在數(shù)智時(shí)代,，圖書(shū)館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書(shū)館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性，有效增加了公眾獲取信息的便利性,。首先,，智慧服務(wù)體系對(duì)圖書(shū)館資源實(shí)行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無(wú)須前往圖書(shū)館便能接觸到豐富的閱讀材料,，從而極大地方便了用戶獲取信息,。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法,，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容,，極大地提高了信息檢索效率，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn),；其次,，智慧服務(wù)體系還推動(dòng)了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時(shí)代的圖書(shū)館能夠提供形式多樣的材料,，如電子書(shū)籍,、有聲讀物、視頻教程等,，滿足不同用戶的多元需求,，為用戶帶來(lái)了深入的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；智慧服務(wù)體系還具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和管理功能,，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控資源的利用情況,，并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理方式提高了圖書(shū)館的運(yùn)營(yíng)效率,，也保證了資源配置的精確性和及時(shí)性,，進(jìn)一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達(dá)性?？梢?jiàn),，數(shù)智時(shí)代圖書(shū)館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過(guò)技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實(shí)施，提升了圖書(shū)館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性,，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式,，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書(shū)館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。現(xiàn)在許多報(bào)紙都在運(yùn)用這一特殊的新聞品種,。江蘇智慧導(dǎo)讀服務(wù)

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集,、處理與分析。在智慧圖書(shū)館中,，用戶每天進(jìn)行搜索,、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),。以大型智慧圖書(shū)館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書(shū)和期刊,，且數(shù)百萬(wàn)用戶的日?；顒?dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢,、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理,，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用,。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊(cè)信息,、借閱記錄,、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書(shū)館資源的交互方式等,。依托上述數(shù)據(jù),，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式,，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持,。智能化智慧導(dǎo)讀費(fèi)用知識(shí)鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)之間創(chuàng)新性地介入一個(gè)透明的文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。

閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過(guò)程,，學(xué)術(shù)寫(xiě)作是其中的主要形式之一,，是圖書(shū)館等閱讀服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容。在數(shù)字環(huán)境下,，XLJ等商業(yè)類(lèi)學(xué)術(shù)平臺(tái)開(kāi)始探索,，但仍面臨寫(xiě)作輔導(dǎo)程度不深、融入科學(xué)研究全過(guò)程程度有待提高等問(wèn)題,。AIGC技術(shù)對(duì)于寫(xiě)作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容,、綜合運(yùn)用所積累知識(shí)生成新的成果、繪制插圖及語(yǔ)言潤(rùn)色等方面,。（1）整合數(shù)字筆記內(nèi)容,。在知識(shí)型文本處理方面，可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法,，即與AIGC結(jié)合,，將非結(jié)構(gòu)化的文本自動(dòng)整理成段落、生成文章摘要,、生成標(biāo)題。（2）綜合運(yùn)用所積累知識(shí)生成新的成果,?？蓞⒖蓟贏I技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持,，包括頭腦風(fēng)暴構(gòu)思、生成初稿,、樣式編輯,、分發(fā)內(nèi)容、復(fù)盤(pán)研究等流程的服務(wù),。如中國(guó)知網(wǎng)基于大模型和知識(shí)庫(kù)利用AIGC技術(shù)開(kāi)發(fā)智能寫(xiě)作平臺(tái),，國(guó)內(nèi)CTXS科研平臺(tái)基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供結(jié)構(gòu)化寫(xiě)作框架及例句庫(kù),，還提供AI課題羅盤(pán),、AI研究選題、智能選刊等多場(chǎng)景的服務(wù)內(nèi)容,。（3）繪制插圖及語(yǔ)言潤(rùn)色,。在寫(xiě)作過(guò)程中，可利用GPT工具實(shí)現(xiàn)AI繪圖,、AI中文潤(rùn)色,、AI英文潤(rùn)色等功能。此外,，利用GPT類(lèi)平臺(tái)可自動(dòng)生成匯報(bào)PPT課件,。

生成式AI在生成內(nèi)容的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題,，包括以下場(chǎng)景：表達(dá)錯(cuò)誤,，錯(cuò)別字、病句較多,，多有亂碼符號(hào),；邏輯混亂，上下旬沒(méi)有銜接,，多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容,；排版混亂，無(wú)段落,，無(wú)標(biāo)點(diǎn),，文章亂碼；圖文不相符,，圖片模糊不清,，圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容；音畫(huà)低質(zhì),，視頻畫(huà)面傾斜,、倒置、鏡像翻轉(zhuǎn),，畫(huà)面拉長(zhǎng)變形,，模糊不清,；視頻濾鏡失真，邊框占比大,，水印嚴(yán)重遮擋畫(huà)面等,。因此，圖書(shū)館應(yīng)配備專(zhuān)業(yè)人員對(duì)內(nèi)容進(jìn)行訂正調(diào)整,，同時(shí)探索關(guān)于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估的相關(guān)理論,，為生成內(nèi)容提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館應(yīng)該把讀者的閱讀行為,、身份特征,、個(gè)人愛(ài)好與習(xí)慣和社會(huì)關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合,、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求,，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想,，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊,、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中,，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù),、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知,、數(shù)據(jù)管理,、情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù),，提供聚焦圖書(shū)館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資源價(jià)值挖掘,、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力,。閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育,、讀物供給、輔助閱 讀等內(nèi)容,。信息化智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)

智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速,、更深入地理解文章。江蘇智慧導(dǎo)讀服務(wù)

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理,、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài),、多粒度,、強(qiáng)操作性、精確性,、高價(jià)值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)）,，智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),，隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代,。智慧數(shù)據(jù)由動(dòng)態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過(guò)程形成,，首先是通過(guò)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價(jià)值密度低的原生數(shù)據(jù),，其次通過(guò)原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性,、開(kāi)放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),，通過(guò)中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理,、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù),，具體是將適配各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維度標(biāo)簽,、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程，智能感知業(yè)務(wù)需求后動(dòng)態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示,、問(wèn)題推理,、循證溯源、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等智能服務(wù),，由此實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)化,、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用。江蘇智慧導(dǎo)讀服務(wù)