上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號共享,，權(quán)限泛濫,，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中,，存在不同用戶共用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作,，導(dǎo)致權(quán)限濫用,，增加數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為,。流程缺失,，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程,，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風(fēng)險,。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響,。敏感數(shù)據(jù),，無法遮掩，數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),，如個人信息,、企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)等，如果不進(jìn)行適當(dāng)?shù)?**處理,，可能會導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播,，帶來嚴(yán)重的安全和法律風(fēng)險。審計不全,，追溯困難,，如果數(shù)據(jù)庫SQL審計不***，那么在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露,、數(shù)據(jù)篡改等安全事件時,，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規(guī)性要求,，增加企業(yè)的合規(guī)性風(fēng)險。 建立細(xì)顆粒度的權(quán)限控制機(jī)制,，根據(jù)用戶角色和需求對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進(jìn)行精確控制是必不可少的,。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括什么

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法,、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求,，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取,，提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型,。(2)自動化分類分級：訓(xùn)練完成后,，系統(tǒng)自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現(xiàn)自動化打標(biāo),，降低人工干預(yù)和成本,，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作,，靈活應(yīng)對不同的數(shù)據(jù)特征需求,。查看告警記錄數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別,。

數(shù)據(jù)下載權(quán)限的精細(xì)管控：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供細(xì)致的數(shù)據(jù)下載審批機(jī)制,，確保只有合適的人員獲得敏感數(shù)據(jù)的下載權(quán)限，避免敏感數(shù)據(jù)外泄的風(fēng)險,。臨時提權(quán)的應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供靈活的臨時提權(quán)功能,，使得在某些業(yè)務(wù)場景下，特定的查詢語句能夠在一定時段內(nèi)獲得更高權(quán)限,，以滿足實際操作需求,。批量權(quán)限管理：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持批量對人員、部門授予訪問權(quán)限,，并能限制訪問時間,，在人員變動或特定業(yè)務(wù)場景下提供更高效的權(quán)限管理方式。權(quán)限回收與狀態(tài)修改：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG允許批量修改訪問權(quán)限的狀態(tài),，提供了對權(quán)限狀態(tài)的集中管理,，方便權(quán)限管理員進(jìn)行快速調(diào)整。

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺,。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫,，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，連通性測試：提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能,，用戶可以通過平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的連通性測試,，確保數(shù)據(jù)庫正常可用,，提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性,。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫：支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，簡化了數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入和配置流程,，提高了管理效率,。快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫：平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫,，提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率,，節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數(shù)據(jù)庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系代替后臺操作的功能,。默認(rèn)級別配置和自定義分組：用戶可以為數(shù)據(jù)庫配置默認(rèn)級別,，方便統(tǒng)一管理和控制數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限。同時,，用戶還可以根據(jù)自身需求自定義數(shù)據(jù)庫分組,，便于靈活管理數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫部門內(nèi)共享：平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)庫在部門內(nèi)的共享,，部門內(nèi)所有用戶均可使用該數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類分級掃描,。數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理,、數(shù)據(jù)庫變更管理,、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等方面。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計功能應(yīng)能夠提供***的,、可追溯的操作記錄,，以加強(qiáng)對數(shù)據(jù)訪問和平臺活動的監(jiān)控。以下是產(chǎn)品在操作日志及審計方面的詳細(xì)功能描述：查看操作日志：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持用戶查看在平臺上的所有操作日志,，包括對系統(tǒng)設(shè)置,、組織架構(gòu)配置以及其他關(guān)鍵操作的記錄，確保所有操作都能被審查,。查看申請,、審批、下載,、提權(quán)記錄：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供對所有申請,、審批、下載,、提權(quán)等關(guān)鍵記錄的查看功能,，幫助審計員能夠***了解平臺上的權(quán)限授權(quán)與審批事件。數(shù)據(jù)庫操作的安全風(fēng)*是當(dāng)今企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一,。數(shù)據(jù)安全性和可控性

為提高操作效率,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入脫敏策略，簡化大量配置脫敏策略的流程,。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括什么

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級算法,，包括AI大模型算法、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求,，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。字典算法：(1)預(yù)定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語、關(guān)鍵詞,、敏感詞等,，幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù),，并與算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置,。用戶可以自定義字典內(nèi)容，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù),，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求,。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法，并結(jié)合與,、或,、非等邏輯關(guān)系，實現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級操作,。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求,，提升分類準(zhǔn)確性和靈活性。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括什么