數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺,，解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級,、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找,、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)（DG）是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺,，通過業(yè)界**的虛擬訪問代理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對于關(guān)系性數(shù)據(jù)庫,、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的事前細(xì)粒度授權(quán),、事中訪問行為管控和動態(tài)脫敏,、事后訪問日志審計(jì)，從而**降低數(shù)據(jù)庫訪問的管理復(fù)雜度,，滿足企業(yè)對于內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)的需求和外部數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的要求,。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 強(qiáng)大的兼容性，使其能夠與各種企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境無縫對接,。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺

數(shù)據(jù)雷達(dá)（DR）是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,，能夠針對關(guān)系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描,、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建,、分類分級模型訓(xùn)練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,，數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,，能夠?qū)崿F(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量,，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度?？蓮?fù)制性更好基于AI大模型,，通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,。擴(kuò)展性更好基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓(xùn)練,，不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護(hù),。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)內(nèi)容數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實(shí)現(xiàn)用戶操作的細(xì)粒度權(quán)限管控。

在云計(jì)算時代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式,。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算,、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào),，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求,。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行,。同時,，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題。例如,，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施,。此外,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置,，避免不必要的費(fèi)用支出,。

根據(jù)個人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定,，個人信息處理者應(yīng)根據(jù)個人信息的處理目的,、方式、種類以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等,，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問以及個人信息的泄露,、篡改、丟失,。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權(quán)限,，或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和個人信息的泄露、篡改,、丟失,，就存在嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權(quán)益造成損害,，也可能導(dǎo)致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機(jī),。

針對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制和安全保障體系,，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性,。

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時監(jiān)測和分析,，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢,。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊,、病毒傳播或某個應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的,。通過深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制,。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容,，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策,，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用,。此外，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù),。根據(jù)流量的增長趨勢,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，以滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板,，以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的作用

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用,。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時發(fā)生，如硬件故障,、軟件錯誤,、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,，確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術(shù),，快速定位問題的根源,。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù),。這可能包括更換損壞的設(shè)備,、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等,。在面對重大災(zāi)難,，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)癱瘓時,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃,。這個計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作,。通過快速而有效的故障處理和災(zāi)難恢復(fù)能力,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠在較短的時間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行,品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺