文獻是記錄有知識或信息的一切載體,。文獻是各類圖書,、期刊等各種出版物的總和。文獻是記錄,、積累,、傳播和繼承知識的***的手段,是人類在社會活動中獲取情報的**基本、**主要的來源,也是交流傳播情報的**基本手段,。其中包括知識信息內容,這是文獻的靈魂所在,、信息符號,即揭示和表達知識信息的標識符號,如文字、圖形,、數(shù)字代碼,、聲頻、視頻等,。載體材料,如龜甲獸骨、竹木縑帛、金石泥陶,、紙張,、膠片膠卷、磁帶磁盤,、光盤,、穿孔紙帶等。文獻為我們提供了什么樣的幫助,？福建文獻知識發(fā)現(xiàn)特點

文獻檢索的主要形式①手工檢索是指用人工方式進行文獻檢索,，也就是通過人用手翻，眼看,，大腦判斷而進行的一種檢索,，其實質是使用檢索工具書的問題。②機器檢索是指通過機械手段進行的文獻檢索,，又稱自動檢索,，它包括光電檢索與電子計算機檢索兩種形式。3,、文獻檢索的常用方法①直接法,。即直接利用檢索工具查找文獻的一種方法。②追溯法,。它是一種以已知特定文獻所附的參考書為線索逐一追蹤查找的方法,，又稱“擴展法”、“延伸法”或“跟蹤追擊法”,。③循環(huán)法,，又稱綜合法。它是直接法和追溯法兩種方法綜合運用的一種檢索方法,。檢索方法是為檢索目的與要求服務的,，在文獻檢索過程中，應當根據(jù)檢索課題的要求而靈活機動地加以運用,。4,、常用工具書工具書是讀者在學習和研究工作中釋疑解難的良師益友，也是重要的檢索工具,。創(chuàng)新文獻知識發(fā)現(xiàn)銷售電話圖書館的數(shù)字文獻知識服務通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源,，讀者分別各自訪問一個個的文獻數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫作為一種“宏文本”,。數(shù)據(jù)庫收錄的數(shù)字化文本,，文本性質并沒有改變。每個數(shù)據(jù)庫都可以看作一種**文本,，不同的文本基于知識,、邏輯,、功能等被聯(lián)結成為巨大文本，是別集,、總集,、類書、叢書等傳統(tǒng)文獻形態(tài)的革新,。單一,、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數(shù)據(jù)庫形態(tài)的龐大的文本**,。檢索界限消失后,，古籍數(shù)據(jù)庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻資料。關系型智能化的數(shù)據(jù)庫作為一種文本,，其形態(tài)與功能較紙本時代有質的提升,。歷史文本的空間化與可視化?？梢暬軌虬嘀刈兞?，具有可讀性與可理解性。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術***地促進了傳統(tǒng)文獻的圖表化,、可視化,，以動態(tài)的數(shù)字化地圖和知識圖譜體系，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形態(tài)和使用功能,?！耙粓D勝千言”，文本內部蘊含的信息也具有可視化潛力,。通過發(fā)現(xiàn)古代漢語文本特定的詞頻模式（如高頻詞,、異常詞頻），可以借助文檔相似性比較,、主題探測,、趨勢發(fā)現(xiàn)等探索文本中特定的隱含語義關系，將難以理解的抽象數(shù)據(jù)空間轉化成具體直觀的視覺空間,。

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻的相關性,，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據(jù)關鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻,。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結果單維列表呈現(xiàn)的局限性,，以讀者搜索詞為起點，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關聯(lián)矩陣表達,。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結果內的文本概念之間的隱性知識關聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維,。上海半坡網絡技術有限公司自主知識產權的一站式搜索可以實現(xiàn)一次性實時多個文獻知識數(shù)據(jù)庫的并發(fā)搜索。

除此之外,，文獻根據(jù)其出版形式也包含了報紙,，報紙是指每期版式基本相同的一種定期出版物,。它的出版周期更短，信息傳遞更及時,，因此,，諸種學科的***情報信息常常首先在報紙上發(fā)表。所以報紙也是十分重要的情報信息源,。文獻根據(jù)其出版形式還包括會議文獻，會議文獻是指在各種會議上所宣讀的論文或書面發(fā)言,，經過整理后,，再編輯出版的文獻。一般來說,，會議文獻具有內容豐富,、新穎、信息量大,、專業(yè)性強,、學術水平高、富有一定的創(chuàng)造性等特點,。上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務,。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)案例

怎么用文獻知識查詢到需要的信息？福建文獻知識發(fā)現(xiàn)特點

左側的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側文獻詳情界面顯示其相關文獻,。右側相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）,。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關文獻,，并且以該概念詞為中心節(jié)點,，可以在左側語義腦圖子窗口，重構一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權利）,。紅色下劃線標注了一篇文獻中的所有細分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數(shù)據(jù)庫,，將傳統(tǒng)文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指,、聚類,、收斂、發(fā)散,、顯性,、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強調知識發(fā)現(xiàn),、知識創(chuàng)新的當日,，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。福建文獻知識發(fā)現(xiàn)特點

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