文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)列表明細(xì)：當(dāng)前數(shù)據(jù)源檢索下的站點(diǎn)明細(xì)（如：數(shù)據(jù)源為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),，則在站點(diǎn)明細(xì)中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可,。） 在站點(diǎn)明細(xì)中可以，可以查看各個(gè)具體文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的瀏覽,，閱讀,，下載,，以及流量情況，支持對(duì)應(yīng)排序,。用戶列表明細(xì),，可以查看用戶具體的訪問(wèn)情況，例如：當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),。則在用戶列表中為所有用戶訪問(wèn)CNKI的明細(xì),，包含，閱讀,，下載,，瀏覽，站點(diǎn)數(shù)以及流量,。如選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源為部門,，則用戶站點(diǎn)數(shù)就為該用戶一共訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)個(gè)數(shù)。 ?查詢文獻(xiàn)知識(shí)需要付費(fèi)嗎,？數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)介

作者是誰(shuí),？他們還出版了什么？這篇論文是他們?cè)?jīng)研究?jī)?nèi)容的工作延伸嗎,？文章的目的是什么,？你認(rèn)可他的觀點(diǎn)嗎？他的這篇文章研究調(diào)查,、評(píng)論或分析了什么,？這個(gè)課題有意義嗎？為什么,？作者采用了哪些方法,、理論或分析框架？這些是適當(dāng)或合理的嗎,？得出了哪些結(jié)論,？這些證據(jù)是否合理？研究設(shè)計(jì)有什么限制嗎,？調(diào)查教過(guò)是否確鑿適用于你的研究,？上述的這些問(wèn)題可以幫助你更好的對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析或闡述，不過(guò),，它只是一個(gè)起點(diǎn),，你可以試著在閱讀時(shí)提出并添加自己的問(wèn)題或想法。當(dāng)你開始試圖評(píng)估文章,、研究和方法時(shí),，了解誰(shuí)是你研究領(lǐng)域中的會(huì)對(duì)你很有幫助。你可以通過(guò)搜索,，找到哪些文章或作者被引用的頻繁,，這被稱為「citationsearch」,。通過(guò)諸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之類的數(shù)據(jù)庫(kù)，它們索引了science,，socialscience和arts&humanities受到高度重視的學(xué)術(shù)期刊,，能夠更容易的追蹤誰(shuí)引用了某個(gè)作者的作品，或者找出哪些是常被引用的文章,。安徽文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)是什么文獻(xiàn)的概念和意義是什么？

語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣:首先,，語(yǔ)義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻(xiàn)中提取若干概念性語(yǔ)詞,。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會(huì)從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻(xiàn)的文本中實(shí)時(shí)提煉出脫硫劑,、地下水,、氣相色譜法、缺血,、自噬,、氨氮、污水處理廠等若干文本語(yǔ)詞,。之后,，語(yǔ)義腦圖以一個(gè)5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來(lái)表達(dá)概念語(yǔ)詞之間的語(yǔ)義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點(diǎn)，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語(yǔ)詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生,，同一列內(nèi)概念語(yǔ)詞按語(yǔ)義權(quán)重降序排列,。然后，各個(gè)概念語(yǔ)詞依據(jù)和中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞）的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度,，在語(yǔ)義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞）,，直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（長(zhǎng)方型邊框）,、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（菱形邊框）等三個(gè)層級(jí)的語(yǔ)義關(guān)系,。也就是說(shuō)，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式,，提升為一個(gè)圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個(gè)概念語(yǔ)詞的具備語(yǔ)詞間層級(jí)關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利,，PCT國(guó)際專項(xiàng)權(quán)利CN2018/081327，美國(guó)專項(xiàng)權(quán)利:16314840）,。任意概念節(jié)點(diǎn)的右上數(shù)字角標(biāo)（表示相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)）可以迅速定位鏈接到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn),。

隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來(lái)越大；數(shù)據(jù)庫(kù)品種數(shù)量越來(lái)越多,,；讀者服務(wù)的手段（遠(yuǎn)程,、移動(dòng)、跨庫(kù)搜索等）也越來(lái)越多樣化,。但是,，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏，讓有限的數(shù)字資源采購(gòu)資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益,？其中,，哪些部門、哪些讀者在使用,？使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),？數(shù)字文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)在圖書館工作中，越發(fā)顯得越為重要,。然而,，數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源，圖書館的讀者各自分別訪問(wèn)一個(gè)個(gè)的數(shù)字文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(kù)?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)-讀者文獻(xiàn)利用模式在示例的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見,，隨著讀者數(shù)字文獻(xiàn)需求不斷增長(zhǎng),、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展，圖書館的服務(wù)功能卻正在逐步被邊緣化,。在上述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)-讀者文獻(xiàn)利用模式中,，常見的傳統(tǒng)計(jì)量評(píng)價(jià)方法包括：圖書館資源首頁(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入次數(shù)統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)原廠商各自提供的訪問(wèn)量/下載量報(bào)表等,。但實(shí)際情況是：這些數(shù)據(jù)很難真實(shí)反映讀者文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際利用情況,。依據(jù)國(guó)際定義文獻(xiàn)知識(shí)乃是一切情報(bào)的載體。

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)將能夠提供針對(duì)圖書館所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的,、針對(duì)各個(gè)部門的,、針對(duì)單個(gè)期刊品種的、針對(duì)單個(gè)讀者等等,，以每篇閱讀文獻(xiàn)為基礎(chǔ)單位的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析,。能夠真實(shí)反映讀者和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)利用情況，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購(gòu)決策（包括試用數(shù)據(jù)庫(kù)）提供精細(xì)的科學(xué)依據(jù),。統(tǒng)計(jì)分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì),，用戶統(tǒng)計(jì)，部門統(tǒng)計(jì),。其中每種統(tǒng)計(jì),，都會(huì)對(duì)其流量，瀏覽數(shù),，下載數(shù),，閱讀數(shù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)。并且每種統(tǒng)計(jì)支持年月,，日等相關(guān)條件限定,。選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個(gè)條件,，組合條件。例如：我們可以選擇一個(gè)具體的數(shù)據(jù)庫(kù),，,，讀者，部門進(jìn)行統(tǒng)計(jì),。也可以選擇對(duì)應(yīng)部門下這個(gè)站點(diǎn)的使用情況,，以及當(dāng)前讀者訪問(wèn)這個(gè)站點(diǎn)的情況。（本實(shí)例中,，默認(rèn)是統(tǒng)計(jì)近30天該數(shù)據(jù)庫(kù)使用情況）,。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)）。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的公司.數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)介

通常在什么場(chǎng)景用到文獻(xiàn)知識(shí),？數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)介

   文本語(yǔ)義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(diǎn)（DI一起始列）,，后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點(diǎn)元素在文獻(xiàn)搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）,。2、單一列向量空間內(nèi),，由上至下所有節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)該文本概念詞的語(yǔ)義權(quán)重和文獻(xiàn)時(shí)序權(quán)重,，反映列內(nèi)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)的先后有序特性。3,、任意概念節(jié)點(diǎn)右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù),。點(diǎn)擊該文獻(xiàn)數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻(xiàn)指引（基于文本概念的細(xì)分聚類）。4,、選擇語(yǔ)義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)（x）作為興趣點(diǎn)（聚焦節(jié)點(diǎn)）,，可以進(jìn)一步推導(dǎo)出該節(jié)點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（y）。5,、興趣聚焦操作時(shí)（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)（隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn)）,。6、任意節(jié)點(diǎn)可以選作為新的起始重心節(jié)點(diǎn)（a）,，重構(gòu)一幅全新的語(yǔ)義腦圖（擴(kuò)散思維）,。文本語(yǔ)義腦圖能夠揭示一站式跨庫(kù)搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻(xiàn)。數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)介

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司主營(yíng)品牌有上海半坡,數(shù)字圖書館增值服務(wù),致匯,知識(shí)鏈發(fā)現(xiàn),，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大,，該公司服務(wù)型的公司。上海半坡是一家有限責(zé)任公司企業(yè),，一直“以人為本,，服務(wù)于社會(huì)”的經(jīng)營(yíng)理念;“誠(chéng)守信譽(yù)，持續(xù)發(fā)展”的質(zhì)量方針,。公司擁有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),，具有計(jì)算機(jī)軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢,，技術(shù)服務(wù)等多項(xiàng)業(yè)務(wù),。上海半坡順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和市場(chǎng)需求，通過(guò)**技術(shù),，力圖保證高規(guī)格高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)軟件,，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢,，技術(shù)服務(wù),。