)管理平臺功能模塊之一,,主要用于對備份數(shù)據(jù)進行自動化的恢復(fù)校驗,,保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性,。通過對接備份系統(tǒng)(如NetBackup,、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源,、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù),,實現(xiàn)存儲空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動調(diào)度,,從而完成備份數(shù)據(jù)有效性驗證的全自動化,。備份校驗管理可以滿足用戶對當(dāng)前備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性驗證、恢復(fù)后的完整性驗證兩方面的需求,,能夠覆蓋用戶現(xiàn)有全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù),,包括備份集和備份文件,實現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺UtoL的數(shù)據(jù)恢復(fù)(如AIX到Linux),,達到驗證工作的高覆蓋率,,提高有效性驗證的頻率。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺成本控制體現(xiàn)在節(jié)約基礎(chǔ)設(shè)施成本,,自動化流程節(jié)約人力成本,。變形算法不可逆

變形算法不可逆,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM

ADM構(gòu)建的雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式在行業(yè)內(nèi)排名靠前,在保證處理性能優(yōu)勢的前提下,,兼容通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,、分布式數(shù)據(jù)庫、文本文件,,支持不同數(shù)據(jù)庫間的異構(gòu)處理,,支持FTP和SFTP的遠(yuǎn)程文件處理,支持即時與定時處理,,支持Windows/Linux/Unix等操作系統(tǒng)平臺,,支持IPV4/IPV6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,提供靈活的敏感數(shù)據(jù)處理策略參數(shù)設(shè)置及定制化開發(fā)變形規(guī)則,。ADM的敏感數(shù)據(jù)處理引擎既可以封裝在敏捷數(shù)據(jù)管理流程的中間環(huán)節(jié),,也可以單獨作為敏感數(shù)據(jù)處理的抽取系統(tǒng),兩種模式滿足了當(dāng)前用戶對敏感數(shù)據(jù)處理的全部需求,。


增量備份數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)產(chǎn)品有哪些,?

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在敏感數(shù)據(jù)處理的過程中,需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場景,,選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式,。較為常見的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機化,、泛化,、平均化、偏移取整等,。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺能夠準(zhǔn)確地識別和分類多種敏感信息,,包括但不限于個人身份信息、地址信息,、組織機構(gòu)數(shù)據(jù),、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等,確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護,。在敏感數(shù)據(jù)處理過程中,,憑借內(nèi)置的正則算法對敏感數(shù)據(jù)進行仿真替換,既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果,,又維護了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性,,達到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價值的目標(biāo)。

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺是采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)面向數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全管理產(chǎn)品,,主要由數(shù)據(jù)備份管理,、備份校驗管理,、數(shù)據(jù)副本管理,、敏感數(shù)據(jù)管理四大功能模塊組成,用于解決金融,、運營商,、能源、醫(yī)療,、事業(yè)單位等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù),、備份數(shù)據(jù)自動化恢復(fù)與有效性驗證、敏感數(shù)據(jù)處理,、測試數(shù)據(jù)多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題,,確保在數(shù)據(jù)安全使用的前提下,提高數(shù)據(jù)使用效率,、降低數(shù)據(jù)存儲成本,、減少數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,為企業(yè)上,、中,、下游數(shù)據(jù)的高效使用提供一套綜合數(shù)據(jù)安全治理解決方案。哪個平臺能解決軟件開發(fā)測試部門的供數(shù)需求,?

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備份需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),,統(tǒng)計、分析需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),研發(fā),、測試需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝出來后,如果得不到有效的管控,,將會給企業(yè)帶來安全隱患,,這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實問題?;谏鲜鰡栴}的考慮,,IT負(fù)責(zé)人迫切需要一種既可以解放業(yè)務(wù)系統(tǒng),又可以對測試環(huán)境數(shù)據(jù)的采集,、傳輸,、存儲、使用及流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的平臺化產(chǎn)品,,由此上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM應(yīng)運而生,。


敏捷數(shù)據(jù)管理平臺具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒蹋行Ы档兔舾袛?shù)據(jù)處理工作的復(fù)雜度,。CDM

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺參加2023年度數(shù)據(jù)安全案例評選活動取得“標(biāo)準(zhǔn)化安全產(chǎn)品類案例”證書,。變形算法不可逆

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(ADM)支持增量備份與全量快照合成技術(shù),傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略,,其增量備份大多不可持續(xù),,經(jīng)過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過大的問題,,而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率相對低下,,因為每個時間點的恢復(fù)都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數(shù)據(jù),恢復(fù)操作需要進行逐個迭代恢復(fù),。此外,,過期增量數(shù)據(jù)的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關(guān)系,不一定能及時被清理,。而增量備份與全量快照合成技術(shù),,即首先執(zhí)行全量備份,之后只對新增或改動過的數(shù)據(jù)進行增量備份,,此增量備份數(shù)據(jù)是持續(xù)的,,而且每個增量備份的數(shù)據(jù)副本將自動合成為全量快照副本,便于恢復(fù),。因此,,增量備份與全量快照合成技術(shù)能夠大幅度減少備份時間,節(jié)省備份數(shù)據(jù)所需的存儲空間,,且提升了恢復(fù)效率,。


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