2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,，***成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護，未經(jīng)授權地訪問了數(shù)據(jù)庫,，導致超過3億客戶的個人信息被泄露,。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式,、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù),。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,，也對客戶的隱私權產(chǎn)生了嚴重威脅,，甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控,、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,、SQL審核、高危操作管控等,，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。

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安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問入口,，基于瀏覽器,，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數(shù)據(jù)庫,，簡化了操作流程,。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫申請審批流程,，管理員可以在一個地方管理所有數(shù)據(jù)庫的賬號、權限和操作行為,，確保權限管理的一致性,，避免權限冗余。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動態(tài)脫敏,，確保只有經(jīng)過授權的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù),，未經(jīng)授權的用戶只能訪問到***后的數(shù)據(jù)，有效降低數(shù)據(jù)泄露風險,。***授權和操作日志審計,，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數(shù)據(jù)庫,、執(zhí)行了什么操作等,，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關,，安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺,。精細化數(shù)據(jù)訪問控制數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風險。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供以下關鍵功能,，以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問和處理過程中得到動態(tài)脫敏,，防止敏感信息泄露。動態(tài)脫敏策略配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持根據(jù)類別或字段配置動態(tài)脫敏策略,，確保不同類型的數(shù)據(jù)都得到適當?shù)碾[私保護,，防范數(shù)據(jù)泄露風險。類別策略模板配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板,，以應用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別,。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數(shù)據(jù)類別應用相應的保護措施,，提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性,，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數(shù)據(jù)源。這一功能簡化了數(shù)據(jù)源的脫敏策略配置流程,，避免了逐一設置的繁瑣操作,。

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求,。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低,，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入,。上訊數(shù)據(jù)雷達,，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?；贏I大模型進行數(shù)據(jù)分類分級的優(yōu)勢：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎,，實現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類型匹配和分類分級基于AI大模型,，能夠實現(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量,，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 助力企業(yè)打造安全,、高效的數(shù)字化工作環(huán)境,。

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法,、正則算法,、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求,，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率,。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術語,、關鍵詞,、敏感詞等，幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進行分類,。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù),，并與算法進行關聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內容,，根據(jù)業(yè)務需求靈活管理字典數(shù)據(jù),，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法,，并結合與,、或、非等邏輯關系,，實現(xiàn)更加復雜的數(shù)據(jù)分類分級操作,。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求，提升分類準確性和靈活性,。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG是數(shù)據(jù)庫管理的重要工具,，具有一些功能特點，以強化權限管理,，確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性,。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關售后服務

數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),，包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理,、數(shù)據(jù)庫變更管理、權限控制和敏感數(shù)據(jù)保護等方面,。哪里上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關內容

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能,，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控,，確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進行有效的權限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私,。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數(shù),，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行,。提供內置的SQL工作臺,，通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據(jù)庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數(shù)據(jù)庫查詢,、修改,、管理等操作，無需額外的客戶端軟件,，增強了用戶操作的靈活性和便利性,。客戶端和工具支持：通過使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關的JDBC驅動,，用戶可以在數(shù)據(jù)庫客戶端（如DBeaver,、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數(shù)據(jù)庫操作,，拓展了數(shù)據(jù)訪問和分析的應用場景,。

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