數(shù)據(jù)雷達（DR）是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,，能夠針對關(guān)系性數(shù)據(jù)庫,、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建,、分類分級模型訓練和自動化識別,。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品，數(shù)據(jù)雷達產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結(jié)果更準確基于AI大模型,，能夠?qū)崿F(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法,、語法和語義級別的特征提取和分析,，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度,?？蓮椭菩愿没贏I大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進行訓練,，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,，所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型,，使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護,。針對這些挑戰(zhàn),，企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫管理機制和安全保障體系，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性,。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

根據(jù)個人信息保護法第五十一條的規(guī)定,，個人信息處理者應根據(jù)個人信息的處理目的、方式,、種類以及可能存在的安全風險等,，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問以及個人信息的泄露、篡改,、丟失,。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權(quán)限，或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和個人信息的泄露,、篡改,、丟失，就存在嚴重的合規(guī)風險,。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權(quán)益造成損害,，也可能導致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機。

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數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法,，包括AI大模型算法、正則算法,、字典算法和應用算法,，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率,。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對數(shù)據(jù)進行分類分級,，根據(jù)自身業(yè)務需求,，靈活定義匹配規(guī)則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確分類,。(2)多字段打標支持：支持多字段方式,，用戶可以針對多個字段進行正則匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果對數(shù)據(jù)的級別和類別進行打標,，實現(xiàn)更加精細化的數(shù)據(jù)分類,。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作，包括與,、或,、非等功能。通過組合不同的正則算法,，可以實現(xiàn)更復雜的數(shù)據(jù)分類邏輯,，提升分類準確性和靈活性。

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色,。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析,，他們能夠了解網(wǎng)絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗,。這可能是由于網(wǎng)絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的,。通過深入分析流量數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡資源，并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制,。例如,，如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容，導致網(wǎng)絡擁堵,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,，制定合理的網(wǎng)絡使用政策，以確保網(wǎng)絡資源的公平分配和有效利用,。此外,，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡擴容,，以滿足未來業(yè)務發(fā)展的需求。

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表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束,、外鍵,、索引,、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù),，允許用戶詳細了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件,，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進行準確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作,?？缭磾?shù)據(jù)查詢：支持數(shù)據(jù)庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算,，允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),，實現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計算，滿足復雜的數(shù)據(jù)分析需求,。關(guān)聯(lián)脫敏策略：在訪問數(shù)據(jù)源時,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略，對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果,，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露，通過實時保護數(shù)據(jù)隱私,，確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性,。水印功能：在進行Web訪問時，Web訪問頁面可提供水印功能,，抗截圖,、抗拍攝。此功能增強了數(shù)據(jù)的安全保護,，通過水印技術(shù)提高數(shù)據(jù)的追溯能力和有效性,，防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)地捕捉或泄露。結(jié)果集操作：支持在結(jié)果集中修改數(shù)據(jù),，包括新增,、刪除、復制行,，導入Excel數(shù)據(jù)等,，提升了數(shù)據(jù)管理的便捷性，用戶可以在結(jié)果集中直接進行數(shù)據(jù)操作,，支持多種數(shù)據(jù)編輯和導入方式,，增強了數(shù)據(jù)處理的靈活性。

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2018年的萬豪酒店事件,。在這起事件中,，黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護，未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫,，導致超過3億客戶的個人信息被泄露,。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式,、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù),。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,，也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴重威脅,，甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,、SQL審核、高危操作管控等,，實現(xiàn)運維過程中的事前預防,、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求,。

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