文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫列表明細(xì)：當(dāng)前數(shù)據(jù)源檢索下的站點明細(xì)（如：數(shù)據(jù)源為一個數(shù)據(jù)庫,，則在站點明細(xì)中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可,。） 在站點明細(xì)中可以,，可以查看各個具體文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的瀏覽，閱讀,，下載，以及流量情況,，支持對應(yīng)排序,。用戶列表明細(xì)，可以查看用戶具體的訪問情況,，例如：當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個數(shù)據(jù)庫,。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細(xì)，包含,，閱讀,，下載，瀏覽,，站點數(shù)以及流量,。如選擇統(tǒng)計數(shù)據(jù)源為部門，則用戶站點數(shù)就為該用戶一共訪問的數(shù)據(jù)庫個數(shù),。 ?查詢文獻(xiàn)知識需要付費嗎,？數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)簡介

作者是誰？他們還出版了什么,？這篇論文是他們曾經(jīng)研究內(nèi)容的工作延伸嗎,？文章的目的是什么？你認(rèn)可他的觀點嗎,？他的這篇文章研究調(diào)查,、評論或分析了什么？這個課題有意義嗎,？為什么,？作者采用了哪些方法、理論或分析框架,？這些是適當(dāng)或合理的嗎,？得出了哪些結(jié)論？這些證據(jù)是否合理,？研究設(shè)計有什么限制嗎,？調(diào)查教過是否確鑿適用于你的研究？上述的這些問題可以幫助你更好的對文獻(xiàn)進(jìn)行分析或闡述，不過,，它只是一個起點,，你可以試著在閱讀時提出并添加自己的問題或想法。當(dāng)你開始試圖評估文章,、研究和方法時,，了解誰是你研究領(lǐng)域中的會對你很有幫助。你可以通過搜索,，找到哪些文章或作者被引用的頻繁,，這被稱為「citationsearch」。通過諸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之類的數(shù)據(jù)庫,，它們索引了science,，socialscience和arts&humanities受到高度重視的學(xué)術(shù)期刊，能夠更容易的追蹤誰引用了某個作者的作品,，或者找出哪些是常被引用的文章,。安徽文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)是什么文獻(xiàn)的概念和意義是什么？

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先,，語義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻(xiàn)中提取若干概念性語詞,。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻(xiàn)的文本中實時提煉出脫硫劑,、地下水,、氣相色譜法、缺血,、自噬,、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞,。之后,，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達(dá)概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生,，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列,。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度,，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞）,，直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）,、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層級的語義關(guān)系,。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式,，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專項權(quán)利,，PCT國際專項權(quán)利CN2018/081327,，美國專項權(quán)利:16314840）。任意概念節(jié)點的右上數(shù)字角標(biāo)（表示相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)）可以迅速定位鏈接到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn),。

隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來越大,；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,；讀者服務(wù)的手段（遠(yuǎn)程,、移動,、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是,，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏，讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益,？其中,，哪些部門、哪些讀者在使用,？使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫？數(shù)字文獻(xiàn)利用統(tǒng)計在圖書館工作中,，越發(fā)顯得越為重要,。然而，數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻(xiàn)資源,，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數(shù)字文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-讀者文獻(xiàn)利用模式在示例的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲校覀兒茈y確定圖書館所處的位置,。由此可見,，隨著讀者數(shù)字文獻(xiàn)需求不斷增長、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展,，圖書館的服務(wù)功能卻正在逐步被邊緣化,。在上述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-讀者文獻(xiàn)利用模式中，常見的傳統(tǒng)計量評價方法包括：圖書館資源首頁數(shù)據(jù)庫進(jìn)入次數(shù)統(tǒng)計,、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等,。但實際情況是：這些數(shù)據(jù)很難真實反映讀者文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的實際利用情況。依據(jù)國際定義文獻(xiàn)知識乃是一切情報的載體,。

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的,、針對各個部門的、針對單個期刊品種的,、針對單個讀者等等,，以每篇閱讀文獻(xiàn)為基礎(chǔ)單位的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫利用情況,，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細(xì)的科學(xué)依據(jù),。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計,。其中每種統(tǒng)計,，都會對其流量，瀏覽數(shù),，下載數(shù),，閱讀數(shù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月,，日等相關(guān)條件限定,。選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件,。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫,，，讀者,，部門進(jìn)行統(tǒng)計,。也可以選擇對應(yīng)部門下這個站點的使用情況，以及當(dāng)前讀者訪問這個站點的情況,。（本實例中,，默認(rèn)是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）,。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識服務(wù)的公司.數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)簡介

通常在什么場景用到文獻(xiàn)知識,？數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)簡介

   文本語義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點（DI一起始列）,，后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素在文獻(xiàn)搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）,。2、單一列向量空間內(nèi),，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻(xiàn)時序權(quán)重,，反映列內(nèi)語義節(jié)點的先后有序特性。3,、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù),。點擊該文獻(xiàn)數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻(xiàn)指引（基于文本概念的細(xì)分聚類）。4,、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點）,，可以進(jìn)一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。5,、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)（隱性知識發(fā)現(xiàn)）,。6、任意節(jié)點可以選作為新的起始重心節(jié)點（a）,，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）,。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻(xiàn),。數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)簡介

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司主營品牌有上海半坡,數(shù)字圖書館增值服務(wù),致匯,知識鏈發(fā)現(xiàn)，發(fā)展規(guī)模團隊不斷壯大,，該公司服務(wù)型的公司,。上海半坡是一家有限責(zé)任公司企業(yè)，一直“以人為本,，服務(wù)于社會”的經(jīng)營理念;“誠守信譽,，持續(xù)發(fā)展”的質(zhì)量方針。公司擁有專業(yè)的技術(shù)團隊,，具有計算機軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢,，技術(shù)服務(wù)等多項業(yè)務(wù),。上海半坡順應(yīng)時代發(fā)展和市場需求，通過**技術(shù),，力圖保證高規(guī)格高質(zhì)量的計算機軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢,，技術(shù)服務(wù),。