在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中,，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù),，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是,，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù),，這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù),，通過(guò)比照和分析,，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度,，縮短了定位時(shí)間,。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究,，避免災(zāi)難在未來(lái)再次發(fā)生。多副本技術(shù),，數(shù)據(jù)條帶化放置,，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 常見(jiàn)的幾種分布式存儲(chǔ)以及應(yīng)用場(chǎng)景,。南通大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)企業(yè)

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用,。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲(chǔ)等情況的存在,，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱(chēng)保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性,。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作,。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí),，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的,。我們希望這樣的情況不會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后,，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫(xiě)請(qǐng)求稱(chēng)為可用性。 合肥全閃塊分布式存儲(chǔ)哪家好分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘,。

與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)架構(gòu)使用RAID模式來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性不同,，分布式存儲(chǔ)采用了多副本備份機(jī)制。在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之前,，分布式存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分片,，分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點(diǎn)上,。為了保證多個(gè)數(shù)據(jù)副本之間的一致性，分布式存儲(chǔ)通常采用的是一個(gè)副本寫(xiě)入,，多個(gè)副本讀取的強(qiáng)一致性技術(shù),，使用鏡像、條帶,、分布式校驗(yàn)等方式滿足租戶對(duì)于可靠性不同的需求,。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時(shí)候,，系統(tǒng)可以通過(guò)從其他副本讀取數(shù)據(jù),，重新寫(xiě)入該副本進(jìn)行恢復(fù),，從而保證副本的總數(shù)固定,。當(dāng)數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間處于不一致?tīng)顟B(tài)時(shí),，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)數(shù)據(jù)重建恢復(fù),，同時(shí)租戶可設(shè)定數(shù)據(jù)恢復(fù)的帶寬規(guī)則,，小化對(duì)業(yè)務(wù)的影響,。

    分布式存儲(chǔ)采用分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),，將數(shù)據(jù)以切片式或粉碎式分散在多個(gè)du立存儲(chǔ)服務(wù)器,。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,，還易于擴(kuò)展，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到比較低,。優(yōu)點(diǎn)如下：1,、高性能。2,、支持分級(jí)存儲(chǔ),。3、多副本的一致性,。4,、容災(zāi)與備份。5,、彈性擴(kuò)展,。6,、存儲(chǔ)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著分布式存儲(chǔ)的發(fā)展,，存儲(chǔ)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也不斷推進(jìn),，分布式存儲(chǔ)優(yōu)先采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行存儲(chǔ)接入,。在平臺(tái)層面,，通過(guò)將異構(gòu)存儲(chǔ)資源進(jìn)行抽象化，將傳統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)備級(jí)的操作封裝成面向存儲(chǔ)資源的操作，從而簡(jiǎn)化異構(gòu)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的操作,，以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的集中管理,，并能夠自動(dòng)執(zhí)行創(chuàng)建,、變更,、回收等整個(gè)存儲(chǔ)生命周期流程,，從而降低了存儲(chǔ)采購(gòu)和管理成本。 分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

開(kāi)源分布式存儲(chǔ)軟件的出現(xiàn)，一定程度上降低了存儲(chǔ)的門(mén)檻,，小公司可快速包裝出存儲(chǔ)產(chǎn)品,，帶動(dòng)服務(wù)器銷(xiāo)售。但產(chǎn)品同質(zhì)化問(wèn)題是所有開(kāi)源不得不面臨的問(wèn)題,，由于架構(gòu)限制,，很難在不動(dòng)架構(gòu)的情況下，真正做出差異化競(jìng)爭(zhēng)力,?；ヂ?lián)網(wǎng)類(lèi)公司、部分科研機(jī)構(gòu),，以及有技術(shù)情結(jié)和充足資金投入的客戶可能選擇開(kāi)源,，而對(duì)于金融、電信運(yùn)營(yíng)商,、大企業(yè)商用HPC,、有關(guān)部門(mén)等對(duì)可靠性、性能,、安全合規(guī)有要求的企業(yè),，開(kāi)源從來(lái)不是第yi選擇，因?yàn)閿?shù)據(jù)太重要了,。（聽(tīng)說(shuō),，國(guó)內(nèi)某知ming銀行曾經(jīng)投入500人基于開(kāi)源軟件搭建分布式存儲(chǔ)，投入巨大且無(wú)法達(dá)銀行業(yè)務(wù)對(duì)性能,、可靠性,、易運(yùn)維訴求，終于2年后放棄,。） 分布式存儲(chǔ)提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求,，自動(dòng)按需部署存儲(chǔ)資源,，實(shí)現(xiàn)基于存儲(chǔ)策略的自動(dòng)化管理目標(biāo)。安徽分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

分布式存儲(chǔ)的小知識(shí),，你值得擁有,！南通大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)企業(yè)

    分布式存儲(chǔ)的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分,，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少,，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器,、高duan存儲(chǔ)器和高duan處理器不同的是,，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)由數(shù)量眾多的,、低成本和高性價(jià)比的普通PC服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接而成,。其主要原因有以下三點(diǎn)（1）互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展很快,，而且注意成本消耗，這就使得存儲(chǔ)系統(tǒng)不能依靠傳統(tǒng)的縱向擴(kuò)展的方式,，即先買(mǎi)小型機(jī),，不夠時(shí)再買(mǎi)中型機(jī),，甚至大型機(jī),?；ヂ?lián)網(wǎng)后端的分布式系統(tǒng)要求支持橫向擴(kuò)展,，即通過(guò)增加普通PC服務(wù)器來(lái)提高系統(tǒng)的整體處理能力,。（2）普通PC服務(wù)器性價(jià)比高,，故障率也高,，需要在軟件層面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò),，保證數(shù)據(jù)的一致性,。（3）另外，隨著服務(wù)器的不斷加入,，需要能夠在軟件層面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)負(fù)載均衡,，使得系統(tǒng)的處理能力得到線性擴(kuò)展,。 南通大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)企業(yè)

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