隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡(luò)性能的瓶頸,，而通過繞過CPU實現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡(luò)成為分布式存儲不錯的選擇,。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實現(xiàn)兩個服務(wù)器之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)交換,。其作為一種硬件實現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),，可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率,，幫助網(wǎng)絡(luò)IO密集的業(yè)務(wù)（比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時延以及更高的吞吐,。初的RDMA是實現(xiàn)在IB（Infiniband）上,，由于其新的硬件技術(shù)棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計算）等少數(shù)場景,。而新的技術(shù)發(fā)展下,，能夠?qū)崿F(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在哪里?合肥四大開源分布式存儲系統(tǒng)原理

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,，為什么需要分布式存儲,？實際上，使用分布式存儲是“被迫”的,，因為隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,、應(yīng)用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多,、數(shù)據(jù)也成幾何級增長,，海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負,，處于崩潰的邊緣,，因此，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力,，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運而生,。實際上，如果可能,，應(yīng)該是盡量不使用分布式的,，因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而,，雖然是這樣,，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性,、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此,，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張,。 合肥四大開源分布式存儲系統(tǒng)原理如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢,？

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲,，選擇哪種好呢,？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件,。HDFS在開始設(shè)計的時候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景,，就是大數(shù)據(jù)服務(wù),。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持,，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制,。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng),。Ceph可以提供對象存儲,、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,，在分布式存儲系統(tǒng)中,，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲,。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似,。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是,。

自誕生以來,，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待,。然而分布式存儲起步于寒門,，早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔,、開發(fā)測試等場景,，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維,。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級,，越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā),、超高清編輯、運營商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù),，走上變成高富帥,、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,，存儲領(lǐng)域也是一樣,，坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲的各種流言蜚語,。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相,。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時,，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務(wù)切換到其他的副本,，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點,，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性,。客戶端將寫請求發(fā)送給主副本,，主副本將寫請求復(fù)制到其他備副本,，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本,，備副本回放操作日志,，完成后通知主副本。接著,，主副本修改本機,，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功,，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議,。 分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間,。揚州聯(lián)想分布式存儲企業(yè)

干貨：一文看懂分布式存儲架構(gòu),。合肥四大開源分布式存儲系統(tǒng)原理

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,，其中,，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù),，R為讀操作的副本數(shù),。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù),，讀取其中的R個副本,。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新,。然而,，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見,，不建議使用,。 合肥四大開源分布式存儲系統(tǒng)原理

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