分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復制協(xié)議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復制協(xié)議,,其中,,N為副本數量,W為寫操作的副本數,,R為讀操作的副本數,。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備,客戶端根據一定的策略往其中的W個副本寫入數據,,讀取其中的R個副本,。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新,。然而,,這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現(xiàn),。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見,,不建議使用。 分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數據同步到多個存儲節(jié)點,,并確保多個副本之間的數據一致性,?;窗泊笠?guī)模分布式存儲系統(tǒng)架構
分布式存儲架構由三個部分組成:客戶端、元數據服務器和數據服務器,??蛻舳素撠煱l(fā)送讀寫請求,緩存文件元數據和文件數據,。元數據服務器負責管理元數據和處理客戶端的請求,,是整個系統(tǒng)的核xin組件。數據服務器負責存放文件數據,,保證數據的可用性和完整性,。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展,系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性,。分布式存儲分為文件存儲,、對象存儲和塊存儲,但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的,。即客戶端或應用端,、元數據(MDS)服務器和數據節(jié)點服務器??蛻舳撕驮獢祿掌髦g交互是“信令交互”,,而客戶端到數據節(jié)點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息,。 溫州四大開源分布式存儲設備超大規(guī)模時空數據的分布式存儲與應用,。
分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數據映射到高速存儲中,來提高系統(tǒng)響應速度,。一旦這些區(qū)域不再是熱點,,那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,,按照一定的策略,,先將數據寫入高速存儲,再在適當的時間進行同步落盤,。由于通過網絡進行松耦合鏈接,,分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布,。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下,,分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后,,從冷池提取數據的粒度太大,,導致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題,。
得益于合理的分布式架構,,分布式存儲可預估并且彈性擴展計算,、存儲容量和性能。分布式存儲的水平擴展有以下幾個特性:1)節(jié)點擴展后,,舊數據會自動遷移到新節(jié)點,,實現(xiàn)負載均衡,避點過熱的情況出現(xiàn);2)水平擴展只需要將新節(jié)點和原有集群連接到同一網絡,,整個過程不會對業(yè)務造成影響;3)當節(jié)點被添加到集群,,集群系統(tǒng)的整體容量和性能也隨之線性擴展,此后新節(jié)點的資源就會被管理平臺接管,,被用于分配或者回收,。隨著分布式存儲的發(fā)展,存儲行業(yè)的標準化進程也不斷推進,,分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標準接口進行存儲接入,。在平臺層面,通過將異構存儲資源進行抽象化,,將傳統(tǒng)的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作,,從而簡化異構存儲基礎架構的操作,以實現(xiàn)存儲資源的集中管理,,并能夠自動執(zhí)行創(chuàng)建,、變更、回收等整個存儲生命周期流程,,從而降低了存儲采購和管理成本,。 分布式存儲的由來、發(fā)展及未來市場前景,。
分布式存儲早是由谷歌提出的,,其目的是通過廉價的服務器來提供使用與大規(guī)模,高并發(fā)場景下的Web訪問問題,。它采用可擴展的系統(tǒng)結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,,利用位置服務器定位存儲信息,,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,,還易于擴展,。分布式存儲的興起與互聯(lián)網的發(fā)展密不可分,互聯(lián)網公司由于其數據量大而資本積累少,,而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng),。與傳統(tǒng)的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是,,互聯(lián)網公司的分布式存儲系統(tǒng)由數量眾多的,、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成,。 集中式存儲和分布式存儲的區(qū)別在哪里?鹽城大數據分布式存儲
分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網巨頭?淮安大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)架構
那么現(xiàn)在問題來了,,如果我們要選擇分布式存儲,,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,,具體要看需求,。(1)HDFS:主要用于大數據的存儲場景,是Hadoop大數據架構中的存儲組件,。HDFS在開始設計的時候,,就已經明確的它的應用場景,就是大數據服務,。(2)Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),,已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制,。而且Ceph已經成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”,,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲,、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務,。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,,是很少見的,。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似,。主要用于解決非結構化數據存儲問題,。它和Ceph的對象存儲服務的主要區(qū)別是。 淮安大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)架構
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