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品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)一體化

來源: 發(fā)布時間:2025-05-04

2018年的萬豪酒店事件,。在這起事件中,***成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護,,未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫,,導(dǎo)致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名,、聯(lián)系方式,、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,,也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核,、高危操作管控等,,實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計,,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。



上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),,優(yōu)化查詢性能,,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行.品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)一體化

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數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求,。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度較低,,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入,。上訊數(shù)據(jù)雷達,,基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?;跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練,,保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性基于AI大模型,通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進行訓(xùn)練,,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準(zhǔn)確度,,所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,,可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)有哪些建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫變更管理流程,,確保變更的合規(guī)性和安全性至關(guān)重要,。

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大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫,,數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能,,連通性測試:提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能,用戶可以通過平臺進行數(shù)據(jù)庫的連通性測試,,確保數(shù)據(jù)庫正??捎茫岣邤?shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性,。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫:支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,,簡化了數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入和配置流程,提高了管理效率,??焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫:平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫,提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率,,節(jié)省了用戶的時間和精力,。域名通信代替后臺操作:針對域名通信的數(shù)據(jù)庫,平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系代替后臺操作的功能,。默認級別配置和自定義分組:用戶可以為數(shù)據(jù)庫配置默認級別,方便統(tǒng)一管理和控制數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限,。同時,,用戶還可以根據(jù)自身需求自定義數(shù)據(jù)庫分組,便于靈活管理數(shù)據(jù)庫,。數(shù)據(jù)庫部門內(nèi)共享:平臺支持數(shù)據(jù)庫在部門內(nèi)的共享,,部門內(nèi)所有用戶均可使用該數(shù)據(jù)庫進行分類分級掃描。

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法,,包括AI大模型算法,、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,,旨在滿足用戶不同的分類需求,,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法:(1)自定義正則:用戶可以通過編寫正則算法來對數(shù)據(jù)進行分類分級,,根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求,,靈活定義匹配規(guī)則,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分類,。(2)多字段打標(biāo)支持:支持多字段方式,,用戶可以針對多個字段進行正則匹配,,并根據(jù)匹配結(jié)果對數(shù)據(jù)的級別和類別進行打標(biāo),實現(xiàn)更加精細化的數(shù)據(jù)分類,。(3)多算法配置:用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作,,包括與、或,、非等功能,。通過組合不同的正則算法,可以實現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類邏輯,,提升分類準(zhǔn)確性和靈活性,。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務(wù)的設(shè)置,以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進行識別,,降低潛在風(fēng)險,。

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數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著法律法規(guī)對數(shù)據(jù)保護和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格,,企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運營符合相關(guān)規(guī)定,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求,。他們要確保企業(yè)收集,、存儲和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī),保護用戶的個人信息,。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和管理方面,,也要符合相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。例如,,設(shè)置合適的訪問控制策略,、進行安全審計等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機構(gòu)的檢查或?qū)徲?,?shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和報告,,證明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運營符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性規(guī)定可能會導(dǎo)致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽損失,,因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對于企業(yè)的合法運營和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要!
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數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對指定的數(shù)據(jù)源,、表所有者、表,、字段和權(quán)限配置高危操作,,以防止人員進行越權(quán)的敏感操作。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)一體化

隨著人工智能和自動化技術(shù)的應(yīng)用,,數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革,。通過使用自動化工具和腳本,,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動化處理,如設(shè)備配置備份,、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和報警等,。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測潛在的網(wǎng)絡(luò)問題,提前進行防范和優(yōu)化,。例如,,通過分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式,預(yù)測可能出現(xiàn)的故障,,并提前采取措施,。然而,盡管技術(shù)帶來了便利,,數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識和經(jīng)驗,,以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策。例如,,當(dāng)自動化系統(tǒng)發(fā)出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時,,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進行干預(yù)和解決。


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