上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻利用評價》系統(tǒng)采用的比較新文獻中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù),。該方案是以實時感知為其主要特色,。1,、針對現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻資源數(shù)據(jù)庫,，為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務(wù)水平而實現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺,。2,、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏數(shù)字資源和讀者服務(wù)效用評價的實用管理工具,。3、文獻中樞網(wǎng)關(guān)的實時和中樞特性,，可以使系統(tǒng)實時感知讀者信息濫用行為,，及時中止讀者的惡意文獻下載。4,、可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求（當前搜索詞及所閱讀下載的文獻）,，及時推送個性化的文獻服務(wù)。5,、可以轉(zhuǎn)儲讀者所閱讀的文獻全文,，為以后圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)奠定文獻儲備的基礎(chǔ)。文獻為我們提供了什么樣的幫助,？綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)常見問題

《一站式學(xué)術(shù)搜索》依據(jù)讀者搜索指令,，從參與一站式搜索的文獻數(shù)據(jù)庫中實時獲取搜索結(jié)果（每個文獻數(shù)據(jù)庫的一次性返回結(jié)果數(shù)可以由系統(tǒng)管理員自定義）。搜索結(jié)果界面：l界面上部的搜索結(jié)果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數(shù)據(jù)庫搜索結(jié)果合并（已去重）后該年度的文獻數(shù),。選中任意文獻數(shù),，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側(cè)反映當前參與搜索的文獻數(shù)據(jù)庫及其結(jié)果文獻數(shù)點擊任意文獻數(shù)據(jù)庫,，則界面中間的主體部分顯示該文獻數(shù)據(jù)庫當前所返回的文獻（原始文獻數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果順序）,。界面中間的文獻內(nèi)容顯示主體部分文獻顯示內(nèi)容包含文獻標題、作者,、摘要,、文獻出處、期刊權(quán)重,、原文獻鏈接及其引用鏈接,。期刊權(quán)重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導(dǎo)入5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF、SJR,、SNIP,、CiteScore等）。參考文獻知識發(fā)現(xiàn)模式文獻知識管理有什么用？

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的,、針對各個部門的,、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等,，以每篇閱讀文獻為基礎(chǔ)單位的文獻利用統(tǒng)計分析,。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細的科學(xué)依據(jù),。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計,。其中每種統(tǒng)計,，都會對其流量，瀏覽數(shù),，下載數(shù),，閱讀數(shù)進行詳細統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月,，日等相關(guān)條件限定,。選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件,。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫,，，讀者,，部門進行統(tǒng)計,。也可以選擇對應(yīng)部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況,。（本實例中,，默認是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）,。

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先,，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”,，系統(tǒng)會從當前搜索結(jié)果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑,、地下水、氣相色譜法,、缺血,、自噬、氨氮,、污水處理廠等若干文本語詞,。之后,，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生,，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列,。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度,，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞）,，直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）,、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層級的語義關(guān)系,。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式,，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專項權(quán)利,，PCT國際專項權(quán)利CN2018/081327，美國專項權(quán)利:16314840）,。任意概念節(jié)點的右上數(shù)字角標（表示相關(guān)文獻數(shù)）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關(guān)文獻,。依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析，分別生成的中,、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣,，即語義腦圖,。

數(shù)據(jù)庫作為一種“宏文本”,。數(shù)據(jù)庫收錄的數(shù)字化文本，文本性質(zhì)并沒有改變,。每個數(shù)據(jù)庫都可以看作一種**文本,，不同的文本基于知識、邏輯,、功能等被聯(lián)結(jié)成為巨大文本,，是別集、總集,、類書,、叢書等傳統(tǒng)文獻形態(tài)的革新。單一,、直接的文本閱讀銳減,，取而代之的是數(shù)據(jù)庫形態(tài)的龐大的文本**。檢索界限消失后,，古籍數(shù)據(jù)庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻資料,。關(guān)系型智能化的數(shù)據(jù)庫作為一種文本，其形態(tài)與功能較紙本時代有質(zhì)的提升,。歷史文本的空間化與可視化,?？梢暬軌虬嘀刈兞浚哂锌勺x性與可理解性,。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)***地促進了傳統(tǒng)文獻的圖表化,、可視化，以動態(tài)的數(shù)字化地圖和知識圖譜體系,，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形態(tài)和使用功能,。“一圖勝千言”,，文本內(nèi)部蘊含的信息也具有可視化潛力,。通過發(fā)現(xiàn)古代漢語文本特定的詞頻模式（如高頻詞、異常詞頻）,，可以借助文檔相似性比較,、主題探測、趨勢發(fā)現(xiàn)等探索文本中特定的隱含語義關(guān)系,，將難以理解的抽象數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)化成具體直觀的視覺空間,。一站式搜索的功能可以方便、快捷的檢索到所需的文獻,。文獻知識發(fā)現(xiàn)有什么用

文獻知識資源怎么查找,？綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)常見問題

二次文獻（secondarydocument)：是指文獻工作者對一次文獻進行加工、提煉和壓縮之后所得到的產(chǎn)物,，是為了便于管理和利用一次文獻而編輯,、出版和累積起來的工具性文獻。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻,。三次文獻(tertiarydocument)：是指對有關(guān)的一次文獻和二次文獻進行入的分析研究綜合概括而成的產(chǎn)物,。如大百科全書、辭典,、電子百科等,。檢索狹義的檢索（Retrieval）是指依據(jù)一定的方法，從已經(jīng)組織好的大量有關(guān)文獻中,，查找并獲取特定的相關(guān)文獻的過程,。這里的文獻，不是通常所指的文獻本身,，而是關(guān)于文獻的信息或文獻的線索,。廣義的檢索包括信息的存儲和檢索兩個過程(StorageandRetrieval)。綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)常見問題

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司屬于商務(wù)服務(wù)的高新企業(yè),，技術(shù)力量雄厚,。是一家有限責(zé)任公司企業(yè)，隨著市場的發(fā)展和生產(chǎn)的需求,，與多家企業(yè)合作研究,，在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過不斷改進,，追求新型，在強化內(nèi)部管理,，完善結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時,，良好的質(zhì)量、合理的價格,、完善的服務(wù),，在業(yè)界受到寬泛好評。以滿足顧客要求為己任,；以顧客永遠滿意為標準,；以保持行業(yè)優(yōu)先為目標，提供***的計算機軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息,，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù),。上海半坡以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念,，打造高指標的服務(wù)，引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展,。