在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中,，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞,，但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵,，很容易造成混淆,。想象一個簡單的存儲系統(tǒng),，只有一個客戶端（單進(jìn)程）和一個服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）,。客戶端順序發(fā)起讀寫操作,，服務(wù)端也順序處理每個請求,，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果,。然后,，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個服務(wù)進(jìn)程（單副本）,，但是有多個客戶端并發(fā)進(jìn)行操作,。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響,，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）,。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內(nèi)存的程序中,。 常見的幾種分布式存儲以及應(yīng)用場景,。合肥全閃塊分布式存儲哪家好

    分布式存儲采用分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)以切片式或粉碎式分散在多個du立存儲服務(wù)器,。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性,、可用性和存取效率，還易于擴展,，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到比較低,。優(yōu)點如下：1、高性能,。2,、支持分級存儲。3,、多副本的一致性,。4、容災(zāi)與備份,。5,、彈性擴展。6,、存儲系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化,。隨著分布式存儲的發(fā)展，存儲行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也不斷推進(jìn),，分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行存儲接入,。在平臺層面，通過將異構(gòu)存儲資源進(jìn)行抽象化,，將傳統(tǒng)的存儲設(shè)備級的操作封裝成面向存儲資源的操作,，從而簡化異構(gòu)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的操作,，以實現(xiàn)存儲資源的集中管理，并能夠自動執(zhí)行創(chuàng)建,、變更,、回收等整個存儲生命周期流程,，從而降低了存儲采購和管理成本,。 無錫視頻分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)布式存儲幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺。

分布式存儲的重要性：云存儲和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲之上的應(yīng)用,。移動終端的計算能力和存儲空間有限,，而且有在多個設(shè)備之間共享資源的強烈的需求，這就使得網(wǎng)盤,、相冊等云存儲應(yīng)用很快流行起來,。然而，萬變不離其宗,，云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng),。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲海量數(shù)據(jù),，還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲,，便談不上對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,。仔細(xì)分析還會發(fā)現(xiàn)，分布式存儲技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器,，掌握了這項技能,，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會變得非常容易。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,，分布式存儲由初的開發(fā)測試,、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用，逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用,。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外,，對分布式存儲的性能，尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時延提出了更嚴(yán)苛的要求,。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機房突然斷電時保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU）,，所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠(yuǎn)高于內(nèi)存,，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美,。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收,，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延波動,。 運維告訴你分布式存儲的那些“坑”,。

面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求，分布式存儲顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢,，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn),。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務(wù),，因此可以說分布式存儲本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲,，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲中,，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分,。 難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在哪里?安徽聯(lián)想分布式存儲數(shù)據(jù)庫

分布式存儲是未來趨勢,。合肥全閃塊分布式存儲哪家好

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲,，選擇哪種好呢,？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求,。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候,，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景,，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),，已得到眾多廠商的支持,，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,，用于支持各自的存儲系統(tǒng),。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù),。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的,。（3）Swift：主要面向的是對象存儲,。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題,。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是,。 合肥全閃塊分布式存儲哪家好

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