文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分,。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn),。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維列表呈現(xiàn)的局限性，以讀者搜索詞為起點,，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關(guān)聯(lián)矩陣表達(dá),。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果內(nèi)的文本概念之間的隱性知識關(guān)聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識服務(wù)的公司.哪些文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)大概費用

《一站式學(xué)術(shù)搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結(jié)果文獻(xiàn)按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫搜索結(jié)果合并（已去重）后該年度的文獻(xiàn)數(shù),。選中任意文獻(xiàn)數(shù),，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻(xiàn)。界面左側(cè)反映當(dāng)前參與搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及其結(jié)果文獻(xiàn)數(shù)點擊任意文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,，則界面中間的主體部分顯示該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫當(dāng)前所返回的文獻(xiàn)（原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果順序）,。界面中間的文獻(xiàn)內(nèi)容顯示主體部分文獻(xiàn)顯示內(nèi)容包含文獻(xiàn)標(biāo)題、作者,、摘要,、文獻(xiàn)出處、期刊權(quán)重,、原文獻(xiàn)鏈接及其引用鏈接,。期刊權(quán)重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導(dǎo)入至多5種本館需求的期刊評價指標(biāo)體系（如IF、SJR,、SNIP,、CiteScore等）,。學(xué)術(shù)引用：通過百度學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù),、必應(yīng)學(xué)術(shù)等提供該文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)與被引用情況等信息內(nèi)容鏈接,。界面右側(cè)是當(dāng)前搜索結(jié)果（TopN）中雜志來源和文獻(xiàn)作者（頻度比較高）例如，雜志列表,，是把當(dāng)前搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)進(jìn)行期刊歸類并按照命中文獻(xiàn)數(shù)從高到低進(jìn)行排列,，點擊可以查看對應(yīng)期刊的具體文獻(xiàn)。數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)模式掌握必備的文獻(xiàn)知識是檢索的基礎(chǔ),。

信息存儲是將大量無序的信息集中起來,，根據(jù)信息源的外表特征和內(nèi)容特征，經(jīng)過整理,、分類、濃縮,、標(biāo)引等處理,，使其系統(tǒng)化、有序化,，并按一定的技術(shù)要求建成一個具有檢索功能的數(shù)據(jù)庫或檢索系統(tǒng),，供人們檢索和利用。而檢索是指運用編制好的檢索工具或檢索系統(tǒng),，查找出滿足用戶要求的特定信息,。[3]計算機檢索以計算機技術(shù)為手段，通過光盤和聯(lián)機等現(xiàn)代檢索方式進(jìn)行文獻(xiàn)檢索的方法,。與手工檢索一樣,，計算機信息檢索應(yīng)作為未來科技人員的一項基本功。這一能力的訓(xùn)練和培養(yǎng)對科技人員適應(yīng)未來社會和跨世紀(jì)科研都極其重要,，一個善于從電子信息系統(tǒng)中獲取文獻(xiàn)的科研人員,，必定比不具備這一能力的人有更多的成功機會，美國報道生活新方式的期刊POV也將交互網(wǎng)絡(luò)檢索**作為未來**熱門職業(yè)之一,，這些情況都說明了計算機文獻(xiàn)檢索越來越重要,，故值得大家對這一技術(shù)予以重視。

嵌入式知識鏈分析：讀者文獻(xiàn)搜索時,，系統(tǒng)實時感知,、分析當(dāng)前搜索結(jié)果的TopN篇文獻(xiàn)，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務(wù)模塊,。嵌入的《知識鏈分析》服務(wù)由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關(guān)文獻(xiàn)揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）,。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻(xiàn)列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側(cè)一列,，也稱之為中心節(jié)點）為起點,，向右列依次推導(dǎo)形成一個5列12行的近50個細(xì)分概念的關(guān)聯(lián)矩陣,。并且，依據(jù)和搜索詞的語義關(guān)聯(lián)層度,，所有細(xì)分節(jié)點又分為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）,、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）,。任意節(jié)點的右上數(shù)字角標(biāo)可以迅速定位到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn),。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統(tǒng)會啟發(fā)式推導(dǎo)出當(dāng)前興趣點的所有直接關(guān)聯(lián)概念（灰色背景顯示）,。左上角標(biāo)是直接關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn),。藍(lán)色右下角標(biāo)提示當(dāng)前概念是**節(jié)點和興趣節(jié)點之間潛在的知識銜接節(jié)點。在相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的細(xì)分概念（紅色下劃線）,。也可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn),。上海有那些公司是做文獻(xiàn)知識服務(wù)的？

文獻(xiàn)的概念：“文獻(xiàn)”一詞開始早見于《論語·八佾》：“夏禮吾能言之,，杞不足徵也,；殷禮吾能言之，宋不足徵也,；文獻(xiàn)不足故也,。足，則吾能徵之矣,?！敝祆渥ⅲ骸拔模浼?；獻(xiàn),，賢也?！敝傅氖堑浼驼莆盏浼娜?。后專指具有歷史價值的圖書文物資料。當(dāng)下人們把用紙張印制成的圖書,、期刊,、報紙以及承載有知識信息的膠片、磁帶,、光盤等統(tǒng)稱之為文獻(xiàn),。《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)·文獻(xiàn)著錄總則》（GB3792·1—83）將文獻(xiàn)定義為“紀(jì)錄有知識的一切載體”,。文獻(xiàn)知識到底是什么,？品質(zhì)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

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