近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支,。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī)，已被引入傳媒、電商、教育、金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1],。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2]，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,，以其語義理解,、多輪對話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新,。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐,。目前，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容,，這將會(huì)對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3],。所以需要對用戶閱讀行為信息和知識(shí)進(jìn)行組織，針對科技文獻(xiàn)資源使用和組織,。提供智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐

建立激勵(lì)機(jī)制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動(dòng)性,，這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報(bào)銷相關(guān)費(fèi)用，以及對學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進(jìn)行評選和表彰,。在培訓(xùn)內(nèi)容上,，不僅要涵蓋圖書情報(bào)的專業(yè)知識(shí)與技能，還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德,。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個(gè)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化定制,，以適應(yīng)不同館員的特點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合工作崗位的具體需求,，制訂有針對性的繼續(xù)教育計(jì)劃,，以實(shí)現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設(shè)放在重要位置,，制定長期規(guī)劃,，并建立一個(gè)科學(xué)合理的培訓(xùn)體系。在人才引進(jìn)方面,，應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級職稱的專業(yè)人員,，他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關(guān)重要，可以參照引進(jìn)教師的待遇標(biāo)準(zhǔn),，以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才,。廣東信息智慧導(dǎo)讀智慧導(dǎo)讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語義腦圖,，根據(jù)時(shí)間排序的歷史記錄,。

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，構(gòu)建個(gè)性化的推薦算法模型,。這些模型可以根據(jù)用戶的個(gè)人特征和閱讀歷史,，預(yù)測用戶可能感興趣的內(nèi)容，并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整,，以適應(yīng)用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入,。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知,、郵件,、APP界面等方式。同時(shí),，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù),，對推薦結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度,。在整個(gè)過程中,，需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全,。對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸,，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐,。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容，這將會(huì)對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3],。國內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)包括Scispace,、SemanticScholar、YewnoDiscover,、ConnectedPapers,、PaperDigest、中國科學(xué)院AI引擎,、AMiner,、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái),，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征,。但存在一些用戶對學(xué)術(shù)平臺(tái)新功能與新服務(wù)認(rèn)識(shí)不足、使用技能缺乏,，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4],，無法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題,。知識(shí)鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個(gè)透明的文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān),。

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法,，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性,。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵,。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點(diǎn)擊率,、借閱率,、閱讀時(shí)長等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即刻調(diào)整推薦策略,。同時(shí),，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型,，逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平,。通過上述流程，智慧圖書館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng),，給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5],?？萍嘉墨I(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求,。提供智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐

智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源,，如視頻、音頻等,。提供智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐

智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦的服務(wù),。它基于用戶的興趣、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息,，自動(dòng)分析并推薦符合用戶興趣的文章,、新聞、書籍等內(nèi)容,，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,。智慧導(dǎo)讀的實(shí)現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,，并建立相應(yīng)的推薦算法模型,，才能提供準(zhǔn)確、實(shí)用的推薦服務(wù),。在教育領(lǐng)域,，智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用。例如,，在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面,，智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài)，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,，以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣,。同時(shí)，通過影視動(dòng)畫,、電影等多媒體形式,，也可以幫助學(xué)生更加簡單地理解書中的內(nèi)容，增強(qiáng)書本的吸引力,?？偟膩碚f，智慧導(dǎo)讀以其個(gè)性化和智能化的特點(diǎn),，為用戶提供了更加便捷,、高效的閱讀體驗(yàn)，同時(shí)也為教育領(lǐng)域注入了新的活力和創(chuàng)新,。提供智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐